微软创始人比尔・盖茨上周宣布，计算机视觉技术在对抗每年导致 60 多万人死亡的疟疾方面取得了重大进展。盖茨在一篇博客文章中介绍了 VectorCam，这是一款由约翰霍普金斯大学苏米亚・阿查里亚博士及其团队开发的应用程序，并得到了盖茨基金会和乌干达疟疾控制计划的支持。该应用程序可以快速识别蚊子种类，这是控制疟疾传播的关键。据AI在线了解，VectorCam 利用智能手机和廉价镜头可以在几秒钟内识别蚊子，能够区分种类、确定性别，甚至评估雌性蚊子是否最近吸过血或产过卵。这项技术目前正在乌干达进行测试，并已被证明在调整杀虫
微软创始人比尔・盖茨上周宣布，计算机视觉技术在对抗每年导致 60 多万人死亡的疟疾方面取得了重大进展。
盖茨在一篇博客文章中介绍了 VectorCam，这是一款由约翰霍普金斯大学苏米亚・阿查里亚博士及其团队开发的应用程序，并得到了盖茨基金会和乌干达疟疾控制计划的支持。该应用程序可以快速识别蚊子种类，这是控制疟疾传播的关键。
据AI在线了解，VectorCam 利用智能手机和廉价镜头可以在几秒钟内识别蚊子，能够区分种类、确定性别，甚至评估雌性蚊子是否最近吸过血或产过卵。这项技术目前正在乌干达进行测试，并已被证明在调整杀虫剂策略和提高蚊子监测的速度和准确性方面非常有用。
VectorCam 解决了乌干达防病人员面临的挑战，这些人员负责收集、识别和报告蚊子数据。VectorCam 通过允许当地卫生工作者进行此项工作，简化了这一过程，从而使防病人员能够专注于更广泛的战略工作。
除了 VectorCam，盖茨还提到了另一个新兴工具 HumBug，其可以根据蚊子翅膀拍打的声音识别蚊子种类。虽然该技术目前仍处于早期开发阶段，但 HumBug 可以进一步增强自动和连续的蚊子监测。
盖茨表示，虽然识别蚊子种类至关重要，但还需要新的更好的工具来消灭疟疾。他乐观地认为，这些创新可以使世界更接近实现这一目标。