如何做好AI对话机器人安排?我总结了5个方面

广泛意义上的谈天机器人主要分为容易划定规矩类和人工智能启动类。现代大部分谈天机器人已经发展为由人工智能启动,所以该文主要探讨人工智能启动类的谈天机器人。一、什么是谈天机器人 首先,什么是谈天机器人? 谈天机器人(Chatbot),最初名为 Chatterbot,可以通过软件应用程序或 Web 界面以文本或语音的交互形式模仿人类与人类对话。现代流行的人工智能启动类谈天机器人通常在线,并且能够以非线性自然言语与用户保持对话,容易来说,对话更灵活了,不是那么死板。 历史上第一个谈天机器人名叫 ELIZA,是由 Joseph

如何做好AI对话机器人安排?我总结了5个方面

广泛意义上的谈天机器人主要分为容易划定规矩类和人工智能启动类。现代大部分谈天机器人已经发展为由人工智能启动,所以该文主要探讨人工智能启动类的谈天机器人。

一、什么是谈天机器人

首先,什么是谈天机器人?

谈天机器人(Chatbot),最初名为 Chatterbot,可以通过软件应用程序或 Web 界面以文本或语音的交互形式模仿人类与人类对话。现代流行的人工智能启动类谈天机器人通常在线,并且能够以非线性自然言语与用户保持对话,容易来说,对话更灵活了,不是那么死板。

历史上第一个谈天机器人名叫 ELIZA,是由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年创建。其安排基于容易的划定规矩和模式匹配,主要通过检测输入实质的关键词,匹配预先定义的模式来对用户进行回应。虽然谈不上高级,但当时用户一致超出预期的反应直接开启谈天机器人的研究热潮。

如何做好AI对话机器人安排?我总结了5个方面

谈天机器人在许多年前就已经广泛投入使用,主要因为全天候的无休服务和高效替代重复性劳动力的优点。但此次 chatgpt 如此出圈,不仅仅因为它是有史以来最强大的言语处理模型之一,还因为它是第一个真正能够以人性化自然言语进行响应的谈天机器人。

用户不必要了解背后复杂的技术,只容易聊上几段,就会因为 chatGPT 丰富的言语风格,像信任网络另一端的陌生人一样信任一个机器人。这让很多公司都看到了人工智能启动类谈天机器人的未来,所以各种产品也如雨后春笋般涌现。

二、谈天机器人的分类

除了前面说到的按照智能程度划分,还有一种按照场景划分的方式更适合应用到安排工作中:

问答式:专注了解用户用意,给出答案,要求精准高效(chatGPT 各种 C 端智能客服)
任务式:了解用意并执行任务,要求精准高效(天猫精灵,华为小艺,siri)
闲聊式:进行自然流畅对话,满足用户多样化必要,适当增加感情支持(微软小冰,replika)

不同的应用场景下,用户的必要和希冀不同,有时容易的划定规矩启动足以应付,我们应该思考什么样的场景满足什么样的必要适合引入人工智能,而不是因为人工智能很火而在每一个场景都加入。

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Claude.jpg

三、安排参考细节

1. 多样交互 提升容错

目前谈天机器人的输入支持语音与文字两种方式,如果输入是基于语音的,谈天机器人会使用自动语音识别(ASR)和自然言语了解(NLU)来了解上下文和用户用意。而基于文本则仅使用自然言语了解分析。

对于用户来说,语音文本识别可能会存在一定的损失问题,因为口音方言与环境噪音都是不可控因素。所以实验在谈天机器人功能中增加多种交互形式是不错的选择。

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Chat GPT.jpg

2. 风格化言语 赋予性格

除了纯粹工具化的谈天机器人,其他将其定位为陪伴助手等角色时,大部分安排都希望可以更加拟人化,成为用户生活的一部分。而这件事背后的本质必要在于两点:

必要感情支持时,实际上是必要有同理心共情心的帮助者。
必要实际帮助时,实际上是必要有高效简洁灵活的协助者。

所以在满足用户不同的必要的拟人化时,也应该匹配不同的言语风格。用流行的 MBTI 文化来讲,第一种必要有 Fe Fi 功能 F 型(感情陪伴),第二种必要有 Ti Te 的 T 型(理智解决),如果谈天机器人用途更广泛,则可以两者兼顾,互相转化。

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X-Eva.jpg

言语风格化实例参考

增删 emoji 与表情包 MEME 图 (😄 💔)
增删语气词同理 (唉 哇哦)
增删口语词同理 (真的很抱歉)
同一实质增删多样化表达方式同理(对不起 斯密马赛 骚瑞)

值得注意的是,拟人化越多,沟通效率可能越低,所以效率至上的场景必要在这部分做一定取舍。

3. 逐步递进 减少认知负担

不假思索的长篇大论不仅很难让用户感知到对面的拟人安排,还增加了认知负担。所以具像化安排机器人的思索状态,并将大段的复杂实质进行分割,更易于让用户接受。据说给用户 2 秒左右的等待时间最佳。

这点效率至上的场景依然必要做一定取舍。

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HiEcho&Talk Ai 练口语.jpg

4. 友善收集数据 提升体会

未经告知收集数据会降低用户对产品的信任度,但实验换一种更加友善的方式呢?个性化体会对于打造人工智能型谈天机器人十分重要,所以不要错过这个步骤。

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Replika.jpg

5. 设定正确希冀 并让用户监督反应

人工智能生成的实质不可控,想要完美到每一个细节是不可能的。所以在谈天开始前,请给用户正确的希冀,告诉用户能做什么与不能做什么,如果问题依然出现导致对话无法推进,请实验引导用户在可控范围内操作或者直接提供可反应的渠道,必要时更需人工介入修正问题。

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Speak AI 畅聊.jpg

更多参考

1. 分阶段自动化

人们喜欢拥有控制权,完全失去控制的谈天会让人感到不适,并且产生模糊效应。在谈天的过程中让用户有感知的分阶段实现自动化会更好。或者针对不同水平的用户,提供多个级别的自动化。

比如 AI 英语口语类,针对基础较弱的用户可以在前期用划定规矩类对话帮助用户练习熟悉的实质,对于高级用户则可以提供多样化个性化的对话实质,提升对话乐趣与体会。

2. 解释好处 而不是技术

这个点还蛮有意思的,更多出现在机器人自述上。的确注意到有很多公司为了展示自己的谈天机器人跟上时代运用了新技术,迫不及待打上生怕用户听懂意思的科技标签,但对于不追赶潮流的大部分人群来说,这是不可了解的。

请从用户必要出发把机器人自我介绍里的“AI 智能对话”修改为“与你更加自然的交流”,以及“AI 推荐”改成“更了解你喜好的推荐”。

3. 设定指标 优化体会

分析关键绩效的数据指标 (KPI),例如对话完成率、响应时间和用户反应,以评估谈天机器人的成功和必要优化的模块。

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