由佐治亚理工EIC实验室与Nvidia公司联合举办的LLM4HWDesign@ICCAD 2024大赛正式启动！此次比赛旨在推动大语言模型（LLM）在辅助硬件设计中的性能，诚邀各界精英踊跃参与，共同探索自动化数据生成、收集、清洗和标注的方法，构建一个开源、大规模、高质量的硬件代码数据集，实现LLM辅助硬件设计领域的革命性变革。
竞赛目标
大赛的主要目标是通过探索构建和标注数据集的方法，来提升LLM在辅助硬件设计领域的性能和应用效果。参赛者需要解决数据样本的收集、生成、筛选和标注等问题，最终实现高效的硬件设计自动化。当前最先进的LLM在生成硬件设计代码方面仍存在不足，生成的代码往往需要大量人工干预才能实用。此次比赛旨在通过构建开源、高质量的硬件代码数据集，提升LLM在辅助硬件设计领域的表现。
竞赛流程
第一阶段（7月7日至8月10日）：数据样本收集和生成
在此阶段，参赛者需要收集和生成与硬件设计相关的数据样本。这些数据将用于训练LLM模型，确保其能够有效辅助硬件设计过程。具体任务包括：
● 数据收集：从开源代码库、学术论文和专有设计等来源中收集新的Verilog代码样本，请确保所有收集的样本适用于开源和公共使用。
● 数据生成：利用现有的LLM或其他工具生成新的Verilog代码样本，并确保生成内容适用于开源和公共使用。
第二阶段（8月20日至10月1日）：数据筛选和标注
在第二阶段，参赛者需要对第一阶段收集和生成的数据进行筛选和标注。高质量的标注数据对于提升LLM模型的性能至关重要，参赛者将通过这一过程展现他们的数据清洗和处理能力。具体任务包括：
● 数据筛选：开发自动化技术，从数据集中移除低质量样本，减少其对模型性能的负面影响。
● 准确描述：为收集的数据样本生成更准确的描述，弥合高层次指令和详细实现之间的差距。
● 标签设计：创建有助于LLM学习过程的标签策略，缩小LLM在预训练期间获得的知识与微调期间需要的新知识之间的差距。 
奖项设置
🏅 第一名：每队1张RTX 4080 GPU + 2000美元
🥈 第二名：每队1张RTX 4080 GPU + 1000美元
🥉 第三名：每队1张RTX 4070 GPU + 500美元
报名及更多信息
注册截止日期为7月30日。参赛者如有意愿：
● 参与基于大语言模型的硬件设计前沿研究
● 在ICCAD现场领奖并合作发表相关论文
● 竞争丰富奖品
请访问竞赛网页了解更多详情和注册信息：
LLM4HWDesign 大赛主页Google Form 注册链接（推荐）问卷星注册链接（备选）如有其他问题，请联系 [email protected]
期待您的参与，和我们一起，共同推动硬件设计领域的创新与发展！