欢迎浏览“这个基础不基础”系列，本系列不定期更新~
给到的图象素材尺寸太小，图象不清晰怎么办？
立即发疯？找对接算账！
不急，本文会推荐一些好用的方法，帮大家解决工作中的素材问题~
本期首先介绍 AI 图象缩小的一些东西图片，效果展示（分辨率：355×355→1420×1420）
一、Upscayl
收费开源的 AI 图象缩小东西
推荐：☆☆☆
Upscayl 是一个收费且开源的 AI 图象缩小东西，反对 Linux、macOS 和 Windows 操作系统，并且遵循 Linux 优先的原则。使用先进的 AI 算法缩小和增强低分辨率的图象，而不会损失图象质量，反对 2x、3x、4x 缩小倍数。
操作方法
采用图象或直接拖入图片到右侧空白处
采用相应模式（可默认）
采用位置或者不选，会在原图旁边生成新的文件（不会替换原文件）
点击 UPSCAYL 便可
这里的对比配置，建议勾选“Slider View”，会更直观的对比缩小前后的效果：
各模型区别说明
操作演示
下载地点：https://www.upscayl.org/
二、Eagle 尝试版
优秀的图象管理软件
推荐：☆☆
在新版 Eagle 里更新了插件市场，可以安置多个效率插件，如格式转换、图象尝试，一键抠图等；这里我们简单介绍一下里面的 AI 缩小功能。
操作方法
采用要缩小的图片（可以单选或者多选）
右击采用-插件-AI 图象缩小
稍等一会，便会自动缩小完成，点击下载按钮可以另存，点击“全部替换”，则会替换原图为缩小后的图。
下载地点（Win+Mac）：https://cn.eagle.cool/blog/post/4.0-beta
三、Waifu2x （1）
适合处理动漫气势派头的图象
Waifu2x 反对 2x 的缩小和降噪，适合处理动漫气势派头的图象。
操作方法
采用要缩小的图片
配置降噪级别或图片气势派头
点击“Waifu2X”便可
尝试地点：https://waifu2x.booru.pics/
四、Waifu2x （2）
专门针对动漫气势派头的图象
推荐：☆
没错，这个也叫 Waifu2x，是一款收费开源的图象处理网站，也有软件版本，反对图象缩小和降噪。
操作方法
采用要缩小的图片或者链接
配置降噪级别和图片气势派头
点击“转换”便可
尝试地点：https://www.waifu2x.net/
五、Apeaksoft
收费图象升频器
一款在线的 AI 缩小图象网站，直接 2x（SD）、4x（HD）、6x（SHD）和 8x（超高清）缩小倍数；收费版最高反对 4x，并且单张上传，收费版可以批量上传。
操作方法
上传你的图片
会自动开始缩小，收费版反对 4x 缩小
尝试地点：https://www.apeaksoft.com/zh-CN/image-upscaler/
六、AI Image Enlarger
在线 AI 图象缩小器
一键式 AI 解决方案让您的照片更清晰、更干净。提高图象分辨率而不损失质量；反对 2x 和 4x 倍数，但收费用户一天只能缩小 10 次。
操作方法
直接拖入图片便可
采用 Start All 便可
可以预览或者下载
尝试地点：https://imglarger.com/zh-tw/
七、bigjpg AI
人工智能图片缩小
使用人工智能深度卷积神经网络（CNN）来无损缩小图片，反对 4K 级超高清分辨率图片缩小，最大 32 倍缩小。收费版每天可缩小 20 张。
操作方法
采用图片（可批量）
点击开始，会弹出“缩小配置”
配置缩小配置参数，点击确认，等候一会儿便可（收费版比较慢，太慢了我不演示了）
尝试地点：https://bigjpg.com/
八、Tile 模型 (Stable Diffusion)
除了上述方法，我们也可以使用 SD 东西，来缩小所需要的图片（会适当修改细节）
操作方法
①在图生图下，上传我们的图片，并选好模型，配置关键词。
②采样方式可以采用 DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE karras，次数可以多配置几个，多次出图看最终效果。
③再点开 ControlNet，将需要缩小图拖拽进 ControlNet 里，勾选启用、完美像素、允许预览，控制类型采用 Tile，则会自动加载预处理器和模型，如下图所示：
④接着在剧本里采用“Ultimate SD upscale”缩小剧本，类型采用“Scale from image size”从图象缩小，算法采用 4X-ultrasharp，如果没有这个选项，可以采用其它 2 个，后续再安置算法模型，安置位置/models/ESRGAN 下：
如果找不到缩小剧本，在拓展-从网站安置，粘贴下面地点，安置之后，重启 webui 便可。缩小剧本: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
⑤关键词不变，迭代步数可以适当调大至 30 左右，重绘幅度降低，0.4 左右：
⑥点击生成，便会重新开始绘制，下图为前后图片细节对比，可以看到左上角树叶的纹路更清晰了，如果想重绘时，添加更多细节，重绘幅度数值可以适当调高
这里我用一张以前的效果展示，左为重绘前，右为重绘。会发现右图树叶表面，多了很多细节，此方法只适合增加细节的缩小，不适用单纯的缩小。
关于图象缩小的，暂时先写到这，下一期继续介绍一下图片压缩的东西。