前言
AI 能力的迅猛发展，为产品设计带来了很多新的可能性和机会。百度作为 AI 领域的行业先锋，正在不断探索如何将 AI 技术深度融入到产品中，以赋能改进和提升产品的使用体验。
本文将以百度 APP 个人中心 AI 重构项目为例，讲述如何运用 AI 智能推荐和对话能力来解决问题重构体验，将一个传统的固定入口型的个人中心打造成为一个高效智能的 AI 版个人中心。
希望能为读者提供新的视角和思路，激发大家对于 AI 原生设计的理解和思考。
一、个人中心旧版
作为百度 APP 端内业务和基础功能设置的重要回访阵地，个人中心面临着三大核心问题：①功能入口多页面屏效低；②部分功能操作层级深；③资产更新提醒不直观。
针对这些问题，我们希望通过精简功能结构、破壳高频功能、强化信息提示，提升用户触达效率，优化整体使用体验。为此，我们计划运用 AI 能力进行设计重构来解决上述三大问题。
二、个人中心 AI 重构设计
目前行业内并没有一款运用 AI 能力对个人中心进行重构的产品，因此，设计师的挑战在于如何从 0-1 创新重构出“AI 个人中心”新形态，来全面提升用户在端内的回访体验。我们依次从「框架、结构、内容、操作、对话」五部分出发定义，逐步搭建功能、丰满细节、拓展深度，创新重构出一个全新的 AI 版个人中心。
1. 容器创新设计 打造 AI 感资产框架
基于上述问题和设计目标，首先对个人中心框架进行了重构设计，结合用户行为数据保留常用高频功能入口，去除原来众多类型的内容推荐卡，在页面内实现功能精简提效；其次结合 AI 智能推荐的能力，开辟出一个承载推荐内容的容器区域，破壳内容便于用户回访。
我们共计验证推敲出 3 种页面框架“嵌入式框架”“分层式框架”“卡片式框架”，选择与 AI 融合感更强、体验更沉浸的嵌入式框架继续深入，框架头部精简信息，中部保留高频功能便于用户回访，下方区域则通过 AI 智能推送用户所需内容。
2. 结合用户行为 主动智能推荐
在框架下方承载推荐内容的容器区域内，个人中心可以结合用户在百度 APP 的使用行为数据，通过 AI 向用户智能推荐内容资源和功能操作。
当用户的内容资产有变更时，个人中心能够主动破壳内容，如用户最近下载了一部剧集但未看完，当该剧有更新时，主动提示用户继续观看。
当用户有设置类潜在需求时，个人中心能够推荐操作功能，如用户的手机经过一段时间使用，有系统垃圾冗余时，会主动推荐用户清理缓存。
3. 构建全业务卡片的内容结构
我们将各业务需要展示的信息摘取出来，采用卡片形态进行聚合与承接，以保证 AI 智能推荐时的灵活性和可拓展性。卡片会采用对话式引导语拉近用户距离，破壳提示内容资源，如向用户主动推荐最近收藏的内容，支持跳转查看并在返回时更新状态；还会在资产变更时进行提醒，如当用户下载视频或备份文件后，对用户实时提醒并提供复访入口；支持用户直接设置功能，支持一键点击并实时反馈状态。
设计期间，我们从卡片分类方式、模板呈现、交互操作等维度进行了多方案探索，前后迭代实验了 3 款卡片形态，结合用户访谈测试和实验数据反馈，最终选择使用 3.0 版本的分卡聚合样式。这一版本采用了统一化模版来精简布局，通过一步操作来前置功能减步长，对功能和内容进行分类聚合来提高页面屏效、使用户更易理解。
共计为 20+业务搭建了 10 类聚合卡片，定义归纳了 3 类卡片操作与更新方式，在个人中心选用最符合用户行为的卡片和内容进行智能推荐。目前我们更多业务正在接入推荐卡片体系中，大家敬请期待~
4. 内容破壳提示 功能操作提效
回归用户实际使用场景来看，AI 智能推荐卡片形式在用户操作上有了很大的提效。例如查看下载视频的步长由 4 步缩减为 1 步，原来用户想继续看视频时，可能会找不到、且寻找入口比较深，现在我们通过推荐卡片破壳了视频等内容，点击卡片即可一键直达视频页，一段时间后返回个人中心时卡片会更新用户的最新观看进度。既减少了用户操作步长，又沉浸式延续了用户在端内的使用行为。
同样，功能类的操作效率也大幅提升，之前当用户想清理时 ，入口深步骤多、体验非最佳，现在通过推荐卡片将清理缓存功能前置推出在个人中心，用户想清理缓存时，无需翻越层层入口，只需点击“清理”按钮即可一键完成缓存清理，实时告知用户清理进度，大幅提升用户操作效率。除此以外，像深色模式、字体大小等功能也都支持用户在个人中心一键操作。
5. 拓展对话场景 触达用户长尾需求
个人中心不仅可以结合用户行为智能推荐卡片，还支持用户主动发起提问，通过对话形式快捷触达长尾需求。用户点击卡片下方的“去提问”入口或上滑页面，即可从个人中心进入对话页。
进入对话页后，个人中心 AI 助手首先会推荐一些快捷指令，让用户快速了解对话提问方式和目前支持提问的功能。当用户发起提问后推出相关功能卡片，如在手机运行卡顿时询问“如何清理缓存”，AI 助手会推出“清理缓存”卡片并引导用户前往清理，清理完成会再次回到对话页、为用户展示最新缓存状态。
以下是支持对话的部分功能卡片，这些卡片整体延续了推荐区域卡片的内容和体验，结合对话交互流程对卡片模版进行了差异化定制。
最终基于业务功能特点，结合对话交互规范，共计定义了“跳转操作并返回更新”“跳转查看”“当前操作”“当前操作并追加对话”4 种交互操作和更新方式。目前我们接入的场景能力尚有限，后续我们将持续进行迭代与优化，提升用户在个人中心进行 AI 对话的体验。
三、AI 个人中心实验上线效果
AI 版本实验上线后，百度 APP 和个人中心的关键数据都有了显著提升，带来了正向收益，我们也于今年 6 月底上线全端，期待大家体验并给予反馈。
四、思考与展望
如今产品 AI 化已成为市场发展趋势，作为设计师，如何结合自己的业务，运用 AI 能力重构产品及体验是一个极具挑战和价值的课题。我们从百度 APP 个人中心 AI 重构项目中总结出了一些经验和小 tips，在此向大家分享：
在应用 AI 技术之前，首要任务是明确其能力范围与显著优势，如文中使用的 AI 智能推荐能力能够同时满足用户的个性化需求、提升信息获取效率，从而全方位提升用户体验和业务价值。
我们需要大胆突破、勇于创新，在没有可参考借鉴的产品时应当打破惯性思维，尝试从框架、结构、内容等层面进行全新定义，然后通过持续打磨、深度探索等手段来不断完善产品形态。
无论是否应用 AI，设计底层思维是万变不离其宗的，我们需要始终站在用户视角分析并解决问题，而 AI 将会是每位设计师的一个趁手工具和灵感中心，它可以给我们更多思考问题的角度，日常工作中我们应当多积累总结然后不断迸发新思考，通过 AI 这个新工具来解决我们业务的已有问题，向用户提供更好的体验。
以上是我们的一些小小心得，希望能为同为设计师的你，在面对 AI 应用与重构设计时提供一些设计思路和借鉴。
后续，我们将持续聚焦提升个人中心的 AI 智能感知能力，围绕用户的偏好习惯及当前上下文环境，提供更精准的个性化服务，为用户升级更加智能、自然流畅的 AI 对话体验，通过结合更多场景逐步打造出一个全方位、个性化的百度 APP AI 助手，让每位用户都能享受到智能化的便捷与乐趣。