一、前言
随着技术的不断迭代，AIGC 才智的可控性得到了进一步晋升，可使用的场景也越来越多，在文本、图像、视频等多个领域都有了广泛使用。用户已经可以用自然语言来与 AI 对象举行交互，革新传统办公方式，职责任务可以更具创造性，并且提高了生产效劳。
本文将从 AIGC 体系化使用角度聊一聊，设想团队如何使用 AIGC 来优化职责流，晋升效劳的同时，更多推动 AIGC 才智使用与落地。
二、AIGC 对设想的影响
如何更好的使用 AI 对象帮助我们晋升设想效劳与价值，我们尝试了从产品设想类需要、经营设想类需要、视频/动效类需要及用户研究类 5 类需要场景的尝试
我们认为过程可复用的 AI 才能真正来为现有职责过程提效赋能；于是对现有职责场景举行梳理，结合不同 AI 对象的特点及各类需要的特性，来制定更有针对性的标准化 AIGC 职责过程。通过 AIGC 职责流标准化的落地，逐渐覆盖更多高频、重复性的职责节点及使用场景来解放设想生产力，从而职责重心更多以创意、创造性任务为主。
1. 目前现阶段 AIGC 对象使用功能偏好：
创意发散：使用 AIGC 对象来快捷生成参考，激发新灵感
快捷设想：使用 AIGC 晋升设想效劳，如快捷生成视觉元素、完整画面举行使用
定制效果：使用 AIGC 对象例如训练 lora 模型或 ControlNet 控制生成生成元素效果或形态，来实现相对定制化的视觉需要
2. AIGC 设想师的角色变化
根据个人特长和承接需要，部分设想师角色及才智维度也产生了变化
对于产品设想师来说可以使用 AIGC 对象加速设想过程的变革，重塑团队合作模式。整合 UE、UI 设想师才智往 UX 全链路设想师方向转变。
经营视觉设想师使用 AIGC 来洞察设想趋势及用户的偏好，快捷输入创意参考，更深入、精准洞悉业务需要同时，更深入理解商业目标，更多的参与到创意决策和场景故事塑造中去，从而往经营产品设想师方向转变。
3. 设想师所面临的挑战：
新事物的学习适应才智：设想师面临着学习新对象、新方式的学习压力，并同时还需探索如何将 AIGC 配合融入现有职责流之中
创意的差异化：如何在保持设想作品的个性、特点、差异化来尽量减少 AIGC 的特征
AIGC 输入稳定性：在使用 AIGC 对象时如何才能让输入物可控、稳定，得到设想师想要的效果
三、AIGC 设想职责流标准化建设
1. 产品设想类需要职责过程
根据需要类型举行拆分，在设想分析、UI 设想及设想输入等阶段均可由 AI 对象介入，从而优化职责过程，晋升设想效劳。通过 AI 自动化走查对象举行设想走查提效提质。
针对经营需要可以拆分为定制类经营需要和泛场景类经营需要
2. 定制类经营需要职责过程
可从前期的设想风格确认，设想素材查找/制作、经营图片设想/延展举行设想提效。
3. 泛场景类经营需要职责过程
可通过 AI 对象生成素材图片或通过智能海报对象完成海报设想
4. 视频/动效类需要职责过程
通过 AI 对象，可以把图片生成动效视频，可根据业务场景生成动画视频，还可创建专属的数字分身。拓展了经营宣发形式，可做更多创意场景。
5. 用户研究类需要职责过程
可通过对 AI 对象帮搜索收集调研资料，并且可以对资料举行整合分析，辅助输入用研报告。
四、AIGC 场景使用
AIGC 主要使用场景：营销活动、微海报、IP 形象、动态视频……
1. 智能海报系统
使用前端设想排版的海报模版，结合 AIGC 素材出图才智，非设想人员可快捷输入模版海报。
2. AI 辅助经营活动、海报设想
①设想拆解：
通过拆解，把经营活动分为：配景层、主体层、文案层，其中配景层、主体层可通过 AI 辅助生成，晋升设想效劳。
配景层：通过活动主题诉求绘制草图，得出配景层设想元素及风格，转换成关键词在 Midjourney 中生成高质量配景
主体层：活动主体如果有明确的内容要求，或 IP 形象，此时通过 Stable Diffusion 的 control net 插件结合草图，或通过训练的 ip 形象 lora 模型产出 ip 定制化姿态与服装，高效完成主体绘制。
②Prompt 关键词系统搭建：
把设想师对画面的构思思维，翻译转换成 AI 能读懂的 Prompt 关键词，并形成结构化：场景+主体+风格+提质等关键词，并通过不断优化尝试，形成稳定的出图关键词模版，减少试错成本
③Prompt 关键词模版库：
把关键词沉淀成资源，团队内共享，晋升设想效劳，形成 AI 素材库
④排版合成
通过关键词在 AI 对象生成所需设想素材，通过设想软件合成、修图、排版，输入最终设想物料
