导语
近年来 AI 发展如火如荼，大模型诞生与技术的积累和不断创新，带来了人机交互方式的革新。各大厂也纷纷分离自身业务场景进行模型和应用的开发，AI 正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。面对生成式 AI 的行业浪潮，百度百科产研团队也在试探如何分离大模型才智，发挥百科在泛常识领域的优势，延展百科场景 AI 特色体会，加强实质欣赏的体会感及效率性，契合用户对百科的期望，带给用户更极致的常识消耗体会。
一、认知建立——0到1建设消耗新场景
我们初步要做的是利用生成式 AI 的才智来解决词条冗长实质阅读的问题。在此基础上，通过 AI 才智拓展常识对话场景，通过全链路跑通来实现用户认知的建立，助力常识试探及学习。
设想协同业务团队着重从以下 2 个维度试探：
词条页与 AI 初步分离，“提取要点”促消耗
智能对话才智深度试探，“百科同学”拓场景
1. 词条页与 AI 初步分离，“提取要点”促消耗
词条页的消耗体会是百科业务的基础，但由于词条文字实质量级庞大，用户很难快速获取重点实质。因此我们在该场景试探分离 AI 才智提取实质要点，来提高用户的阅读效率。
①双重疏导，建立用户使用习惯
词条页文字实质与层级较多，我们规划以一级目录来划分实质段落，在每个一级目录区展示要点提取的固定入口。同时，根据用户的欣赏行为，例如停留过久或反复欣赏等，精准判断时机，触发场景化疏导，给用户带来智能化的阅读疏导体会。
②轻量化交互，高效获取信息
提取实质以半层面板的方式承载，段落文字以打字机的动态效果逐步生成。同时，不同章节的提取实质也支持快速切换查看，以轻量化的交互形式保证阅读体会的同时满足用户的试探预期。
③相关问题推荐，贯穿链路场景
我们在要点提取面板中增多词条相关问题推荐，疏导用户进入 BOT 对话页，延展常识并深入了解词条实质，打通串联场景的同时提高 BOT 的触达。在没有推荐问题的情况下，也支持用户快速发送问题。
2. 智能对话才智深度试探，“百科同学”拓场景
我们在词条实质消耗场景的基础上，依托大模型进一步拓展智能对话才智场景，打造威望且专业的 AI 生成式对话产品，提高常识阅读及试探效率，重塑百科新体会。
①入口多形式加强疏导
我们将底 Bar 上的 BOT 入口进行加强展示，同时增多疏导推荐策略（首次进入时加强疏导，后续按周为维度循环普通疏导）来提高转化及对话量级。
②智能对话专业问答
在对话过程中，通过即时感加进程式的体会，给予用户明确的疏导反馈与预期，也提高了互动的智能感及确定性。
③多模态实质高质高效生成
我们还搭建了对话实质库，包含表格、图片、代码、链接、有序&无序列表等不同模块，来丰富对话形式，给用户提供多样化精细化的欣赏体会。同时，模块化的容器形态也有利于加强扩展性和协同感。
二、亮点打造——搭建创新特色体会
在实现初步链路跑通并建立认知后，如何分离百科自身优势，打造具有百科特色的 AI 生成式对话产品，以创新亮点来加强用户心智，成为接下来的一大挑战。
在这一命题下，设想团队握手业务从以下 2 个维度进行试探：
主 BOT 百科同学，特色化威望问答才智
人格化 BOT，常识性与趣味性的分离
1. 主 BOT 百科同学，特色化威望问答才智
我们以百科词条实质加威望资料作为语料库，分离现有的结构化常识实质才智，打造威望专业且实质详实的百科特色化 BOT。设想上的特色及亮点有以下几个：
①弹幕式问题疏导
在招呼语部分中，尝试以滚动弹幕的形式来展现兴趣推荐问题，持续滚动的弹幕不但吸引用户的注意，且在有限的空间里增多了推荐问题的曝光。用户点击感兴趣的问题即可完成一次提问，低成本高回报的互动来辅助用户问答，提高惊喜感。
②结构化常识实质
BOT 回答实质下挂载了百科现有的人物关系和常识脉络等实质模块，设想上以结构化的形式呈现，凸显了百科的特色实质，也进一步促进了相关实质的延展阅读。
③专业实质多维溯源
根据威望常识库生成的回答，搭配展现溯源实质，让用户能够明确实质来源，加强了实质的可信度，突出百科 BOT 的威望感知。
④快速型语音输入
在文字问答才智基础上，增多快速语音输入提问及语音播放才智的建设，有效提高对话的效率及体会。
2. 人格化 BOT，常识性与趣味性的分离
在创新特色化 BOT 体会的目标下，我们拓展了人格化 BOT 的趣味体会。选择「鲁迅」「苏轼」2 个具有代表性的人物初步打造人设，高质量还原历史人物的形象、生平、思想、爱好等。与该 BOT 对话时，仿佛与人物一对一聊天，能够让用户在新鲜感及趣味性的驱动下，轻松完成常识的获取及试探。
①创新融合人物形象，打造 IP 人设
我们设想了卡通版鲁迅、苏轼的 IP 形象，并根据场景适配不同主体的插画，将形象融入页面中，增强人格化感知，吸引用户与其对话。
②多层次疏导方式，传达人格化认知
在人物相关词条页中，增多沉浸式疏导弹窗，加强吸引。同时，也在词条页首屏增多稳定入口、分离常识脉络模块，外露更多实质吸引点击。
③主 BOT 场景嵌套人格化，便捷切换不同模式
首先，在对话流中嵌入推荐卡片，通过关键词触发进行 BOT 的疏导；其次，在对话页的顶 Bar 中增多稳定模式切换功能，方便用户随时切换进行沟通；最后，增多@功能，用户可@对应人物回答问题。
④搭建快速提问工具库，展示 BOT 核心实质
在人格化 BOT 模式下，底 Bar 输入框上方区域增多 Prompt 快速工具库，展示与当前 IP 人设强相关的实质提示，便于用户与 IP 有效互动。
⑤沉浸式语音通话，创新亮点功能打造
除了文字及语音输入问答的方式外，我们还支持通过语音通话的方式进行快速问答，身临其境般的沉浸式互动体会，极大降低问答的操作成本。
⑥影视剧角色 BOT，逐步实现丰富性拓展
我们与腾讯平台联手，合作古装电视剧《神隐》，打造影视剧人物 BOT，制作了主角人物「阿音」「古晋」「阿玖」3 个角色 BOT。提高 BOT 的丰富性并扩大影响力，逐步打造且丰富常识消耗 BOT 矩阵，持续试探下一代百科消耗形态。
三、智能定调——塑造专属设想语言
视觉作为第一感觉，对用户的影响十分重要。我们期望打造智能化的界面，让用户眼前一亮从而达到功能强调的目的，全新的视觉体会赋予无限可能，契合用户对 AI 和对未来的期待。
设想团队从以下 2 个方向进行展开：
智能感知
体会打磨
1. 智能感知
我们从图形、颜色、质感、情感、律动、几个方面进行打造：
①图形·多元亲和
为加强 AI 感知，百科同学的图形构建上，直观清晰，使用形状圆润亲和的 AI 符号和炫彩星球的融合，代表着百科以智能和常识连接一切的愿景。
②颜色·炫彩多巴胺
以“多巴胺”明快的颜色作为核心，与 AI 的碰撞必会带给百科用户与此前完全不一样的视觉感受。基于 AI 的智能未来感可能会带给人们的冲击，我们也希望使用轻量炫彩的设想，冷暖交融，增强视觉冲击感知和未来感知，激发人们的情绪，给产品焕发新的生机。
③质感·轻盈纯净
以流动的光的弥散渐变，呈现纯净的未来质感，分离 3D 元素，提高品质感与设想吸引力。
④情感·友好亲切
为缓解用户在等待生成时的焦虑情绪，我们提供了多种情感化文案来进行安抚与疏导。同时，通过 emoji 的动作和表情展示友好性，也在一定场景上加强情感表达和产品的亲和感。
⑤律动·轻快流畅
我们希望以动效加强 BOT 的智能感，对话实质以及脉络轴的生成，以流畅的打字机效果增多即时感与进程式体会，并在场景化疏导中融入了流体律动效果。
2. 体会打磨
为保证用户对话过程中整体欣赏体会的舒适度，我们针对信息层级与模块结构进行了打磨。
①文字·层次清晰
文本信息层次调优，构建舒适的欣赏体会，包含打磨对话体会，针对字号、行距、间距等进行调优。
②结构·清晰统一
实质与卡片间距留白使得呼吸感较好，多模块欣赏舒适，提高页面节奏感和呼吸感。白色卡片与炫彩背景直接形成鲜明层级关系，简洁突出，清晰统一。
结语
面对生成式 AI 催化下的泛常识赛道竞争加剧的现状，百度百科分离自身优势站在 AIGC 的风口迎接体会的变革。百科设想团队通过「认知建立」「亮点打造」「智能定调」三大举措，助力业务打造威望专业且具有百科特色的 AI 产品，试探下一代百科消耗形态。