OpenAI 推出 meta-prompt 工具,AI 时代让你掌握提示词艺术

AI 时代,你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词(Prompt)上。科技媒体 The Decoder 昨日(10 月 11 日)发布博文,报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound,新增引入“元提示”(meta-prompt)工具。“元提示”(meta-prompt)工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型(LLMs)的提示,节省开发高质量 AI 提示的时间。

AI 时代,你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词(Prompt)上。科技媒体 The Decoder 昨日(10 月 11 日)发布博文,报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound,新增引入“元提示”(meta-prompt)工具。

“元提示”(meta-prompt)工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型(LLMs)的提示,节省开发高质量 AI 提示的时间。

OpenAI 表示,“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验,旨在为用户提供快速的起点,避免从零开始撰写提示词的烦琐过程。

元提示采用结构化的方式进行提示生成。具体步骤包括:

  • 简要描述任务:首先提供任务的简要描述。

  • 详细说明:接下来,提供额外的细节和可选部分,包括逐步说明、输出格式、示例和备注。

OpenAI 在开发元提示时遵循了一系列核心原则,包括:

  • 理解任务目标:明确任务的主要目标和要求。

  • 最小化更改:在改进现有提示时,尽可能减少更改。

  • 强调推理步骤:在得出结论之前,鼓励进行推理步骤。

  • 使用清晰语言:确保使用清晰、具体的语言表达。

  • 应用 Markdown 格式:提升可读性,确保信息传达明确。

  • 尽可能保留用户提供的内容

  • 指定最适合的输出格式

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