据《北京商报》周日报道，在 2024 金融街论坛年会“AI 金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉介绍，金融领域是大模型渗透率最高的行业，渗透率超过 50%。智慧销售、智能问答和智能风控是现阶段金融行业最热门，也是应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景。AI在线从报道获悉，金融业具备大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景，被视为大模型技术应用的最优行业之一。
据《北京商报》周日报道，在 2024 金融街论坛年会“AI + 金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉介绍，金融领域是大模型渗透率最高的行业，渗透率超过 50%。智慧销售、智能问答和智能风控是现阶段金融行业最热门，也是应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景。
AI在线从报道获悉，金融业具备大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景，被视为大模型技术应用的最优行业之一。国家金融与发展实验室理事长李扬表示，AI 的能力构成了各个基础学科、各个行业的能力，从而构成了各个国家能力的基础。“毫无疑问，今后金融的发展必将被 AI 全面渗透并被全面改造。”
但原中国银监会主席尚福林认为，大模型具备不透明、不可预知等方面的风险。
不透明：通过复杂的算法和模型输出的结果，可能难以解释和追溯输出结果，增加了监管的难度，对金融稳定构成潜在的威胁。
不可预知：AI 是根据过去的数据进行训练的，数据可能无法准确地反映现实和预测未来，技术本身也可能会受到数据不可靠或前所未见极端情况的影响，而得出错误结论。
网络安全风险：随着数据量的不断增长和模型复杂度的不断提升，AI 应用需要处理大量敏感的个人和财务数据，增加了网络攻击的风险和数据泄露的可能。
工商银行首席技术官吕仲涛提出，要加强 AI 潜在风险研判、防范，“大模型技术的应用存在‘双刃剑’，大模型技术提升工作效率，同时生成伪造内容、数据泄露等安全风险也日益突出。”