快看搜索研发团队资深算法工程师田贵成于 7 月 11 日的 Zilliz“User Tech”活动中透露，快看漫画目前在尝试基于开源大模型进行微调，训练快看在二次元领域的垂直大模型。AI在线从快看方面获悉，快看宣称其内部有非常丰富的 RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应用场景，目前在 AI 智能问答和 IP 角色互动两个场景已取得实质性进展，相关 AI 产品也正在内测，用户未来也将很快能体验到新产品的功能。据介绍，IP 角色互动背后的实现方案系角色扮演大模型
快看搜索研发团队资深算法工程师田贵成于 7 月 11 日的 Zilliz“User Tech”活动中透露，快看漫画目前在尝试基于开源大模型进行微调，训练快看在二次元领域的垂直大模型。
AI在线从快看方面获悉，快看宣称其内部有非常丰富的 RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）应用场景，目前在 AI 智能问答和 IP 角色互动两个场景已取得实质性进展，相关 AI 产品也正在内测，用户未来也将很快能体验到新产品的功能。
据介绍，IP 角色互动背后的实现方案系角色扮演大模型 + 知识库 RAG，知识库又分为原创剧情知识库和用户个性化记忆知识库。官方更称，“希望通过这些 IP 衍生出 IP 角色互动类的应用，用户可以跟 IP 中的角色进行沉浸式聊天，而不是纯虚拟角色的聊天，这是快看 IP 角色互动和市场上常见的虚拟角色扮演类应用不同的地方。”
