8 月 6 日消息，去年，人工智能初创公司 OpenAI 在旧金山举办了首次开发者大会，声势浩大，并推出了包括最终未能成功的 GPT Store（类似苹果应用商店）在内的多款新产品和工具。
然而，今年的活动将相对低调。本周一，OpenAI 宣布，将其 DevDay 开发者大会转型为一系列聚焦开发者的参与式会议。公司还确认，在 DevDay 期间不会发布下一代主旗舰模型，而是将重点放在其 API 和开发者服务的更新上。
OpenAI 发言人透露：“我们不打算在开发者大会上宣布我们的下一个模型。我们将更多地专注于向开发者介绍现有资源，并展示开发社区的故事。”
今年的 OpenAI DevDay 活动将于 10 月 1 日在旧金山、10 月 30 日在伦敦和 11 月 1 日在新加坡举行。所有活动都将以研讨会、分组讨论、OpenAI 产品与工程团队的现场演示，以及开发者会议的形式举行。注册费用为 450 美元，报名截止日期为 8 月 15 日。
最近几个月，OpenAI 在生成式人工智能领域采取了更为稳健的迭代策略，而非追求突破性的飞跃。公司选择精细打磨和微调其工具，同时训练其当前领先模型 GPT-4 和 GPT-4 mini 的后续产品。公司已经改进了提高模型整体性能的方法，并尽量减少模型偏离预定轨道的频率，但据某些基准测试，OpenAI 似乎已经失去了在生成人工智能竞赛中的技术领先地位。
其中一个原因可能是高质量训练数据越来越难找到。
像大多数生成人工智能模型一样，OpenAI 的模型是在大量网络数据的基础上训练的 —— 许多创作者选择封锁其数据，因为他们担心自己的数据会被剽窃，或者他们无法得到应有的认可或报酬。根据人工智能内容检测与抄袭检测工具 Originality.AI 的数据，全球前 1000 个网站中有超过 35% 现在阻止 OpenAI 的网络爬虫。麻省理工学院数据来源计划研究也发现，大约 25% 的“高质量”数据已从用于训练 AI 模型的主要数据集中被排除。
研究机构 Epoch AI 预测，若当前的数据访问屏蔽趋势持续下去，开发者将在 2026 年至 2032 年之间耗尽可用于训练生成人工智能模型的数据。这一点，加上对版权诉讼的恐惧，迫使 OpenAI 与出版商和各种数据经纪公司签订了成本高昂的许可协议。
据说，OpenAI 已开发了一种推理技术，可以提高其模型在某些问题上的响应能力，特别是在数学问题上。公司的首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Murati）承诺，未来的 OpenAI 模型将具有“博士级”的智能。这一前景虽然充满希望，但也面临巨大的压力。据悉，OpenAI 在培训其模型和雇佣高薪研究人员方面耗资数十亿美元。
时间将证明 OpenAI 在处理众多争议的同时是否能实现其宏伟目标。无论如何，放慢产品周期可能会有助于反驳那些声称 OpenAI 在追求更强大的生成人工智能技术时忽视了 AI 安全工作的说法。