谷歌公司于 8 月 19 日发布博文，宣布通过 Google Cloud API，目前已经向研究人员开放健康声学表征（Health Acoustic Representations，简称 HeAR）AI 模型。AI在线曾于今年 3 月报道，谷歌 HeAR AI 模型可以帮助人类诊断疾病，可以通过分析人的咳嗽和呼吸，诊断出疾病。谷歌表示 HeAR 在各项任务中的表现均由于其它模型，在捕捉健康相关声学数据中的有意义模式方面表现出了卓越的能力。 重要的是，使用 HeAR 训练的模型只需较少的训练数据就能获得较高的性能，在
谷歌公司于 8 月 19 日发布博文，宣布通过 Google Cloud API，目前已经向研究人员开放健康声学表征（Health Acoustic Representations，简称 HeAR）AI 模型。
AI在线曾于今年 3 月报道，谷歌 HeAR AI 模型可以帮助人类诊断疾病，可以通过分析人的咳嗽和呼吸，诊断出疾病。
谷歌表示 HeAR 在各项任务中的表现均由于其它模型，在捕捉健康相关声学数据中的有意义模式方面表现出了卓越的能力。
重要的是，使用 HeAR 训练的模型只需较少的训练数据就能获得较高的性能，在医疗保健研究中数据匮乏往往是一个挑战，因此这是一个至关重要的优势。
谷歌研究团队利用从一个多样化、去标识化的数据集中收集的 3 亿条音频数据对 HeAR 进行了训练，我们特别利用大约 1 亿条咳嗽声对咳嗽模型进行了训练。
HeAR 的潜在应用领域非常广泛。例如，总部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增强其现有的人工智能模型 Swaasa，以便根据咳嗽声早期检测肺结核，这在医疗保健服务有限的地区尤其具有影响力。
HeAR 的潜力不仅限于肺结核。该模型能够在各种麦克风和环境中通用，因此可以对各种呼吸系统疾病进行低成本、无障碍的筛查，标志着声学健康研究向前迈出了重要一步。谷歌的目标是普及这项技术，支持全球医疗界开发创新解决方案，打破早期诊断和护理的障碍。