一、川言川语
大师好，我是言川。我今天又来给大师分享 AI 教程了，本期教程主角就是 ComfyUI 入门教程，本篇长文教程也是为了致敬我的第一篇文章《奶奶看了都会的 Midjourney 教程》。
最近也是看了日历，距离我的第一篇文章已经时隔整整 1 年了！！而《奶奶看了都会的 Midjourney 教程》目前全网的阅读量近 200w+，起点太高了，导致后面的 10 多篇文章干不过第一篇，有点受不了🥹。但是我还是要坚持分享，为大师提供更多的干货。不知道1年后的写作水平有没有长进，还请大师检验一下，在评论区给我建议，感恩~
回到正题，从 2023 年下半年开始，AI 绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图象生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量职责流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。
如果你像许多人一样，是通过 Web UI 开始你的 stable diffusion 之旅，那么你可能会对 ComfyUI 的崛起感到好奇。这个工具的受欢迎程度正在迅速上升，已经成为许多 AI 绘画爱好者的首选。在本篇文章中，我将带你了解 ComfyUI，这个正在改变 AI 绘画游戏规则的应用。
二、ComfyUI 基础介绍
ComfyUI 是一个为 Stable Diffusion 专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它应用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图象生成职责流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提醒、指定采样器等。
它实际上就是一个比较专业的 Stable Diffusion 运行界面，只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。
民间介绍： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file
1. WebUI 与 ComfyUI 对比
ComfyUI 提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和职责流复用，同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图象的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操纵流程，学习起来相对困难。
另一方面，WebUI 特点是拥有固定的操纵界面，使得其易于学习和快速上手。经过一年多的发展，它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。但相比 ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在职责流程复制方面存在局限性，用户需在每次操纵时手动进行设置。
因此，建议初学者从 WebUI 开始入手，熟悉后再考虑转向 ComfyUI，以充分利用 AI 职责流程，实现效率的最大化。
2. 应用人群/场景
那么 ComfyUI 适合那些人群应用以及它的应用场景是什么呢，下面我列出了 6 类：
图象生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂图象生成和深度编辑。
AI 研究与实验：AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图象生成模型和算法。
个性化内容创作：视频制作者、博客作者和社交媒体影响者可以快速生成个性化的视觉内容。
教育与培训：教育职责者可以利用 ComfyUI 帮助学生理解图象处理和生成的基本概念。
游戏开发与动画制作：游戏和动画制作人员可以应用 ComfyUI 生成游戏素材和角色设计。
产品设计与模拟：产品设计师可以利用 ComfyUI 快速生成设计原型和视觉效果图。
三、ComfyUI 安置体例
目前的有两种常用的安置方法，分别是应用民间提供的整合包以及应用秋叶的一键启动器。这两种安置体例都很简单，安置方法也差不多一样。
如果你担心应用民间整合包会出现各种奇怪的报错，那么可以安置一键启动器，他能规避一些报错。
秋叶的启动器会内置一些插件和模型，拥有专属的图形化界面，后续更新版本以及安置插件比较方便，下面我会把这两种安置体例都演示一遍，大师可选一种安置体例来完成 comfyUI 的本地部署。
1. 民间整合包安置
进入 Github 民间地址下载或者是通过我们为大师准备好的百度网盘链接下载（主页链接联系我）：
ComfyUI 民间下载地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
下载完成后，我们点击文献夹进入，你会看到这些文献夹，其中「comfyui」文献夹是运行程序的根目录。「update」文献夹是版本升级文献夹，下面的「run_cpu.bat」文献指的是用 CPU 运行 ComfyUI，「run_nvidia_gpu.bat」那就是用 GPU 运行 ComfyUI 界面了。其他文献就不用管了，我们只需求知道这几个文献夹的作用便可：
所以我们在完成安置包下载后，就可以直接运行 ComfyUI 了，双击「run_nvidia_gpu.bat」便可启动。
2. 一键启动器安置
秋叶的一键启动器也比较无脑，直接下载安置包便可（主页链接联系我），它的优势之处就是能避免民间整合包出现的代码报错，以及他下载节点插件都会更方便一点。
打开 ComfyUI 的根目录，找到启动器文献，直接双击启动便可：
ComfyUI 启动器的 UI 界面与 WebUI 启动器界面一致，功能不同而已，所以插件安置、版本升级就不说了，直接点击「一键启动」便可。
四、如何安置各类模型
注：民间整合包和一键启动器操纵一样。
1. 独立模型安置
首先我们先来说下，在 ComfyUI 中如何安置大模型、Lora 等一系列模型。（以民间整合包为例）
进入到 ComfyUI 根目录，找到这个「Models」文献夹，双击进去。
进来之后你就会看到以模型名称命名的文献夹，如 Checkpoints（大模型）、Loras、controlnet 等，我们只需求进入对应的文献夹，把正确的模型安置进去便可。
2. 共享模型设置
除了 ComfyUI 独立安置模型以外，它还支持与 webUI 共享同个模型文献夹，好处是不用重新安置之前安置过的模型，同时也是避免占用硬盘空间，这步操纵大师都应该学会。
同样，我们还是打开 ComfyUI 根目录，找到这个「extra_model_paths.yaml.example」文献夹：
用记事本打开该文献，然后在记事本中，把「base_path」后面的路径换成 WebUI 的根目录：
正确的文献路径是我这样的，然后我们只需求按「ctrl+s」保存该文献便可。
还没有结束，我们还需求把该文献的名称「extra_model_paths.yaml.example」改为「extra_model_paths.yaml」
也就是删除.example 后缀。
然后我们启动 ComfyUI，到模型节点检查下模型是否同步了，如果你是按照我的操纵流程做下来的，那么你应该跟我一样模型同步成功了。
五、ComfyUI 中的节点
节点是 ComfyUI 职责流中的核心组件（与 WebUI 中的插件类似），它们代表了不同的操纵和功能。节点可以是采样器、模型、提醒词等，通过节点之间的连接，我们可以构建出复杂的职责流程。节点的配置和连接体例直接影响最终的输出结果。
而节点有分为两种，分别是民间原生节点以及用户开发的自定义节点，这些节点共同构成了 ComfyUI 的节点职责流，使得用户可以设计和执行各种基于 Stable Diffusion 的复杂流程，接下来我为大师详细介绍下这两种节点。
1. 原生节点
民间原生节点是 ComfyUI 开发团队提供的一系列基础节点，它们为用户提供了广泛的功能和工具，以支持图象生成和其他相关任务。比如采样器节点、模型节点、提醒词节点、VAE 节点等。
简单来说原生节点是不需求我们进行二次安置的，ComfyUI 安置成功后直接可以应用。
2. 自定义节点
ComfyUI 的强大之处在于其可扩展性，用户可以根据自己的需求开发自定义节点。目前来自全世界各地的社区成员已经贡献了 600 多个自定义节点（截至本篇教程的已知数据），极大地丰富了职责流的设计和优化选择。
并且民间原生节点和用户开发的自定义节点可以结合应用，创建高度定制化的职责流。用户可以利用民间节点构建基础流程，然后通过自定义节点增加特定的功能或优化现有流程。
注：自定义节点与 WebUI 中的插件类似，与原生节点不同的是需求我们进行手动安置才能应用。下面我就给大师介绍下如何安置自定义节点。
六、自定义节点安置
自定义节点的安置体例可以归纳为三种，分别是民间安置体例、启动器安置体例和节点管理器(Manager)安置。我就直接总结下：
民间版安置：安置步骤多，比较麻烦，不推荐应用；
启动器安置：简单快捷步骤少，但需求关掉运行后台才可安置，可作为备选安置方案；
节点管理器（Manager）安置：不需求重重启运行后台，安置即用，非常方便。
那么下面我会为大师介绍一下这三种安置体例，这些方法都是相辅相成的，可以不用但是需求了解。
注：不管是哪种安置方法，自定义节点文献都是放在 ComfyUI 的「custom_nodes」目录中。
1. 民间版安置
①在线安置
首先需求下载一个叫 Git 配置管理的应用，这是民间下载地址： https://git-scm.com/download/win
同样也可通过我们为大师准备的网盘下载，下载之后安置便可。
安置完成后进入「custom_nodes」目录中。在文献路径中输入「CMD」调出命令行，在文献路径后面输入“git clone+空格+节点”的代码仓库地址，比如图中演示的：「git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git 」，然后点击回车等待下载完成便可（需网络）。
安置完成后，你的「custom_nodes」文献中就会出现所安置的节点文献，如图所示：
这样的安置体例不知道大师能不能接受，不难但是麻烦，你可能也会遇到报错，如果你应用这种体例报错了，那么不要着急，也可以用本地安置的方法。
②本地安置
我们进入到节点的代码仓中，去到节点的代码仓中下载压缩包，解压后放到「custom_nodes」目录中便可，不过通过这种体例，我们无法通过在线更新的体例更新节点，慎用。
以上就是民间版的安置体例，如果你是民间原生整合包的玩家，可以通过上面两种体例进行安置。但是如果你用的是秋叶启动器，那么就不需求这么麻烦了。
2. 启动器安置
启动器安置很简单无脑，「打开启动器——点击版本管理——点击安置新扩展——搜索节点名称——安置」简单几步就可以完成。
安置完成后进入到「扩展」中就可以看到安置的节点，后续更新节点点击一键更新，非常的方便。
如果你是启动器玩家，那么恭喜你，该节点的安置体例就介绍完了，非常简单是不是，如果你不想把时间耗在无聊且痛苦的安置上，启动器运行 ComfyUI 是你的不二选择。
3. 节点管理器
接下来，就是咖位最重的这位了，我也把它放在最后介绍，原因有两点：
它就是一个自定义节点，需求先应用前面任何一种安置节点的体例进行安置。
当你安置好这个节点后，前面两种安置节点的体例都可以淘汰。
那么这个节点管理器就是「ComfyUI Manager」
ComfyUI Manager 介绍：ComfyUI Manager 是一个自定义节点工具，它提供了一系列管理功能，包括安置、移除、禁用和启用 ComfyUI 的各种自定义节点。
你可以理解为它是 webUI 中的「扩展」，安置「ComfyUI Manager」后，你就可以像在 webUI 扩展中安置和管理插件一样，非常便捷的安置各种自定义插件，无论你是应用“民间整合包”还是“启动器”，这个是必备的节点。
注：安置启动器的玩家，启动器已经安置了很多常用插件（包括 Manager），代表着你不需求重复安置 Manager。
那这个节点怎么安置呢？想一下…….
是不是前面两种安置体例演示的案例，都是这个「ComfyUI Manager」自定义节点，所以你就可以用到前两种安置体例的任意一种来安置「ComfyUI Manager」，这里就不重复讲解了，往前翻一下安置该插件便可。
那么安置完成之后，运行 ComfyUI，在职责区右下角就可以找到「Manager」位置。
七、中文汉化节点安置
1. AIGODLIKE 介绍
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一个为 ComfyUI 设计的多语言翻译插件，旨在将 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的语言环境中。这个插件实现了对常驻菜单栏、搜索栏、右键上下文菜单、节点等的翻译。
节点民间地址： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
目前支持的语言：
简体中文 (zh-CN)、繁体中文 (zh-TW)、英语 (English)、日语 (Japanese)、韩语 (Korean)
2. 汉化节点安置
打开 manager 界面，你就可以在里面安置其他节点了，看着有点头疼是不是（全是英文），没关系，接下来我就教你如何应用「manager」安置汉化插件。
点击「Install Custom Nodes」按钮，这个按钮翻译过来就是「安置自定义节点」：
在右上角的搜索框中输入「AIGODLIKE」，点击「search」搜索。
下方会出现三个自定义节点，第一个「AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION」就是我们需求安置的汉化节点，点击最右边的「Install」安置便可（需网络）。
然后点击「Restart」重启 ComfyUI 便可，如果你出现安置失败的问题，那就需求检查你的网络了（小声 BB）。
安置完「AIGODLIKE」节点后，第一步点击右下角的设置图标，第二步在弹出的设置界面找到「langualge」功能，第三步切换中文界面就可以了，不需求重启便可完成界面汉化。
3. 语言快速切换
该插件还支持快速切换，比如我们目前应用的是简体中文，点击切换语言「Swich Locale」便可一键切换英文，再次点击就可切换中文。注：如果你上次切换的是繁体/韩语，一键切换就会从繁体/韩语到英文直接切换。
经过对 ComfyUI 的详细介绍，以及逐步完成节点汉化安置，现在一切准备就绪。
恭喜你，正式踏入 ComfyUI 的创作世界！
八、文生图职责流搭建
下面我们就开始 ComfyUI 职责流的搭建，我会教大师一步步完成文生图的职责流。
在此之前，我们需求先了解一下在 ComfyUI 界面中，如何应用快捷键来帮助我们便捷操纵。
1. 快捷键介绍
这里我们参考民间给到的快捷键，民间地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file
以上快捷键均为民间提供的 20 个快捷键（win），对于 macOS 用户，Ctrl 键可以替换为 Cmd 键。实际操纵中会用到哪些快捷键我会在接下来的操纵中给大师指明。
2. 6 步文生图职责流搭建
接下来，我以实操的体例带你一步步搭建文生图的职责流，你不需求在刚入门的时候做笔记，去记那些枯燥乏味的功能，因为我认为只有实际的操纵一遍，才能掌握那些功能，明白各个功能的作用，这也是我一贯的教学思维。
首先，如果你首次启动 ComfyUI 界面，那么你的界面中会有一套默认的文生图职责流（当然你之前应用过 ComfyUI，那么它会默认加载你上次关闭的职责流）。
我们接下来要搭建的职责流就是这套默认的文生图，其目的就是让大师亲手搭建一下职责流，大师可以提前看看。
然后我们点击左下角功能区的「清除」，删掉界面中的职责流节点。
第一步，增加「K 采样器」
在职责区的空白处，单机鼠标右键调出节点功能区，选择采样——K采样器，那么我们的职责区中就会增加了一个采样器节点。
先来介绍下「K 采样器」中的几个参数设置：
第一个随机种，对应 webUI 中的 seed 值，每生成一张图就会显示该图的数值，默认为 0；
第二个运行后操纵，里面有四个选项，固定、增加、减少、随机；
这两个参数是搭配应用的，固定代表着固定该张图片的数值，增加/减少为+1 或-1 数值，随机就代表着随机数值，熟悉 webUI 的同学应该很容易明白，一般我们就应用固定或随机便可。
步数指的就是 webUI 中的迭代步数，一般设置为 30-40 左右；
CGF 对应 webUI 中的提醒词相关性。参数越大，图片效果越接近提醒词。参数越小，AI 发挥空间越大，图片效果与提醒词差异越大。一般设置在 10 左右就好，默认为 8。
采样器是与调度器结合一起应用的，对应着 webUI 中的采样方法，比如我们常用的 dpm++_2m Karras
采样器一般应用优化后/最新的采样器：euler_ancestral (简称 euler a)、dpmpp_2m 系列、dpmpp_3m 系列
调度器一般应用 normal 或 karras，具体它们的原理大师有兴趣可以 GPT 一下。
降噪这个参数基本上我们不用动，它是与迭代步数对应，默认 1 不动就行。
第二步，增加「加载大模型」
如图所示，直接拖动模型连接点便可调出功能区，并增加「Checkpoint 加载器」便可，后面增加节点的体例可以复用此操纵，不重复演示该操纵。
第三步，增加「正反向提醒词」
用上述的体例增加正向提醒词输入节点，如图所示：
反向提醒词输入区也可用同样的体例增加，即拖动「负面条件」的连接点。
不过这里我们演示复制粘贴的体例，选中「CLIP 文本编码器」节点，Ctrl+C 复制，然后 Ctrl+V 粘贴，再把两个颜色的节点连接起来便可：
或者是选中「CLIP 文本编码器」节点，按住键盘的 alt+鼠标左键拖动也可以复制一份节点，大师可自行尝试。
第四步，增加「图片尺寸/批次」
拖动「Latent」连接点，选择「空 Latent」便可增加「图片尺寸/批次」节点，该节点有宽度、高度和批次大小参数调节，这几个参数不解释了，会 webUI 一看即懂。
第五步，增加「VAE 解码器」
拖动「Latent」连接点，选择「VAE 编码」便可增加 VAE。
第六步，增加「图片生成区」
拖动「图象」连接点，选择「预览图象」便可成功增加图象生成区。
到这里，整个文生图所需的节点都已经成功增加了，此时我们可以点击「增加提醒词队列」进行生图测试，在此之前我们在正向提醒词中输入一个提醒词（如 a girl）。
注：「增加提醒词队列」就是生成图片的按钮。
如果此时你跟我一样，点击生成，那么你会出现这样的报错，看图中的红色框中的提醒以及节点上的红色标注。出现这样的原因是因为我们的这些标红的节点没有连接上。
那么接下来我们就需求修正这些错误节点，把节点都连接上。注意连接点上的颜色，如果是黄色的连接点就需求与对应的黄色连接点相连（名称对应），如图所示：
那么我们再次点击生成，恭喜你，这套文生图职责流就已经成功搭建完毕了。
下面再给大师补充几点：
①我们上面增加的图片生成区选择的是预览图象，预览图象顾名思义，就是生成的图片是预览状态，需求我们手动保存。在图片上单击鼠标右键，选择保存图象便可下载该图象。
那么有没有像 webui 中生图那样自动保存到本地文献夹呢？是有的。
把预览图象删除，再次拖动「Latent」，选择「保存图象」节点便可。
那么我们再次生成的图片，就会自动给我保存到本地。我们可以进入到 ComfyUI 的根目录文献夹中的「output」查看，如图所示：
②目前我们增加的 VAE 节点是直接连接到大模型节点上的，有些大模型是自动 VAE 而有些没有，能不能与 webUI 中一样自己手动增加 VAE 呢，也是可以的。
删掉连接大模型的连接线，在 VAE 连接点处拖动，选择「VAE 加载器」，既可看到我们熟悉的 840000 VAE。
九、职责流复用
到这里你已经基本上学会如何操纵 ComfyUI 出图了吧，那我们现在用学到的技巧在 comfyUI 中做一个超酷的职责流吧，如图所示：
不知道你看完是什么感受，是不是想卸载 ComfyUI 了？如此多且复杂的节点，看着头大。
莫慌，我可没说让你自己搭建这套职责流。ComfyUI 除了自由度和灵活性高，它还有最大一个特点就是可以直接复用别人分享的职责流，只需一个很小的文献或者是一张图片，上面这一套职责流就可以直接复用到我们的界面中。
所以下面我就会给大师分享如何操纵，往下看：
1. 保存职责流
首先，先来保存我们自己搭建的职责流。
以前面搭建的文生图职责流为例，首先点击功能区的「保存」，然后你的浏览器会出来一个弹窗，你可以进行文献命名，点击确定后浏览器会下载该文献，也就是带“json”后缀的文献，这样我们的职责流就打包成一份文献了。
2. 加载职责流
那么我们如何加载职责流呢？这里分享两种常用体例：
①我们点击功能区的「加载」，然后选中我们保存的 json 文献，点击打开，那么我们保存的文生图职责流就出来了，很简单。
②图片加载。我们应用 ComfyUI 生成的图片，图片会带有该生成的职责流。这也就意味着，我们可以直接通过图片加载职责。
操纵方法有两种，第一个方法就与上面一样，点击「加载」，选择生成的图片打开，职责流就出来了。
还有一种方法是直接把生成图拖进职责区中，那么也可以加载职责流。
请注意，图片加载职责流一定是 ComfyUI 生成的图片才可以，你别拖一张自己的自拍上去了。
以上就是两种常用的加载体例，当然还有一些别的体例，这里不展开讲，这两种难道还不够你用吗？
3. 复用其他职责流
当你明白了如何保存/加载职责流后，你是不是就清楚我接下来要讲什么了？没错，ComfyUI（SD）作为一款开源软件，有很多的大佬以及开发者会分享插件、节点等等，当然也包含了很多职责流。
比如下面这个网站 OpenArt Flow | Builder，就有很多套职责流，如模特换衣、风格写真、照片修复等等，而我们只需求去下载它的职责流，就可以直接应用了。我本人还收藏了很多职责流网站，可以分享给大师，三连一下（联系我给你）。
下面我们就来下载一个职责流，加载看看。如图所示，出现报错了，出现这样的问题是因为缺失节点。
思考一下前面说的，节点是不是需求下载安置才能应用，而我们复用别人的职责流，他用的节点你不一定下载了，因为目前有 600 多个节点，你不可能全部下载了吧，所以我们日后应用别人的职责流，你会经常出现这样的问题。
问题不大，我们有解决办法，还记得前面教大师安置的「ComfyUI Manager」节点管理器吗，通过它我们就可以很方便的解决这个问题，下面跟着我操纵一下便可。
启用管理器，然后你会看到有一个「安置缺失节点」，顾名思义就是它了。
点开后就可以看到我一个缺失 17 个节点，那么就需求把这些节点都安置（可多选同时安置）。
再装完 17 个节点之后，点击刷新或者是重新启动运用后台（如果节点还是报错），那么这套职责流我们就可以正常的应用了。
那么 ComfyUI 从 0 开始的入门教程到此完毕。
十、结语
本篇 ComfyUI 教程中，我们全面探索了这个基于节点的图象生成工具的强大功能和灵活性。
从基础介绍到深入操纵，一步步指导你如何高效应用 ComfyUI，涵盖了从安置、模型加载到节点配置的所有关键步骤。同时，也分享了如何通过 AIGODLIKE 插件实现多语言界面，以及如何快捷地保存、加载和复用职责流，相信你已经对 ComfyUI 有了一个全面的认知。我是言川，我还有很多 AI 技巧想与你分享，感谢你看到最后，我们下期见，拜拜~