面壁智能官方公众号昨日（9 月 5 日）发布博文，宣布推出开源 MiniCPM3-4B AI 模型，声称“端侧 ChatGPT 时刻到来”。AI在线附上 MiniCPM 3.0 开源地址： 是 MiniCPM 系列的第三代产品，整体性能超过了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，媲美多款 70 亿~90 亿参数的 AI 模型。相比 MiniCPM1.0 / MiniCPM2.0，MiniCPM3-4B 拥有更强大、更多用途的技能集，可用于更广泛的用途。MiniCPM
面壁智能官方公众号昨日（9 月 5 日）发布博文，宣布推出开源 MiniCPM3-4B AI 模型，声称“端侧 ChatGPT 时刻到来”。
AI在线附上 MiniCPM 3.0 开源地址：
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代产品，整体性能超过了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，媲美多款 70 亿~90 亿参数的 AI 模型。
相比 MiniCPM1.0 / MiniCPM2.0，MiniCPM3-4B 拥有更强大、更多用途的技能集，可用于更广泛的用途。MiniCPM3-4B 支持函数调用和代码解释器。
下面是 3 个版本的模型结构（1->2->3）的区别：
词表大小：123K->73K->73K
模型层数：40->52->62
隐藏层节点：2304->1536->2560
最大长度：4k->4K->32k
系统提示词：不支持-> 不支持-> 支持
工具调用和代码解释器：不支持-> 不支持-> 支持
MiniCPM3-4B 有一个 32k 上下文窗口。MiniCPM3-4B 借助 LLMxMapReduce，不需要占用太高的内存，可以处理理论上的无限上下文。
面壁智能还发布了 RAG 套件 MiniCPM-Embedding 模型和 MiniCPM-Reranker 模型，针对 RAG 场景还发布了微调版 MiniCPM3-RAG-LoRA 模型。
