作为设计打工人，经常需要缩小图片的细节，来做视觉 KV 来做印刷物料，或者拿不到人物的高清照片，这篇文章中，给大家带来 3 种实用向的 Stable Diffusion 要领，高清缩小图片而且免费。
WebUI 前期处置
SD upscale 图生图高清缩小
ControlNet tile upscale 高清重绘插件
对于没有部署 webUI 原生环境的伙伴或者用 Mac 的可以使用国内线上的 webUI 产品，如哩 x 哩 x 或者 eShxxx 等。
下面案例就是教大家如何缩小这张素材图。
要领一： WebUI 前期处置
webUI 前期处置是过训练的 AI 模型，可以缩小照片并填充细节，使图象坚持清晰。这是在 webUI 缩小图象的基本要领。
1. 首先打开 webUI 界面，找到前期处置 Tab
2. 挑选要缩小的图片上传
3. 调整数值，缩小到 4 倍，挑选缩小算法，这里以 R-ESRGAN 4x+为例。
4. 点击生成按钮
可以看到发丝有了明显的锐化，但是这种前期处置不会改变图象中细节，仅缩小图象尺寸，相同的网格中填充了更多的像素信息。如果想得到效果更好的图片我们可以使用下面两种要领。
要领二：SD upscale 图生图高清缩小
图生图来缩小图片的好处是，生成的图片有更多的细节，可以使用不同大模型来处置不同类型的图片。
1. 打开图生图页面，点击图片上传按钮
2. 在提醒词中输入：highly detailed
否定提醒词中坚持默许即可。
3. 挑选一个 checkpoint 大模型，这里以 GhostMix 鬼混_V2.0.safetensors 为例，添加增加细节的 LoRA：Add More Details – Detail Enhancer / Tweaker
4. 调节参数，挑选缩小倍数，输入倍数这里以 6 倍为例，重绘幅度设置为 0.3，数值越高会有越好的细节，但尽量不要高于 0.5，否则将会出现错误或者离谱的图片。采样要领坚持默许或者我喜欢用带有“++”的采样要领。
5. 点击生成等待结果。
可以看到图片细节被重新绘制了，头发，纽扣，眼睛，并不是前期处置简单的数值缩小得到的涂抹感而是贴近真实感，我们把两种要领做直观的对比更容易看出差别。
重绘幅度调整到 0.4 的效果，看到人物已经美的不像话了，面部欧美化严重，文字已经出现偏差，已经忘记原来人物长什么样了😂
要领三：ControlNet tile upscale 高清重绘插件
有没有办法在不牺牲原有构图的情况下提高图片清晰度？这听来和第一种要领类似，但是解决要领是不同的，这时候就需要用到 ControlNet。
tile upscale 是用于重新生成图象细节的 ControlNet 模型，他需要你在 webUI 基础上安装了 Ultimate SD Upscale 和 ControlNet 扩展，之前我提到国内 webUI 产品基本都集成了这两款扩展插件，下面是详细的操作要领。
1. 在图生图标签下，点击上传需要缩小的图片
2. 将图象上传到图生图画布，输入正向提醒和否定提醒。如果没有提醒，可以使用“highly detailed”，否定提醒词坚持默许。
3. 将采样步数设置为 50，重绘幅度改为 0.5
4. 将相同的原始图象上传到 ControlNet 的图象画布。
5. 挑选启动以启动 ControlNet 扩展，在预处置器下拉菜单中挑选 tile_resample，点击💥图标，模型会自动填入control_v…_sd15_tile。
6. 点击启动 tiled Diffusion
7. 缩小算法挑选这几个都可以，我测试 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想，其他参数坚持默许即可，缩小倍数挑选 4 倍，如果报错显存不足可以降低到 2 倍。
让我们缩小对比一下缩小结果，分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的缩小质量非常清晰。
以上，仅仅为大家提供一个思路，关于 checkpoint 大模型的挑选，以及重绘幅度的取值，都是两个最直接影响图生图结果的关键。
其他图片高清重绘效果
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