网上关于 MIdjourny 的教程很多，但是基本都是正向思维。正向思维导致的结果就是你提供的关键词，并不一定能够输入我想要的成果。
这篇文章主要从逆向思维来剖析，如何以图生图，对标的成果图举行反编译的方法，输入一套属于自己想要的成果图。
更多干货：
一、关于逆向生成
「逆向生成」无非就是站在巨人的肩膀上，对原有的标的创作成果举行反向编译，从而学习里面隐藏的技术点，供自己所用。
MIdjourny 提供了一个很好的工具指令就是 describe。上传一张标的成果图，解析一下即可生成 4 段文本分析。
记得上大学的时候学习 Flash，经常使用逆向反编译软件去看 Flash 背后的制作方法和逻辑。
二、案例演示
1. 遇到问题
今天在网上看到了一个 MIdjourny 教程，然后我根据教程中提供的关键词，替换了其中的一段形貌内容却没有得到我想要的成果。那么我就开始反思，反思给的关键词的通用性是否有问题，到底是哪个环节出现了问题？
我想要的标的成果是这样的：
此标的图选自教程页
但是我根据教程输入的成果是这样的：
我把其中的这段文字举行了修改：
改为了以下这段并得到了下图的成果，但是还不足以达到标的成果图的成果，于是我开始举行逆向操作。
2. 逆向生成并确定想要气势派头
我想要的成果是这样的：我自己尝试用文本举行了形貌。草莓在水里浸泡着，色泽诱人的，水波纹，光影质感，有少许气泡。
为什么我要自己形貌一下，因为这关系到我后面对于形貌词中举行修改，我需要知道我想要的成果大体包含哪些。
我通过 MIdjourny 中的“/describe”命名，反向输入了四段形貌并都输入了对应的成果。如下：
明显，我们能感受到，方案一跟我们的标的成果最为接近，所以我们尝试对方案一的文本形貌举行优化。
3. 逆向关键词优化
不知道大家对关键词有没有举行过分类，其实可以分为以下几类：形貌、气势派头、颜色和材质、拍摄和衬着、图像比例、使用版本等。
形貌：即对标的成果举行形貌，能清晰地说出画面内容。
气势派头：气势派头的专业性词汇比较强，大家可以直接引用逆向编译出来的气势派头词语或者网上整理的一些气势派头词语；
颜色和材质：主要是形貌画面中主要物体的颜色和材质，背景色等；
拍摄和衬着：拍摄一般指人为，衬着一般指机器。拍摄可能包含视图分类、拍摄角度、拍摄机器和镜头等；衬着一般会有三维衬着种类，如 Vray 衬着。
图像比例：关系到输入图像的比例大小。
使用版本:一般默认使用最高版本，V6.0。对于动漫成果一般使用 niji 成果。
因为我平时会对 MIdjourny 关键词举行整理输入，基本上形成了既定的梳理模板固定的分类模版，所以直接按照梳理的分类模版举行分析即可。
我们对方案一的关键词举行重新整理：
the strawberries are inside pink water, in the style of photorealistic fantasies, made of liquid metal, photo-realistic techniques, vray tracing, wavy resin sheets, wimmelbilder, polished metamorphosis –ar 3:4 –v 6.0
整理后：
我们主要对形貌部分举行细化：增加一些形貌细节。
譬如草莓均匀地泡在水中 symmetrical inside little pink transparent water，有一些水花 a little splash，有一些气泡 Bubbles in the water，如果想要专业的摄影成果，我们可以增加相机镜头（shot with a +相机名称+镜头名称）或者通用词 commercial photography。
关于相机镜头。我们平时可以做好素材库的积累，之前优设也有类似的文章专门说镜头的用法的，都可以收藏到我们的库中，以便直接调用。以下为相机库示意：
4. 逆向关键词输入
我们看一下我们整理后的关键词：
形貌词：the strawberries are symmetrical inside little pink transparent water,a little splash,some bubbles in the water,
气势派头：in the style of photorealistic fantasies, wimmelbilder,
材质：made of liquid metal,wavy resin sheets,
拍摄和衬着：commercial photography(可加可不加，也可以换其他具体的相机),photo-realistic techniques,vray tracing, polished metamorphosis,
输入比例：–ar 3:4
使用版本：–v 6.0
输入成果如下：
5. 逆向关键词的通用性验证
现在我们已经输入了很多轮，然后也得到了很多我们想要的成果。那么我们需要修改形貌词为通用形貌词，看看是否对其他水果一样适用。
形貌词修改前：the strawberries are symmetrical inside little pink transparent water,a little splash,some bubbles in the water,
形貌词修改后：the「水果名称」are symmetrical inside little「水体颜色」transparent water,a little splash,some bubbles in the water,a little splash,some bubbles in the water,in the style of photorealistic fantasies, wimmelbilder,made of liquid metal,wavy resin sheets,photo-realistic techniques,vray tracing, polished metamorphosis, –ar 3:4 –v 6.0
我们通过以下几组案例来测试：樱桃+淡红色，柠檬+淡绿色，桃子+浅粉色，蓝莓+淡紫色。
第一组：樱桃+淡红色：
第二组：柠檬+淡绿色：
第三组：桃子+浅粉色
第四组：蓝莓+淡紫色
逆向输入总结
从实验数据来说，该关键词基本可以满足于对这一类图片输入，因此当前的逆向输入是成功的。
三、逆向生成方法在项目中的扩展应用
我们在项目中，如果想实现某种成果，那就尝试去找一些类似的概念图片，哪怕是拼接而成的也可以，试着让 MIdjourny 逆向输入，然后在输入方案的基础上举行筛选加工，这样就可以得到我们想要的图片了。
MIdjourny 和 Stable Diffusion 不同，MIdjourny 的稳定性没有后者大，所以我们尽量归纳整理适合我们自己的方法。对于 MIdjourny 的稳定性控制，还可以使用 seed 值去控制，如果大家有兴趣可以再研究一下。
以上教程就是本次想给大家说的一个案例，当大家无法根据自己形貌的关键词得到想要的成果时，不妨试试逆向生成，然后推导出通用方法，记录在自己的知识库，以便后期调用。希望对大家有用。
我是阿琦 Aqi，感谢大家阅读。用最接地气的语言，传递更多的设计知识。