大家好我是花生~
一直以来我都在持续分享各种 AI 资讯、神器和教程，不知道大家看多了会不会觉得有点无趣？前段时间@设哥和我说：“不要做一个无情的干货挖掘机了，你目前在 AI 绘画等方面也取得了一些成就，可以尝试把如何学习 AI 的过程、经验分享出来，或许对大家更加有帮助。”
刚听到这个建议时自己是有些迷茫的，不知道该如何开始。翻了翻自己的优设网主页，居然不知不觉已经有 400 多篇文章了，其中 AI 占了绝大部分，但的确大都是教程和工具推荐，关于我自己的学习经验分享的确很少，因此现在做出一些改变也非常有必要。
查看我的优设网主页： https://www.uisdc.com/u/165152/publish/all
有持续关注优设网的朋友应该知道，我并非一开始就专注于 AI 内容，前期文章多是关于平面设计的。而我本身其实都不算是专业设计师，只是一个业余设计爱好者，在工作之余自学了一些设计和绘画技能。3 年前的某一天我在微博上刷到了优设招聘网站编辑的信息，于是心血来潮投递了简历，没想到就被选中了，也由此开启了一段全新的人生旅程。
所以一直以来我都觉得自己是非常幸运的，特别是在成为网站编辑后不到 3 个月，一款名为 Disco Diffuison 的 AI 文生图神器横空出世，引发了人们对 AIGC 的关注， 随后 Stable Diffusion WebUI、Midjourney、ChatGPT 等 AI 工具更是接连出现， 一场颠覆人们认知的技术革命也由此开启。
从 2022 年 4 月我发布关于 Disco Diffuison 的文章到现在其实不过 2 年半的时间，依靠发布原创文章，我在优设网已经收获了 3000W+ 的阅读人气，也出了 2 门 AI 相关的课程，有十几个的读者交流群和学员群，但这一切是如何实现的现在好像也记不清细节了。AI 发展地太快太迅猛，只记得这两年自己几乎是完全浸泡在相关信息中，疯狂地了解最新资讯、学习掌握各种 AI 工具，都没有太多喘息停歇的时候，现在再回头看看居然也有了一种 “轻舟已过万重山” 的感觉。
但我深知网站编辑这个身份是我能快速成长的重要原因之一。它让我有比一般人更多的时间去关注 AI 的发展动态、了解最新的工具；也能督促自己将学到内容尽快消化整理，然后输出为文章分享出来，这个过程中我的学习思维、文章写作能力都得到了极大地锻炼；同时也非常感谢我的老板@设哥和优设网这个平台，给我了耐心的指导和充足的发挥空间。目前优设网也在广泛招募创作者，欢迎设计师和 AI 爱好者投稿加入。
目前已经有很多 AIGC 达人在「优设 9 图」频道发布内容
因此我也无意复述自己学习 AI 时是多么努力，当下的社会环境里努力是每个普通人的标配，而想取得一定的成就，天赋、努力、机遇、运气、外部帮助等因素缺一不可。但是要说自己没有什么经验可分享，肯定有托大的嫌疑，想了想决定从自己比较熟悉的 AI 绘画上入手，分享我的学习思路和相关经验教训。
在交流群和学员群中，我看过大家在学习 AI 绘画时提出的各种问题，但想一口气把所有问题都说清楚也不切实际，所以还得一步步慢慢来。今天就说说对于零基础的小白来说，该如何正确规划学习路径、寻找学习资源，希望我的经验能帮大家轻松且快速的入门 AI 绘画。
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一、应该从哪里开始？
“应该从哪里开始学起？” 是很多 AI 绘画初学者脑海中冒出的第一个的念头，你可能打算通过买书、看视频等方式从零开始学习某一个工具，或者已经收藏了好多的文章/知识库，下载了几百 G 的 AI 绘画资源留作备用，但是我更建议你先仔细思考一下自己学 AI 绘画到底了是为了什么，最终想达到怎样的效果。只有清楚了解自己的核心需求，然后有针对性的寻找解决方法，才能实现快速有效地学习。
想理清思路，最好的方式莫过于用思维导图将它们整理出来。当纷杂的想法变成文字呈现在眼前的时候，你会直观地看到它们是不是自己真实、核心、急切的需求，而且随着思维的延伸，一条清晰的学习路径也会自然而然的形成，我们将获得一份自己专属的「AI 绘画学习地图」。
不用很郑重其事的来做这件事，你可以现在就拿出纸笔，跟随下面的步骤开始绘制你的「学习地图」。整个过程并不会很难，但还是建议大家抽出 30 分钟的时间专注地做好这一件事，下面就一起开始吧。
① 提出具体问题
首先我们需要在纸上写下一个问题。不要写 “如何学习 AI 绘画？”，这太过宽泛了；可以结合自己目前的职业、最想用的 AI 绘画做的事情、或者对未来的期望等内容，提出一个切合自己需求的具体问题，并且越具体越好，比如 “电商设计师如何用 AI 绘画提升工作效率？”、“ UI 设计师可以借助 Midjourney 辅助完成哪些工作？” 等。
提出具体问题的好处在于，我们接下来展开的一系列活动都将有一个明确的目标，需要了解的内容也都会框定在一个合理的范围内，这能避免学习过程中出现不知从何开始、或负担太重无法坚持下去的情况。
② 收集应用案例
如果你之前对 AI 绘画毫无了解，那在提出问题后，最快建立相关概念的方法就是多看已经实现的案例。目前 AI 绘画信息比较活跃的平台有小红书、B 站、优设网、微信公众账号等。如果你提出的问题是 “电商设计师如何用 AI 绘画提升工作效率” ，就可以用关键词 “AI 电商” 在这些平台上搜索信息。
基于目前各大平台优秀的匹配搜索和关联推荐机制，我们可以很轻松就找到大量的优秀案例，阅读它们可以帮你快速了解 AI 绘画在电商设计领域的应用现状。将那些你能快速读懂、且与你实际工作密切相关的案例收藏起来，后面还会用到它们。
无论是视频、图文还是九图，多阅读一些不同类型的信息可以让我们的认知更全面。但请注意不要花过多的时间沉溺其中，收集信息只是我们学习计划的一小部分，并非目的。当你觉得已经找到了想了解的内容，或者觉得看到的信息都是相似的，就应该果断地结束这部分的操作。
在优设网上可以搜索很多设计师和大厂设计团队分享的 AI 实战案例
③ 总结关键信息
在浏览相关信息的过程中，我们要及时总结出其中的关键信息，包括 AI 绘画可以实现的效果、具体的操作步骤、用到的工具等。从你收藏的内容中，挑选出 1-3 个自己感兴趣的、或者说最迫切想实现的效果，它们将是你之后一段时间的主要学习方向。
列出某个效果的实现过程，包括相关技能、工具、操作步骤等。比如你想用 AI 生成产品宣传图，在看过相关案例后，你会知道大体的步骤是 “ AI 生成场景图 – Ps 将产品融入图片 – 排版设计”，需要用的工具有 Ps、Midjourney 或者 Stable Diffusion WebUI，需要掌握的技能有 AI 出图能力，Ps 效果合成、文字版式设计等。
这个过程并不难，对于设计师来说可能需要学习只有 “AI 出图” 这一项。不过我还是有一点小建议：对于 AI 绘画新手来说，在挑选学习案例的时候，务必优先选择步骤较少、操作简单、“看一眼就学会了” 的那种，这对我们顺利开启学习之路非常关键。而那种效果你非常喜欢、但是操作步骤一时看不懂的案例，可以安排在入门之后再学习。
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到了这一步，我们就有了一个新的具体目标——掌握 AI 出图能力，而它的重点自然是学习 AI 绘画工具。工具学习 可能是整个过程中最复杂的一部分，很多小伙伴估计都在这一步踩过不少坑。不过不用担心，目前 AI 绘画工具的获取方式多样且简单，下面我也会详细介绍各种学习资源的获取方式。
二、学习 AI 绘画的两个基础认知
在介绍资源获取路径之前，有 2 点基础认知我想先和初学 AI 绘画的小伙伴说一说。
第一点：AI 绘画工具的操作很简单，非常容易掌握，这点也适用于所有目前的生成式 AI 工具。
AI 绘画本来的名称是 “文本生成图像”，也就是只要输入一段话甚至一个单词，你就能得到一幅精美的图像；因此对于目前市面上大部分的在线 AI 绘画工具来说，我们只需操作三步就能得到结果：输入文本提示词、设置参数（图像尺寸、风格等）、和点击 Generate 生成按钮。相比于 Ps、Ai、C4D、Blender 等传统设计工具来说，AI 工具是可以无脑上手的。
因此在刚开始学习的阶段，大家无需在意各种花里胡哨的操作，把学习重点放在摸清工具的基础操作逻辑上就行，之后的进阶操作再复杂，也都是基于这些基础操作衍生出来的，并且不会超出工具本身的框架。
热门 AI 绘画的工具 Midjourney 的操作过程，只需很简单的几步操作就能获得高质量的图像。
第二点：任何关于 AI 绘画的问题都有对应的解决方法
在刚接触 AI 绘画的时候，由于不了解情况，新手很容易在遇到问题后觉得焦虑迷茫，不知道该如何继续下去，记得我刚学 Stable Diffusion WebUI 的时候，也经常被各种报错弄得焦头烂额，但最终问题还是通过各种方式被解决了，我现在已经能非常熟练地用它出图。
其实一个问题出现在我们面前的时候，可能已经有很多人都经历过了，并且也有了对应的解决方法，只要能找到了它们，就能轻松跨过这个坎。所以在学习 AI 绘画时，一定要有 “这个问题肯定能解决” 这个意识，然后给自己足够耐心和时间，积极主动的去寻找、尝试不同的方法，这可以帮你解决大部分的问题。
三、如何寻找 AI 绘画学习资源
在自媒体迅速发展今天，无论是 AI 绘画工具的安装、基础使用， 还是进阶技巧、应用思路，我们都可以从互联网上找到对应的免费资源和教程，而且其中不乏全面系统、质量极高的内容。至于如何快速找到合适的资源，就要靠大家在日常使用中自己累积经验了，下面为大家推荐几种我常用的学习资源路径。
1. 绘画工具本身
对于目前大部分的商业 AI 绘画应用来说，其本身一般都会有新手引导和使用指南，帮助新用户快速上手。
比如 Midjourney 就要一份非常全面细致的官方文档，里面对 Discord /官网的使用方法、提示词写法、各种功能/参数的作用都有详细的说明，附带图文和视频教程；只要你能用心看完这份文档，那么对 Midjourney 的掌握可以达到中上水平。
因此在学习线上工具的时候，我觉得大家不必急着找外部教程，先自己看看网站本身内容，比如有什么版块、功能、按钮，然后每个地方都点一下、用一用，是最快熟悉工具的方式。不用担心会把它用坏（网站而已大不了刷新），大胆地去测试不同按钮、不同参数对使用结果的影响，这对摸透工具使用逻辑非常有帮助。
2. AI+搜索引擎
直接在谷歌、Bing 等搜索引擎中用关键词查找资料是最传统的方法，从中我们可以找到海量的相关信息，但也存在内容良莠不齐、广告踩坑、需要大量时间浏览筛选信息等问题。因此我一般只在实在找不到资料的时候才会使用这种方法，比如搜索 Stable Diffusion 出现的某个不常见的报错。
更多时候我都会选择用具备 AI 能力的信息收集工具来找资料，比如 KimiChat、 秘塔 AI 搜索、腾讯元宝、字节豆包、Perplexity AI 等，这些 AI 搜索工具的优势在于：
直接从互联网上收集与关键词最匹配，且来源可靠的多篇内容，总结其要点然后返回给用户。这样我们就不用一篇篇翻阅文章了，极大地提升了获取信息的效率。
一些工具还有自己的领域优势，比如腾讯元宝返回的内容多来自于微信公众账号和微信视频号，Perplexity AI 可以搜索英文资料。
AI 返回内容时会附上信息来源，如果你觉得 AI 总结的信息不够全面，可以进一步追问 AI，或者点进信息来源查看全文。
因此 AI 搜索工具适合用来快速了解陌生的事物和概念。比如目前非常热门的开源 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI，很多新手不清楚它们之间的区别，也不清楚该从哪一个开始学起，这个时候你就可以直接问 KimiChat，可以迅速了解二者的差异以及学习建议。
KimiChat 信息搜索界面
3. 专业知识平台
除了搜索引擎，B 站、小红书、优设网、Github、Huggingface 等专业平台也是搜索学习资源的宝库。
B 站上有海量免费且优质的教程，还有很多赛博菩萨免费分享工具、安装包资源，最出名的莫过于 @秋葉 aaaki 的 SD WebUI 和 ComfyUI 一键安装包；小红书上也有各种教程、资讯，各类信息非常活跃；优设网在 AIGC 方面也有诸多布局，免费为设计师提供优质的 AI 内容。这些网站的信息更新及时而详细，很适合用来找具体的教程、应用案例和资源包。
以 B 站为例，只要 搜索“Stable Diffusion WebUI 入门”，然后对结果按播放量或者收藏量排序，排名最高一系列视频就是很好的学习资源；优设网上也有对应的 Midjourney、Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 学习专题，以及设计师和大厂设计团队分享的实战案例。
至于很多初学者关心的 “如何安装 Stable Diffusion WebUI / ComfyUI”、“电脑配置不够如何使用 SD”、“Mac 用户如何使用 SD” 等问题，只要你愿意花时间搜索，肯定能从这些平台上找到满意的答案。
Github 和 Huggingface 则是更专业的平台。Github 是开源代码托管平台，上面有很多好用的 AI 绘画工具和插件，在上面可以与工具开发者直接交流；HuggingFace 则是模型托管库，很多 AI 绘画模型以及试用 Demo 都会在这上面发布，大家在学习 Stable Diffuison 时会经常接触到这两个网站。
我们使用的 SD WebUI 和 ComfyUI 插件大多都是通过 Github 下载的，进入网址可以看到插件的安装使用介绍，这点很多小伙伴应该知道。但除了插件主页，它的 Issues 版块也非常值得关注，里面有各种用户反馈的问题和 Bug，插件开发者也会关注这些动态并回答问题。
如果你在使用某款 AI 绘画插件时出现报错，可以先看看 Issues 里有没有相似的问题，翻一下或许就有解决方法；如果没有你也可以上报自己的问题，开发者看到了会给你回复。
4. 交流群沟通
加入 AI 绘画交流群和学习社群，和志同道合的小伙伴一起学习进步，是顺利过渡新手期、保持长期学习的有效途径。学习过程中的有些问题，可能我们自己试了很多方法都无法解决，但是到群里或者社区问一下很快就能搞定。优设网也为 AI 绘画爱好者开设了专门的交流群，大家可以扫描文末的二维码加入。
我经常在交流群、学员群里回答大家提出的各种问题，也曾经作为新手在交流群里向别人请教过很多问题，这样的双重身份给我带来很多经验和体会。今天将其中一些感受比较深的内容分享出来，姑且称之为 “交流群提问基础李礼仪” ，它可以让我们的提问更容易被回答。
① 不要做伸手党
经常会在群里会看到有人问 “什么是 Midjourney？”、“怎么学 Stable Diffusion？”、“seed 值是什么？” 这类的问题，一般都不会得到回应，或者会有人说一句 “网上有教程可以自己搜一下” 就没下文了。其中的原因大家应该也看得出来：这些问题的解决方法网上到处都是，搜一下就会有结果，没必要问出来麻烦别人。
习惯等待答案的另一个坏处在于，它容易导致一个人丧失自己主动解决问题的意识和能力，习惯将事情发展的控制权交到别人手中，或者归因于外部事物。最终影响就是，在学习新事物过程中，有的人可以靠自己快速解决大部分问题，迅速掌握某项技能；而有的人即使面对一些并不难的问题也会无从下手，长时间被困在原地，二者的成长差距也就此拉开。
② 问题信息给完整
交流群中容易无反馈的另一种类型是：问问题只给一半，让人不知道从何答起。
比如只说一句 “我出的图变成变得很模糊怎么办”，然后不给图，也没说清楚是哪个工具，要别人猜；或者是用 ComfyUI 时工作流运行报错，但截图只截一小块区域，别人得说一句 “截一下全屏、报错信息和控制台信息” 才能继续下去。虽然说助人为乐，但每每遇到这种情况我都感觉自己助人的热情就瞬间了没了一大半，不知道有没有小伙伴和我有一样的感受。
虽说交流群的本质就是大家互帮互助，但每个人都有自己的事情要忙，别人没有义务一定要回答你的问题，所以如何让别人愿意抽时间理会自己，是提问者自己需要重点考虑的事情。
如果你问题不完整，别人就需要花费额外的时间和精力和你沟通，想想就觉得麻烦；而如果你的问题描述很详细、带了完整的截图、还用红框标注出重点信息，那么别人很轻松就能看出问题所在，可能只需要标注一个箭头、加几句话就能给出解决方案。换位思考一下，大家自然明白哪一种方式被回复的几率更高。
③ 保持礼貌
提问的时候多用 “请问”、“麻烦” 等礼貌用语，或者说清楚 “尝试了很多方法都没有解决”、”时间很紧只能麻烦一下大家了“ 等原因，可以让别人更容易接受、理解你；问完了说一句谢谢或者发个夸夸表情包，让回答者感到满足自豪，那么下一次再回答你的机会也会更高。这些方法虽然很简单，但做到了就能让更多人愿意和你沟通交流。
5. AI 绘画课程
以上分享的经验方法更多的是从自学的角度出发，帮大家顺利找到所需的高质量学习资源，中间的种种都需要自己花时间去探索。如果你感觉自己无法抽出足够的时间和精力来自学，那么报课学习 AI 绘画肯定是最好的选择。
如何挑选一门合适的课程也是需要仔细考量的，建议大家可以多看一下课程详情页和导师履历/作品，对课程内容、课时安排、教学方式有一个基础的了解，看看是否符合自己的学习预期和习惯。优设课堂目前上线了很多 AI 方面的课程，无论是零基础入门还是大厂实战应用都有，我的两门课程《AI 绘画零基础系统入门》和《AI 视频零基础入门》也在其中，大家感兴趣的话可以点击查看。
四、形成高效学习闭环
在掌握 AI 绘画工具、熟悉相关应用方向后，我们就可以尝试将 AI 绘画用到自己的实际工作中了。
你可以再通过思维导图的方式，梳理自己的日常工作流程，想想其中哪些部分是可以用 AI 绘画辅助完成的，然后操作实践。这个过程肯定会有波折，最终也不一定会成功，但这一切都是独属于你的知识财富，会在之后的某一天帮到你，而这时的你也已经蜕变为一个专业的 AI 绘画达人了，至此我们的学习路径也完成了闭环。
之所以在最开始就要大家提出一个非常具体的问题，就是因为问题越具体，我们在规划学习路径的时候，需要聚焦的内容就越清晰，执行过程受到的干扰会更少，闭环完成的速度也会更快。阶段性的成功能给我们极大的正反馈，让我们更有信心去解决复杂的问题。
入门后的下一步的动作也很简单，提出一个新的具体问题、重新规划学习路径，然后逐步执行就可以了。随着重复的次数变多，你学习的速度会越来越快，原本复杂、困难的目标也会在这个过程中慢慢实现。
五、完成比完美更重要
另外在学习的初期阶段，我非常推荐大家遵循 “从简” 原则，也就是怎么简单怎么来，把重点放在 “完成”上，然后再考虑 “完美”。不要手动给自己上一些无所谓的难度，否则学习很容易半途而废，你自己也会觉得很辛苦。
先学简单的工具。对 AI 绘画来说，Midjourney 肯定比 Stable Diffuison WebUI 好学， 而 WebUI 又比 ComfyUI 容易上手。
先选最快能用上途径。对于 SD WebUI 和 ComfyUI 来说，有本地部署、云端部署、商业化网站等多种使用途径可以选择，在无法本地部署的情况下，直接用线上商业网站是最省心省力的方法。
找最有针对性的教程。学习工具时，没必要完全从零开始全面学习，而是可以根据自己最需要的了解内容，有针对性地找教程。比如 “5 分钟零基础上手教程”、“Midjourney 三大常用参数详解”、“ 5 款 ComfyUi 必备插件” 等，比从零开始更高效。
先学最简单的实战案例，学会了出个图发到优设网或者小红书，你就是新晋的 AI 达人。
……
那么以上就是我这两年来学习 AI 的全部经验了，内容很多，如果你坚持能看到这里，那也是真的很厉害了，觉得我的分享有用的话，记得点赞评论支持一下；如果你在 AI 绘画学习上还有其他疑问，欢迎在评论区和我交流，讨论度高的话我会考虑单开一篇文章继续和大家分享我的经验。