红杉资本（Sequoia Capital）的分析师大卫・卡恩（David Cahn）发布报告，觉得 AI 产业泡沫家居，年产值超过 6000 亿美元，才够领取数据中心、加速 GPU 卡等 AI 基础设施费用。英伟达 2023 年数据中心硬件支出达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的算计 GPU）。此外 AWS、google、Meta、微软等公司在 2023 年也在 AI 方面投入了大量资金，卡恩觉得这些投资很难在短期内回本。卡恩只是粗略估算了 AI 运行成本，首先将英伟达的 run-rate
红杉资本（Sequoia Capital）的分析师大卫・卡恩（David Cahn）发布报告，觉得 AI 产业泡沫家居，年产值超过 6000 亿美元，才够领取数据中心、加速 GPU 卡等 AI 基础设施费用。
英伟达 2023 年数据中心硬件支出达到 475 亿美元（其中大部分硬件是用于 AI 和 HPC 应用的算计 GPU）。
此外 AWS、google、Meta、微软等公司在 2023 年也在 AI 方面投入了大量资金，卡恩觉得这些投资很难在短期内回本。
卡恩只是粗略估算了 AI 运行成本，首先将英伟达的 run-rate 支出预测翻番，算计领取 AI 数据中心的总成本（GPU 占一半，另一半为能源、建筑和备用发电机）。
然后再将该数值乘以 2，代表终端用户领取费用，例如首创公司或者企业从 AWS、微软 Azure 等公司购买 AI 算计等等。
据该分析师称，使用微软 Azure 基础设施的 OpenAI 的支出大幅增长，从 2023 年底的 16 亿美元增至 2024 年的 34 亿美元。这一增长彰显了 OpenAI 在市场中的主导地位，远远超过了其他仍在为达到 1 亿美元营收大关而苦苦挣扎的首创公司。
分析师最终觉得 AI 公司每年要赚取 6000 亿美元（IT之家备注：当前约 4.37 万亿元人民币），才能领取大量硬件开支。分析师觉得google、微软、苹果和 Meta 每家公司年支出在 100 亿美元左右，而甲骨文、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、X 和特斯拉等其他公司每年支出为 50 亿美元，但依然有 5000 亿美元的缺口，觉得 i AI 行业的泡沫正在加剧。
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