AI 图画干货教程!3 种方式快速复刻超火的 Remini 粘土风滤镜

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各人好,这里是和你们一起探索 AI 图画的花生~

五一期间火爆全网的 “粘土风滤镜” 各人都玩过了吗?即使你没有玩过肯定也在朋友圈或者小红书里面刷到过,现在打开小红书随便一搜就能看到很多相关的帖子,最高的点赞达到了 1W+,热度非常高。

这种粘土风效果是由一款名为 Remini 的 ios 应用生成的,它有 7 天的免费试用期,但试用期结束了需要开通 68 元/周的会员才能运用,并不便宜;而且很多非苹果用户的小伙伴表示根本用不上。那今天就为各人举荐 3 种用 AI 图画东西复刻的同类滤镜的方式,一起来看看吧~

AI 图画干货教程!3 种方式快速复刻超火的 Remini 粘土风滤镜

相关举荐:

一、Midjourney

之前在为各人举荐 Midjourney 提醒词的时候,就很多次提到过 Clay 粘土气概,而且 midjourney 也有垫图以及控制人物一致性的功能,所以用它来复刻 “粘土风滤镜” 完全完全没有问题。具体操作步骤如下:

①我们可以先上传一张现有的粘土风图象,用 /drescribe 命令提取它的气概关键词,一般会得到 3D Pixar cartoon / Clay animation style / clay stopmotion / plasticine material 等关键词。

②有了关键词之后,然后就可以通过垫图+图象描述+气概关键词进行气概转换。如下图,先上传原图后复制链接,然后描述画面内容 “A girl with long brown hair, wearing a pink sweater, with a fall park in the background”,再加上气概/色彩关键词 “3D Pixar, clay stopmotion style, vibrant color”。如果想让新图与原图更加类似,可以适当提高 –iw 参数到 1.2 或者 1.5。

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③如果想让生成后图象与原图更类似,可以在垫图之外再运用 –cref 来提升人物的一致性。如下图,加上 –cref 参数后,图象气概变得更写实了,人物在动作、发型、五官表情上与原图的类似度变得更高了。

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二、Stable Diffusion WebUI

Midjourney 生成粘土气概图象在氛围质感上会非常唯美,但有一个缺点是没有办法完全复刻原图的的细节。想做到高度类似,最好的解决方法依旧是在 Stable Diffusion 中借助 controlnet 来实现。

首先我们需要下载粘土风的大模型或者 Lora 模型,用于控制气概。我运用的是 「LEOSAM HelloWorld 新世界」大模型和「ReminiClay 粘土风_SDXL」lora 模型,都是 SDXL 系列的(文末有资源包)。

大模型: https://www.liblib.art/modelinfo/506c46c91b294710940bd4b183f3ecd7
Lora 模型: https://www.liblib.art/modelinfo/36404bfb74f64c168cad048312eb5f42

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模型安装好之后,配合 controlnet 的线条约束以及深度约束模型生成新图象即可。具体参数设置可以参考以下内容:

大模型:LEOSAM HelloWorld 新世界 | SDXL 大模型
Lora 模型:ReminiClay 粘土风_SDXL_LoRA
正向提醒词:a girl,long brown hair,smile,dressed in pink sweater,in the autumn park, clay,hands in front of the chest,
反向提醒词:lowres,bad hands,text,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,low quality,jpeg artifacts,signature,watermark,blurry,(worst quality,low quality:1.4),negativeXL_D,FastNegative
Controlnet 0:Module: lineart_coarse, Model: t2i-adapter_diffusers_xl_lineart [bae0efef], Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.45
Controlnet 1:Module: depth_midas, Model: t2i-adapter_diffusers_xl_depth_midas [9c183166], Weight: 0.45
生成参数:Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Size: 1024×1024, Clip skip: 2

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三、ComfyUI

除了 SD WebUI,我们也可以在 ComfyUI 中实现粘土风转换,并且 ComfyUI 在处理 SDXL 模型时会更快。相关的工作流可以在文末的网盘链接内下载,运用此工作流需要注意的地方有:

工作流导入 ComfyUI 后,如果有红色的缺失节点,可以通过 Manager 安装补全;
大模型和 lora 模型依旧可以运用前面的 「LEOSAM HelloWorld 新世界」和「ReminiClay 粘土风_SDXL」;
正式生成前,需要仔细检查对应的 controlnet 模型是否已经安装,并且是否被正确的选择;

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好啦以上就是本期为各人举荐的用 AI 图画东西复刻 “粘土风滤镜”的三种方式,喜欢的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波,我会更有动力为各人举荐更多 AI 干货内容。相关模型、工作流文件都在下方的云盘链接内,记得下载~

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