前言
距离上次写大模型运用的文章已经过去了大半年：
这期间 AI 如火如荼，虽然我个人感知大模型运用生态并没有太多变化，但还是想记录下近期在大模型运用现象上的观察和浅显见解。
这篇文章会从 GPTs、大模型中间层（Dify、Coze)、大火的假造社交（Character.AI 等）聊到 AI Agent、大模型的多模态才能、产物推荐，涵盖了 23 年下半年至今大模型运用领域的最新进展。
一、Chatbot 是自然衍生的产物形状
1. GPTs
2023 年 11 月的 OpenAI 开发者大会上，OpenAI 推出了 GPTs，其本质是鼓励用户对 ChatGPT 进行 Prompt、数据深度定制并分享给社区中的其他用户运用（有些 Notion 社区创作者分享、售卖模板的意思），也减轻其他用户定制成本。此外，GPTs 配置过程十分简单，用户无需拥有代码才能，只需要定义好需求场景、定义好 Prompt 就可以完成初步定制。而想要 GPTs 更好用，则可以上传一些知识库数据，调用其他产物的 API。总体来说开发成本远低于 APP 和网页。
分享一个详细的 GPTs 配置教程：GPTs 从入门、进阶、实践到防护的万字教程
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开放以来，GPTs 的创建和运用一直受到 GPT Plus 账户限制，近期开放的 GPT Store 和市场上的排行网站没有太大区别。
①GPTs 类型
结合了 GPTs 收录网站的信息，目前的 GPTs 大概有如下几类。在这些方面，某些 GPTs 确实被定制成了好用的小工具。
不过，下面才是我想表达的核心观点：
②面临的挑战
没有创造新的场景，多是在做原有场景的改造
上述网站收录了 8 万多个 GPTs，很多需求小众、场景低频的，用户运用可能只是一时图个新鲜，缺乏持续运用动力。而真正有需求的场景（如数据分析、语言学习、图像生成、PDF 阅读等）则同质化严重（大家很容易想到一块去）、竞争激烈。
此外，大多数 GPTs 解决的诉求离大众消费场景较远、天花板低，难以形成规模效应。
③GPTs 的产物形状并不占据绝对优势
GPTs 解决的问题和市面上已经在做的各类运用中 AI 助理形状有一定重合，而 GPTs 给用户的心理预期则更像是 ChatGPT 中即用即走的「小程序」。若面向大众消费端，创作者需要将才能进一层封装，产物形状上无法和 App Store 中已经积累了更多用户的运用、更易触达用户的运用去竞争。
打个比方，同样是周报生成器，用户是更愿意运用钉钉、飞书中集成的假造助手还是去 GPTs Store 中找到 GPTs 进行运用呢？而运用集成 GPTs 才能只是时间问题。
图片引用自 Appso
④很多创作者是去薅流量的
很难想象有多少会持续优化知识库提供优质服务。
⑤GPTs 被复制抄袭的门槛太低
不知道这个问题官方何时会出来解决。
⑥OpenAI 不是唯一一家开放 API 的大模型厂商
除非拥有垂直领域的专业知识库和独家数据，否则 Bot 的制作并没有门槛。真要说体验上会有多大差异，普通大众感知不会特别强烈，也就是说大部分用户不会追求产物一定要模型达到 GPT-4 的才能。这就延伸出下面要说的中间层了。
2. 大模型中间层
目前国际比较明星的产物有两个：Dify 于 23 年 5 月推出，字节 12 月上线了类似的产物 Coze。这类产物能够接入多个大模型才能，并通过可视化编排，基于任何 LLM 部署自己版本的 Assistants API 和 GPT。这些产物提供的定制才能是远远强于 ChatGPT 的 GPTs 的，目前还有可免费白嫖的 GPT-4 推荐运用。
①中间层产物价值
降低集成难度。
中间层提供了简单的 API 接口，开发者可以通过这些接口轻松地将大模型才能集成到自己的产物中，不需要自己训练搭建大模型，也不需要处理与大模型交互的复杂度。
Coze 还支持发布到多个平台作为 Bot 才能运用，这在开发者看来是非常有吸引力的一项功能
接入多个大模型，隔离大模型更新风险。
中间层可以对下游客户屏蔽大模型版本更新带来的影响，确保产物稳定性。
提供更多辅助功能。
中间层还可以提供日志、监控、数据标注等辅助功能，为开发者提供更多价值。
②Coze
在 Coze 中可以看到公开的 Bots 及 Bots 的详细设置：
图为一个仅靠 Prompt 和 Plugins 定制的推荐 B 站视频的 Bot
③定制案例：AI 趋势总结 Bot
参考 Bilibili Assistant，我想尝试定制一个能为我总结 AI 领域最新趋势的 Bot。构建前可以先阅读 Coze 产物文档，比如官方给出了 Prompt 的写法建议：
首先，填写创建 Bot 的简单信息，头像可以运用 Coze 内置的 AI 才能生成：
Coze 中有许多已经内置好的 Plugins，我在此选择 Google 和 X 两个 Plugins：
按照官方建议撰写 Prompt，并且在右侧对话框进行尝试，我的 Prompt 经过了大概 4-5 版的迭代：
迭代记录：
设置开场白、定时任务的功能：
④尝试效果
经过我的尝试，用 Coze 简单定制的 Bot 回复效果已经比 Perplexity 的效果好，特别是在调用 Google 搜索的结果上给了我很大的惊喜：
尝试一：询问 24 年的 AI 产物更新
尝试二：询问 MJV6 版本更新的具体内容
尝试三：检索 X 推文
在 X 内容的总结上，回复时好时坏，只能达到 5 成可用状态。出现了一些啼笑皆非的状况，比如分不清 Adobe AI 和人工智能 AI，同样的问题过几天问返回的结果也一模一样等。我猜测这些问题是由于 Coze 中没法接入我的 X API Key 导致的，Prompt 的方式也让我无法更准确的定义接口调用方式。
定制这个 Bot 的初衷是当作 X 趋势生成器运用的，结果无心插柳柳成荫，做成了可以白嫖无限 GPT-4 额度的且比 Perplexity 更好用的 AI 搜索引擎，我已经在频繁运用了。
总的来说，Coze 的才能很复杂也很强大，但在深度定制 Bot 的才能上缺乏详细的指引，字节官方的文档虽然详细但对于多任务处理、Prompt 调试等没有给出更多建议，Plugin 部分的文档非技术人员看着还挺头晕的。帮助用户定制真正好用 Bot，大模型和中间层都还有挺长的路要走。
3. Character.AI 为首的假造社交
Chatbot 聊天机器人的赛道卷了多年，这一次在 LLM 的加持下再次爆发，Character.AI 为代表的假造陪伴 Chatbot 产物成为了热门赛道之一。许多团队在 GPT 出现之前就已经在筹备相关模型和产物了：Character.AI、Replika、国际团队 Minimax 的 Talkie、星野，都是头部选手，目前众多大厂也已经下场推出竞争产物。
该标的目的本质上也是「GPTs」，但是在立绘、对话沉浸感上都经过更多打磨。
①用户诉求
观察头部产物，大部分用户的诉求围绕在下图这几个标的目的。
但当我翻看了小红书、贴吧，又蹲了几个国际内测产物的群后，基本上用户主动晒的内容都和荷尔蒙诉求有关。
内容来自 36kr，可辅助参考
②数据
目前假造陪伴产物的活跃和留存都很惊艳，但付费才能大多处于有待挖掘的状态。结合各方公布的数据，基本上目前粗略估计的情况是：头部产物日活在 100 万+，C.AI 做到了 500 万+；次留基本可以做到 50% 以上，7 留在 30% 上下，是非常可观的。
图片出自白鲸出海，点点数据
但目前在商业化方面，Chatbot 类产物没有做得特别好。星野、Talkie 模仿了乙女游戏的抽卡付费，但其付费数据的不理想可能是内容过薄导致的。和 Dating 产物相比，Chatbot 产物刚需付费的场景少了很多，更多深度玩法还有待探索。
③产物形状
Replika 做重假造角色定制过程，强调角色唯一性。
Replika 的定制过程
而 Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产物则是提供众多 Bot 供用户选择，并支持 UGC 创建 Bot 并分发。
Aura 进入后虽然只有单个角色，但支持开启多个剧本的角色扮演，并且剧本由 AI 生成（降低了重复性）可以体验和较长文本的对话。唯一遗憾的是剧本中的人设、名称上都没有做到统一，让用户产生割裂感，在整体体验上不如乙女游戏中的剧情解锁丰富。
Aura 的角色扮演
④多模态开始卷起来了
长期来看，模型才能是 Chatbot 类产物的核心，但图片、语音等多模态内容的丰富可以在一定程度上弥补模型才能的不足。
形象
产物表现层上，除了 Replika 运用了 3D 捏人，其他产物还处在快速大批量 AI 图片生产的阶段。（不过就过去一年元宇宙的观察，注重 3D 不一定是一个好标的目的，迭代速度慢、开发成本高，用户手捏的效率不必切换一个 Bot 低，另外国外的 3D 人物画风总让我觉得怪怪的）毕竟是竞争激烈的 2C 赛道，用户非常「看脸」。
值得一提的是，爱塔的部分 Bot 率先运用了动图，让用户在刷 feeds 时的场景沉浸感更强。在 Pika、SVD 产物控制才能加强的趋势下，未来 Chatbot 立绘的动态化应该很快会被广泛采用。
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语音
从表格中可以看到，最新推出的产物基本都配备了 TTS 才能，从数据和体验上看，语音才能能强化有助于用户留存。爱塔、星野在列表停留在某个人物时就会播放开场白，完全不需要看详细的人设就可以对人物有一定带入，美中不足的是对话时无法自动播放语音，否则体验还会更上一层楼。
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以下纯属个人浅薄观点记录，不一定严谨准确，欢迎后台留言拍砖交流。
⑤长期运用趋势
在保证模型记忆力的情况下，我认为情感陪伴类用户会在长期的筛选中选择 1-3 个心仪的 Agent 进行长期高频的沟通对话，同时会存在阶段性的替换需求（新鲜感过去了换个更好的聊）。但目前这类产物擦的倾向实在太高，未来国际监管的力度带来的影响不可知。
⑥标的目的分析和预测
市场情况
总的来说，因为国际监管（对 NSFW 内容的限制）、国际外 2C 用户付费才能的差异（与其他互联网产物不同的是，大模型是有成本的，且短期内不会迅速降下来），大部分从业者应该都不太看好该标的目的在国际的发展。
海外 App Store 中这样的假造 18+ 产物已经一大把了，而国际毕竟拥有巨大的人口基数，且国际市场乙女向有《恋与制作人》《光与夜之恋》《橙光》等成功案例，加上情感陪伴底层诉求，Chatbot 的国际市场还是存在的。
此外，C.AI 形状的产物崛起让一部分用户涌向成本更低的 AI 假造人，极有可能会抢走一部分 IM、Dating APP 的活跃和时长（至于抢走多少可能还要看该赛道产物的未来发展）但倘若 IM、Dating 产物做这件事，又像是搬起石头砸了自己的脚，降低了平台上真实用户的连接机会，也会对已有的产物调性社区文化产生反噬，这里我持长期观望状态。
不过也许未来有天当 AI 内容不再稀缺，用户反而想要回归和真人的社交关系也并非不可能。
产物规模
单纯从国际市场而言，我认为这部分产物吃的是小众垂直强诉求的用户市场，用户量天花板不会特别高（具公开资料显示，Soul、探探巅峰期日活均在大百万级别、恋与日活 18 年 200 万，独立 Chatbot 产物应该不会超过这个上限了），因此其不会是大公司眼里 Top 级别的好生意。
为什么我们会看到大厂全都往这个标的目的挤？
我猜想还是看中了 CharacterAI 为首的产物拥有可观的留存与时长。今天的 2C 互联网早已变成注意力的生意，除了抖音以外的头部产物无不面临数据下跌带来的焦虑感，而 Chatbot 可能就是一剂短期止痛药。另外一个原因就是竞争对手都在做，无论如何都要入局做主动性防御。不过大公司基本都看重已有用户盘，因此比起做独立 APP，内嵌在已有产物中是更合适的形状。不过说不好未来会不会面临和 OS 系统厂商争抢市场的局面（这些年 OS 厂商在语音助手上的功夫也不是白下的，以及 OS 发布会也需要新的 AI 故事），因此如果真的想做这个标的目的的产物，更早出发较好。
4. 大厂在 Chatbot 标的目的上的优势是?
资源整合，辅助已有需求场景
前面提到过，对于已经拥有一定用户量级的产物来说，可以将 Chatbot 才能融合到具体场景，用户的运用会比较顺滑自然。像钉钉这类办公产物接入假造助手对话才能、GPTs 去为打工人提效是很有必要的。对于抖音这样的平台，Bot 定制才能适合开放给中小商家、视频直播达人等。比如培训机构、商家可以在 Coze 平台上定制假造客服，通过上传知识库让模型了解自家产物概况，在短视频、直播评论区、群聊场景辅助创作者进行问答、评论区互动、私域引流等，提升用户下单转换，能进一步增强抖音电商和群聊的才能。