前言：
我们在前面的基础教程中已经知道怎么去连接 Controlnet 了，接下来我们就要去了解一下不同的 Controlnet 预处理器以及 Controlnet 模型分别有什么结果和作用；
我们先从最常用的“线条预处理器”开始，这也是我们最常用的预处理器之一，我们做动漫转真人、真人转动漫、线稿上色等结果时必用的一个预处理器；
我们会在“Controlnet 预处理器-线条”线条里面发现 14 个不同的预处理器，插件作者一直在更新，也许过段时间大家会看到更多的预处理器。
一、线稿
1. Canny 细致线预处理器：
①引见：识别图象中的边沿信息，并生成物体的线稿。生成的线条十分明显，粗细、颜色一致，没有大的变化。
②阈值（数值区间：0-255）：
低阈值：统制弱边沿检测阈值，数值越低线条越复杂/细节越丰富，数值越高线条越简单/细节越少；
高阈值：统制强边沿检测阈值，数值越低线条越复杂/细节越丰富，数值越高线条越简单/细节越少；
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_canny、t2iadapter_canny_sd1.5v2
SDXL 模型：control-lora-canny-rank128、control-lora-canny-rank256
④结果预览：
2. HED 清楚线预处理器：
①引见：从图象中提炼边沿线，相对于 Canny 处理的锐利边沿线，HED 提供了边沿过度，可以保留更多严厉的边沿细节，类似手绘结果（好处：通过线条区分画面层次，以及图象中的严厉边沿。能更好的融入画面，减少画面细节的突兀）
② 稳增：开启后会使提炼的线条明暗对比更明显，清楚内容也会减少。选择是否增稳，具体看图片生成结果。
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_softedge
SDXL 模型：暂无
④结果预览：
3. PidiNet 清楚线预处理器：
①引见：与 HED 类似，从图象提炼(有过度)边沿，因为算法不同，结果也略有差异；
②稳增：开启后会使提炼的线条明暗对比更明显，清楚内容也会减少。选择是否增稳，具体看图片生成结果；
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_softedge、control_v11p_sd15_scribble、t2iadapter_sketch_sd15v2
SDXL 模型：暂无
④结果预览：
4. TEEDPreprocessor：
①引见：与 HED 类似，从图象提炼边沿以及严厉边沿过度，但线条细节更丰富；
②safe_steps：数值越小，严厉边沿过度区域越小；数值越大严厉边沿过度区域越大；（数值区间：0-10，0 与 10 结果相同）
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_softedge
SDXL 模型：controlnet-sd-xl-1.0-softedge-dexined
④结果预览：
5. LineArt 艺术线预处理器：
①引见：从图象中提炼艺术线条风格的边沿线，相较于 Canny，Lineart 提炼的线稿更加精细，细节更加丰富；
②粗糙化：开启后线条会变的粗糙潦草，统制结果也会减弱；
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_lineart
SDXL 模型：暂无
④结果预览：
6. LineArtStandard 艺术线预处理器：
①引见：从图象中提炼艺术线条风格的边沿线，相较于 LineArt 艺术线预处理器，增加了亮面和暗面过度区域（美术生小伙伴肯定熟悉，这就是我们画画时常说的明暗交界线）
②Guassian_sigma：用来统制高斯清楚的数值大小；数值越小，亮暗面过度区域越小；数值越大，亮暗面过度区域越大；（数值区间：0-100）
③强度阈值：数值越小，亮暗面过度区域越大；数值越大，亮暗面过度区域越小；（数值区间：0-16）
④ 对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_lineart
SDXL 模型：暂无
⑤结果预览：
7. AnimeLineArt 动漫艺术线预处理器：
①引见：从图象中提炼动漫艺术线条风格的边沿线，相比 LineArt 艺术线预处理器增加了类似 HED 的清楚过度细节，不全是纯粹的细线了。
②对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15s2_lineart_anime
SDXL 模型：暂无
③结果预览：
8. MangaAnime 漫画艺术线预处理器：
①引见：从图象中提炼漫画艺术线条风格的边沿线，轮廓凌厉且分明，适用从漫画风格图象中提炼线条
②对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15s2_lineart_anime
SDXL 模型：暂无
③结果预览：
9. M-LSD 线段预处理器：
①引见：从图片中提炼直线线段，弯曲线条不会被提炼，多用于建筑设计、室内设计；
②刻痕阈值：低于阈值的线条不被检测为边沿，数值越小线越多/也会越乱，数值越大线越少/也会越简单；
③距离阈值：线条间的距离低于阈值时会被合并，数值越小线越多/也会越乱，数值越大线越少/也会越简单；
④对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_mlsd
SDXL 模型：暂无
⑤结果预览：
10. Diffusion Edge：
①引见：从图象提炼边简单边沿线（此预处理器我为找到未找到官方引见以及算法引见）；
② environment：针对 indoor（室内）、urban（城市）、natrual（自然）图象进行选择处理；
③patch_batgh_size：未发现明显区别；（数值区间：1-16）
④对应模型：未找到官方推荐模型，图象处理结果偏向于 canny、lineart，可使用这几种预处理器对应的模型，我试了一下，结果都挺不错的；
⑤结果预览：
二、涂鸦
1. Scribble 涂鸦预处理器：
①引见：使用涂鸦化算法转换图象颜色为黑白（统制结果没有 Canny 或 HED 严格）；
②对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_scribble
SDXL 模型：暂无
③结果预览：
2. Binary 二值化预处理器：
①引见：Binary 二值化预处理器属于涂鸦类型的预处理器，使用涂鸦算法把图象颜色转换为黑白（Scribble 涂鸦预处理器的可调节版，统制结果没有 Canny 或 HED 严格）；
②阈值：当色值高于阈值的像素会被处理为 1（白色），低于阈值的像素会被处理为 0（黑色），（当阈值为 0 时，结果与 255 相同）
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_scribble
SDXL 模型：暂无
④结果预览：
3. ScribbleXDoG 涂鸦预处理器：
①引见：Scribble 与 XDoG 结合，可通过 XDoG 阈值来统制细节。
②阈值：数值越低，处理的图象越复杂/线条越多；数值越高，处理后的图象越简单/线条越少（数值区间 0-64）
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_scribble
SDXL 模型：暂无
④结果预览：
4. FakeScribble 伪涂鸦预处理器：
①引见：提炼图象中黑白分明的边沿线并生成类似涂鸦结果的草图线条，类似于灵魂画手画出来的画（哈哈哈，能知道是什么样的了吧）。正因为生成的线条比较粗犷，所以他的统制结果比上述几种涂鸦结果还弱，只能进行粗略统制，但是他非常适合对我们随手涂鸦的“大作”进行转绘。
②阈值：开启增稳会略微增加线条细节，实际上区别不是太大；
③对应模型：
SD1.5 模型：control_v11p_sd15_scribble
SDXL 模型：暂无
④结果预览：