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继推出 Style Reference 作风一致性功效后，Midjourney 终于在前几天上线了备受人人期待的新功效 Character Reference （脚色参照），用于保持脚色形象的一致性。前面已经有文章详细讲解了 Character Reference 的具体用法，今天我再推荐 3 个实用小技术，帮助人人更好地利用这项新功效。
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一、提升人物脸部近似度
Character Reference 可以让我们在生成不同图象时，保持其中脚色形象的一致，官方表示目前这项功效对 Midjourney 自身生成的图象动机最好，对照片或其他图象的动机可能不稳定。但经过实际尝试人人可能也发现了，即利用的是 Midjourney 生成的图象， –cref 也并不能做到 100% 近似，尽管在发行、服装上的近似度很高，但五官还是能明显看出不同。
经过不断尝试，我发现了一个比较有效的改善方式：让参照图象中人物的脸部占比应该尽量大。也就是我们在生成参照图象的时候，可以利用 “头部特写” 关键词或者描述人物眼睛的特色，让人物的脸部在图象中占据主要位置、五官细节清晰；之后再用 –cref 生成的时候，人物的脸部近似度可以得到有效提升。
下面是一组对比，可以看出当人物脸部占比较大时，–cref 生成的人物图象会更稳定。
尝试过程中我还发现，虽然 –cref 生成的图象与参照图可能不太近似，但是彼此之间的一致性还是不错的，如下图，cref 生成 3 张图象中人物的服饰、背景有明显变化，但五官近似度特别很是高。也就是说只要我们始终保持利用同一张原图、并且不在乎其与参照图象的近似度，那么 cref 还是特别很是有作用的。
二、–cref 生成作风化头像
官方在发布公告中提到，–cref 的工作原理与垫图（image prompt ）类似，但是更“专注”于脚色特色。之前我们常用垫图来生成作风化图象，现在就可以选择用 –cref 来实现，或者二者结合利用。下图是 3 种动机的对比，个人感觉垫图对画面元素、构图的还原的更好；–cref 则对人物表情、脸部细节还原更到位，但是会忽略背景细节。如果将二者结合利用，可以在一定程度上弥补彼此的短处，得到更好的动机。
三、–cref 生成艺术摄影
用 AI 生成艺术摄影目前在 Stable Diffusion 生态中特别很是流行，因为 controlnet、reactor、ip-adapter 等技术支持它在保留人物形象特色的基础上，实现进一步的艺术加工。现在 midjourney 也有了复制作风的 style reference 和保持脚色一致性的 character reference 功效，因此也可以完成类似的任务。
首先上传一张人物图象，它的链接将用于 –cref 复制人物脸部特色，cw 权重参数记得调为 0，方便对人物的发型、服装做出修改；再上传一张用于作风复制的图象，它的链接将用于 –sref 中，可以适当调高 sw 参数提高作风一致性；此外提醒词也要详细描述一遍你需要的内容，包括人物形象、动作姿势、环境特色、景别、色调、装饰元素等，以获取更好的生成动机。下图是我尝试的一个案例，整体动机还是特别很是不错的。
那么以上就是本期为人人分享的 3 个 Midjourney 新功效 Character Reference 的利用技术，如果你也有关于它的利用心得，欢迎在评论区和人人分享。如果你想更全面深入地学习 Midjourney 并做到灵活应用，可以了解我最新制作的《零基础 AI 绘画入门完全指南》，我会从文本提醒、图象提醒、参数、命令等方面细致讲解 Midjourney 的操作方法，并结合实际案例分享超多干货和冷门小技术，帮你打下坚实的基础，能有效利用 Midjourney 提升工作效率，完成商业出图需求。