今天要购买一件商品，我们都会先在社交媒体上搜索、浏览商品的评价，这使得企业在社交平台上针对产品进行营销变得越来越重要。
营销的目的是为了促进产品的销售，树立品牌形象，提高品牌认知度，吸引并留住客户，最终提高企业的盈利能力。
我们知道，大模型具备出色的理解和生成能力，可以通过浏览、分析用户数据，为用户提供个性化内容推荐，精准满足用户的需求，而这正是营销的关键所在。
那么，AIGC 如何通过个性化提升营销转化率呢？
在火山引擎和 NVIDIA 联手AI在线和 CMO CLUB 推出的视频栏目《AIGC 体验派》第四期中，两位嘉宾将深入探讨 AIGC 技术在提升「营销转化率」方面发挥的作用。
直播时间：7月10日 19:00-19:45
直播主题：留住用户，AIGC 如何通过个性化提升转化率？
第四期节目邀请到两位重磅嘉宾，分别是火山引擎直播洞察产品负责人刘晨晨、火山引擎销售助手产品负责人梁正。
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电商直播作为电商行业的重要组成部分，不仅为企业带来了巨大的销售机会，同时也成为了品牌与消费者互动、建立品牌忠诚度的重要渠道。
在直播经营的场景中，AIGC 技术会带来哪些新的可能性和问题解决方案呢？
要回答这个问题，首先要考虑电商直播中哪些因素会影响产品成交率。品牌在进行直播复盘时，通常会进行大量的数据分析。AI 技术，特别是大模型在数据、内容分析过程中会起到事半功倍的效果。
电商直播是一种销售形式。在大模型应用加速落地的今天，火山引擎围绕各行各业销售岗位打造了各类「销售助手（sales copilot）」。在销售过程中，销售助手能够凭借大模型的理解能力，为销售人员提供精准的客户洞察。通过对客户行为、偏好和需求的深入分析，帮助销售人员制定更具针对性的销售策略，提高销售成功率。
火山引擎的销售助手在销售场景具体会发挥哪些作用？电商直播如何充分利用 AIGC 技术让企业实现更好的营销效果？
以上问题，都将在第四期《AIGC 体验派》中揭秘。
直播报名
7月10日晚7点，来直播间围观「AIGC 如何通过个性化提升转化率」，扫码即可报名。
上期回顾
在第三期《AIGC 体验派》的直播中，火山引擎 AR 解决方案负责人赵靓、火山引擎智能美化特效负责人范青、NVIDIA 解决方案架构师申意围绕「如何用 AIGC 提升营销互动率」的主题进行了探讨。
随着大模型技术取得诸多进展，人们看到了新技术下的更多突破方向。越来越多的人开始思考AIGC的应用场景问题。
一个现实的问题是：AIGC 真的能给企业带来实际的业务增长吗？
火山引擎 AR 解决方案负责人赵靓用抖音等媒体平台的 AIGC 创意特效爆发式增长为例，说明相较于常规的互动方式，AIGC 更具创造性和惊喜度，千人千面的体验更能满足当前的个性化需求，激发用户的参与体验。
更高的用户参与度将带来更多的曝光、分享，进而实现二次裂变。这恰恰和品牌本身的营销目标，不谋而合。
火山引擎结合流量形成了完整的 AIGC 特效营销方案，包括如何和广告形式更好地结合来获取更多曝光入口，以及除了品牌宣传和曝光外，如何结合后链路真正服务于品牌的产品购买、品牌增粉、产品下载注册等业务增长上。
火山引擎智能美化特效负责人范青则从智能车舱的创作营销思路出发，以实际案例讲述了车载创作 Carlog 的流程。火山引擎在整个过程中为用户提供了一些基础能力以及相应的生态环节。
在基础算法层面，火山引擎提供视觉算法、内容理解算法、画质算法、安全算法、多模态算法等等。在特效、音频引擎层面，火山引擎提供 2D&3D 渲染、粒子模拟、骨骼动画、物理引擎、光照模拟、音乐音效等等。在模板特效层面，火山引擎提供海量模板，并通过自动理解相应内容进行推荐，使用户轻松得到一个和内容相匹配的模板。最后在场景应用层面，用户可以在车机相册上进行浏览，也可以在车主社区应用中形成社群效应。
车载创作 Carlog 可能会引起购车潜在客户的关注，从而促使客户进行浏览、下单等转化动作，达到营销「种草」的效果。
NVIDIA 解决方案架构师申意则探讨了「在 AIGC 时代如何让车变得更加智能」，分析了 AI 在改善驾乘体验和提升汽车行业产业效率方面发挥的作用。
首先，汽车 AI 使用场景大体分为四个部分：自动驾驶中的 AI、智能座舱中的 AI、智能客服中的 AI、服务制造业和物流业的 AI。值得注意的是，AI 技术还可以帮助汽车行业面向营销和销售进行内容生成和数据挖掘。
在 AIGC 时代，针对大模型，NVIDIA 提供了一整套完善的端到端解决方案, 将整个大模型完整生命周期每一个所需部分都涵盖在内, 而每个部分是以模块化的形式存在的, 确保了每个模块可以被解耦出来，按照需要适配企业的生产流程。
总的来说，三位嘉宾分别从「利用AIGC技术进行品牌营销」、「智能车舱的创作营销」、「AIGC时代更加智能的汽车交互」三个主题讲解了生成式大模型在「营销互动」领域创造的价值。
第三期回顾观看地址：https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy（或识别下方二维码）。
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