机器之能报道
编辑：Sia
我们的孙子孙女可能会惊奇地看着我们说，你的意思是你曾经一遍又一遍地看同样的东西？
为什么电影就应该是固定、静态的东西？
一部《唐伯虎点秋香》，每次播放都不一样，会是一种什么感觉？你想知道吗？现在，至少在技术上，已经可以实现了。「我绝对要崩溃了。」纽约时报影评人 Alissa Wilkinson 在今年圣丹斯电影节上看完纪录片《Eno》后发出感慨，称其是：
「一部难以置信的生成艺术作品。」
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2cLlj6O_sr6ynhHkTHFucQ
官方预告片
《 Eno 》讲述的是著名英国音乐制作人 Brian Eno ，他深刻影响过 Talking Heads、David Bowie、U2、Coldplay 等著名艺术家和乐队的音乐风格。
这部片子的独特之处在于，每次放映，系统都会生成一个全新版本。Alissa Wilkinson 看了两次，本质上，是两部「完全不同的电影」，她在《纽约时报》的影评中写道。两个版本会有一些共同部分。
如，难忘的 1984 年档案片段，记录了 U2 创作「 Pride ( In the Name of Love ）」的过程；导演拍摄的大量当代访谈；还有一些 YouTube 视频，Eno 展示影响自己的音乐。但也包含了不同的内容，以致于她认为，第一个版本是在讲述「艺术和身份」，第二个版本更像是关于「创造力」的电影。
这些杂志代表不同行业（流行音乐、电影、独立文化评论和商业）对这部纪录片的评价。
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传统电影制作都有一个「最终剪辑版」：按照剪辑师精细挑选、设计的逻辑，从开头有序、可预测地走向结尾。每次观影，所有素材都按这种顺序再现一遍。多亏了 AI 算法，《 Eno 》 打破了 130 年的技术限制，将随机性纳入电影。
导演Gary Hustwit在《Eno》播放现场。
导演 Gary Hustwit在《Eno》播放现场。
在播放现场，你会看到一个叫「 Brain One 」的铝制盒子，通过转动或按下盒子的按钮，就可以当着观众的面「现场制作」电影。说得更详细些。电影制作方首先准备了一个庞大的素材库，包括 30 小时的访谈和 500 小时的影像素材 。然后，让盒子里的 AI ——也是一个叫「Brain One」的决策树系统——负责「剪辑」：每次操作按钮，就像一道命令，AI 会按照电影制作者预先设定的规则，不断从庞大素材库中选择内容，实时生成一个全新版本的电影。最令人惊讶的是，系统可以「剪」出 52 万亿亿个版本！52 万亿亿是什么概念？52 后面跟 18 个零，即：
52,000,000,000,000,000,000！比地球上的沙粒总数还多，也就是说，生成两个完全相同版本的《 Eno 》的概率，几乎为零。
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导演 Gary Hustwit 将这部电影视为「活的文件」：你可以不断添加新的影像素材、更新软件，作为结果，这部电影也在不断生成中，没有完结，没有终局。即使用这种技术制作一部每次播放都不一样的漫威电影，也没问题。
这项专有的生成技术，来自一家叫 Anamorph 的电影制作和技术公司，由 Gary Hustwit 和数字艺术家 Brendan Dawes 创立。他们花了五年时间，从零开始构建这个系统。
「Brain One」不是生成式 AI，而是一个生成系统、一种基于代码的决策树系统。
ChatGPT、Midjourney 都是将既有作品作为训练数据，然后根据提示生成新的作品，人类（包括艺术家本人）对输出作品的掌控力其实非常低。「 Brain One 」是基于人类编写的规则，创造新东西，因此，人类（包括艺术家本人）对输出作品的掌控力比较高。如，虽然场景顺序会改变，但生成作品仍然保持一个连贯的叙事，一些关键场景固定在特定的时间段。这种基于规则的方法，既保留了导演的创作意图，又引入了变化和不确定性，允许每个观众有自己独特的体验。另外， ChatGPT、Midjourney 需要接受大量他人数据的训练。「Brain One」使用的全部是自己的素材，而不是基于他人的作品。
据说，包括许多前所未见的镜头、Eno 档案中未发布的音乐和视觉艺术。
最重要的是，在这个系统配方中，作为专业电影制作者的行业 know-how 非常关键，他们知道一部优秀的纪录片如何讲述故事。
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当然，研发遭遇的挑战也不少。系统需要能够同时处理成百上千个 4K（超高清）视频文件，而且，每个视频都带有 5.1 环绕声音轨。这需要很强的计算能力。另外，系统不仅要从现有的场景中选择并排序，还要能够自己创造全新的场景和转场效果，包括生成新的视频内容和原创的 5.1 环绕声音效。由于是用于现场放映，系统绝对不能崩溃，他们进行了大量测试来确保稳定性。也许有人会问，除了现场活动、院线发行，能否在流媒体上看到这种作品？答案是，NO。目前的流媒体网络还不具备动态生成独特视频文件、并将其流式传输给广大观众的能力。不过，Anamorph 也正在开发新软件，帮助流媒体平台创建生成的《Eno》。
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也不是所有人都买账。有现场体验过的豆瓣网友表示，随机生成没意义，「很多段落就被 AI 生硬打断，尤其是 Brian Eno 的配乐刚进情绪状态，就戛然而止。」也有音乐人、艺术家认为，这很愚蠢，用技术来随机化内容叙事，「有点像垃圾。」但 Eno 本人为什么会授权这部纪录片的制作呢？
其实，很多年前就有了答案。「我们的孙辈可能会惊奇地看着我们说，『你的意思是你们过去常常一遍又一遍地听完全相同的东西？』」他曾写道。
很早以前，这位先锋音乐人已经开始「生成音乐（ generative music ）」的试验探索——按照人为设定的规则和偏好，让数字系统自动产生音乐。
参考链接https://www.theverge.com/24197153/eno-documentary-generative-film-gary-hustwit-interviewhttps://techcrunch.com/2024/02/28/anamorphs-generative-technology-reorders-scenes-to-create-unlimited-versions-of-one-film/https://www.nytimes.com/2024/07/11/movies/eno-review-creativity-52-billion-billion-ways.htmlhttps://www.nytimes.com/2024/07/12/movies/brian-eno-documentary.htmlhttps://www.openculture.com/2024/07/eno-the-new-generative-documentary-on-brian-eno-thats-never-the-same-movie-twice.html
