第一个提出自动驾驶并进行研发的公司是 Google，巧的是，它宣布的 Transformer 模型也为今天的大模型发展奠定了基础。
自动驾驶已经完成从概念到现实的华丽转变，彻底重塑了传统驾车方式，而大模型行业正在经历的，恰如自动驾驶技巧发展的传奇征程 ——
最顶尖的研发团队竞相投身其中、不断加速抢跑的技巧产品创新，以及持续被推向极致的用户体验。
在大模型赛道中，有一家企业始终以领先的身位，推动着行业边界向前拓展。
为什么是联汇科技？
当行业刚开始关注大模型，他们已经锚定多模态大模型，并高分取得了工信部大模型检测的 001 号证书；
去年，当人们关注「百模大战」，他们不仅宣布了自研 OmModel 多模态大模型的 V3 版本，更宣布了国内首批大模型驱动的自立智能体使用。
今年，世界人工智能大会期间，他们再次宣布一系列技巧成果，将大模型技巧产品推向更深、更广的使用层面。
联汇科技技巧团队有着极强的前瞻思维，这与他们的首席科学家赵天成博士紧密相关，这位师从国际 AI 领域顶尖学者的 Maxine Eskenazi，在 CMU LTI （卡内基梅隆大学语言技巧研究所）完成硕博连读的天才少年，不仅称得上「AI 名门正派」，更难得的是，赵天成在技巧发展和战略规划方面有着独到见解。
赵天成博士指出，在 AI 主导的第四次工业革命浪潮中，自立智能将成为变革的核心变量。随着人类第一次接触并掌握创造智慧的奥秘，我们将目睹一个新时代的到来 —— 在这个时代中，机器、软件甚至系统，将被赋予前所未有的自立计划本领，只能化将广泛使用于各个工作领域，开启前所未有的效率和创新。
2024 年是智能体元年。
我们正处于 L2 级别，并逐步向 L3、L4 迈进的过程中。
OmAgent 来了！
WAIC 期间，联汇科技正式宣布第二代多模态智能体 OmAgent。
去年同期，联汇科技抢跑行业，率先宣布了国内第一批由多模态大模型驱动的自立智能体，那么，今年联汇的第二代多模态智能体 OmAgent 有哪些惊喜？
首先是感知模块崭新升级。
随着 AI 使用落地，联汇科技发现尽管万物感知模型在智能识别和处理方面具有巨大潜力，但受限于推理速度的瓶颈。相较于小型模型在推理速度上的优势，Idealab 的 G-DINO 和联汇科技的 OmDet 在速度上的表现都不尽如人意，这极大地限制了它们在边际计算设备上的使用。
联汇科技最新宣布的 OmDet V2，实现万物感知的周到加速，从底层重新构建了万物感知的模块，推出了 EFH 高性能融合头，包含了一系列模型加速的优化技巧、语言向量缓存、轻量化特征编码与解码等技巧，得益于 EFH 对每一个环节的机制优化，相较于 G-DINO 和联汇的第一代感知模型，OmDet V2 在每一个环节上都实现了 20 倍以上的速度提高。
这样的提高意味着 OmDet V2 正在打开未来边际 AI 与具身智能崭新可能。
凭借 OmDet V2 的推理速度和精确分析本领，单个 GPU 就可以承载对 500 路视频流的实时万物感知分析，这是对技巧性能的新一次刷新。同时，这也意味着打开边际 AI 的可能，OmDet V2 让万物感知模型摆脱云端束缚，走向边际设备，为人形机器人、家庭智算中心等前沿使用提供了强大的智能支持。
这种创新不仅重新定义了大模型产品的开发思维，更为构建一个更实时、更安全、更注重隐私的大模型使用环境奠定了基础。
第二是考虑计划本领的提高。
考虑是多模态智能体的核心，只有具备了考虑本领，智能体才不妨依据感知和记忆结果做计划判断和自立行为，成为真正的帮忙。但现有多模态考虑模型存在着明显局限，比如只能基于单张图片进行考虑和计划、无法对多个关联图片之间进行理解处理等。
为了解决这一问题，联汇科技崭新宣布了第二代考虑大模型 OmChat V2，一个基于多模态模型原生预训练的生成大模型，不仅提供 8B、40B、60B 多个版本，适配不同需求。更能非常好地支持视频、图文混合、文字等多种复杂输入，完美适配智能体计划过程中所需要的复杂场景。
OmChat V2 支持高达 512K、50 万的上下文长度，折合视频长度 30 分钟，仅次于 Google Gemin-1.5，并远超 GPT-4o 及微软 LLaVa-1.5。
OmChat V2 在 Mantis-Eval、Q-Bench、MileBench Real、MVBench 等测试中平均性能均在行业前列。
更简单、直接的说法是，OmChat V2 不仅不妨看准时序关系，更不妨看懂多图关系。
时序关系判断
多图关系理解
为了大模型与智能体技巧不妨真正的普惠落地，联汇科技还率先完成了与多款国产 GPU 的适配与性能验证，通过高效稀疏激活、动态专家方法，提高推理效率 20 倍，Om OS 大模型运行平台也是首个支持多地域大模型分布式推理平台，异构九头蛇推理不妨提高算力利用率 3 倍。
就此，联汇科技正式解锁海量行业使用场景。
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工业智能帮忙
OmAgent 框架周到开源！
联汇科技在多模态智能体技巧上已经取得了多项突破性成果，对于是否开源的问题，赵天成博士始终从更宏观、更长远的角度看待。
他表示：我们选择将 OmAgent 框架周到开源，是因为想要鼓励更多企业、开发者参与，通过学问共享和技巧创新构建一个更加开放、更加丰富的智能体生态，进而不妨带动整个行业更好的发展。
OmAgent 框架不仅包含了感知、记忆、计划等综合模块，并整合融入 OmDet、OmChat 等多个不同类型的大模型本领，极大方便企业与开发者的使用开发，推动智能体技巧向更深层次、更广领域的赋能。
通过 OmAgent，不妨快速、准确解决各类场景下的复杂问题。比如，从影视剧中总找出某个问题的答案，尽管影片没有直接呈现答案，但是 OmAgent 依然可以通过对全片的整体理解，掌握剧情并根据原片内容进行考虑、作答。
Step 01
Step 02
Step 03
Step 04
目前，OmAgent 框架已周到开源。
在 WAIC，联汇科技对 OmAgent 做了完整的现场互动演示。
为了让智能体更快地融入日常工作与生活，联汇正式宣布了 Om 多模态智能体崭新产品系列 —— 空间经营智能体、学问服务智能体，为行业用户打造「超级帮忙」。
空间经营智能体是通过摄像头、拾音器等物联设备以及接入的各类数据源对空间物理环境周到感知，深度融入大模型的考虑本领，准确处理、分析多模态数据信息，洞察经营中的关键问题、潜在机会，基于智能体角色设定的目标任务，结合记忆和学习，实现面向物理空间的考虑、规划与计划，成为用户进行空间管理的得力帮忙。
使用范围覆盖线下零售、营业厅、机房、产业园区、文旅景区、城市街区等各类单体空间、连锁环境，实现对空间的精细化经营与管理。
相较于空间经营智能体对现实物理世界的经营管理，学问服务智能体更强调对数字世界的管理和对数字资产的价值挖掘。
它可以作为专为行业定制的人工智能帮忙，广泛使用于办公、生产、运维、营销、培训、客服等场景，将企业、组织和个人在特定领域内积累的经验、技巧、业务流程等转化为结构化的行业专用学问，通过学问管理、学问检索、学问问答与学问生成等核心本领，提高用户计划质量、优化操作流程，最终将无形的学问资产转化为有形的生产力。
2024 无疑将是智能体元年，智能体也正在成为大模型落地的最佳途径。
关于未来，赵天成博士透露了他的预判 ——
智能体的未来不是单打独斗，而是大模型的组合拳，尤其是当多种类大模型协同作战时，它们能释放出远超单一大语言模型的潜力。
智能体将打破传统聊天机器人的界限，它们的使用形态将经历一场革新，变得更加多样化和深入人类活动的各个方面。
随着边际 AI 的兴起，大模型将不再局限于大型服务器，它们将走向边际，被嵌入到众多小型设备中，实现真正的无处不在。