22 年中，绘制头像还在用 3D 进行建模，到了年末，就已经用 AI 直接生成了。
22 年末，面对 AI 东西设想能不能在我们业务中进行尝试，到了 23 年中，AI 东西已经覆盖我们团队所承接的所有营销场景业务。
23 年初，团队同学讲到 AI 东西的利用时觉得这是一个专业亮点，到了 23 年末，AI 东西已成为我们团队安排师的基础才智。
这一切，都变的太快。
这一年，也积累了些心得。
首先 AI 东西带来降本增效，让我们的创意成果疾速产生，安排方案有效达成。
其次增效不仅仅增的是效率，还有安排成果。安排自由度极大丰富，可以说那一刹那安排的前提条件已失去一切限制，它可以帮我们想不敢想的安排，实现任何创意，短时间内呈现无限可能。安排概念也不再以单纯安排方案的面貌出现，更多的是完整的用户产品。
同时第一次感受到因为新的技巧才智，安排的歇息过程需求重新组合再造。安排师的思维边界有了极大拓展。
最后安排的技能门槛大大降低，自然语言的运用打破了脑眼手三者紧密一体的步调，对安排师的内在素养有了更高更具象的要求，安排素养和专业审美成为绝对而不可替代的差异化才智。
因此，我们选择自身最擅长的方式，通过申报把这一年团队的 AI 安排试验做一个总结。对于 AI 安排的才智也会持续探索，从单纯晋升生产力转变到增强用户对安排的感受，继而转变为解决用户的实际问题将会是我们探索的方向。
更多AIGC干货：
一、引言
A. 申报目的
本申报汇总了「大淘宝安排团队」在过去一年中对 AI 技巧在分歧安排项目中的试验心得，体现了我们如何在现有场景和技巧条件下，融合 AI 技巧以优化安排过程和晋升安排成果。
我们的团队成员数量众多，涉及的业务范围广泛，每位安排师都在这一技巧变革中寻求着最适合自己的利用路径。我们希望通过这份申报，以真诚的态度将这些经验和见解呈现给大家，作为我们共同成长和进步的参考。
B. 申报范围与时间周期
本申报涵盖了「大淘宝安排部」自 2022 年底开始接触探索 AI 技巧，并在 2023 年逐步扩大其在分歧安排场景中利用的情况。申报的时间跨度囊括了 AI 技巧从起步阶段到成熟利用的整个周期。重点关注了 AI 在安排过程简化以及在创意产出方面的作用。
我们从日常歇息试验中精选了一系列案例，涵盖品牌安排、营销安排、互动玩法甚至空间安排等多个关键业务领域。这些案例展示了 AI 技巧在实际操作中的多样性和适用性。
C. 申报结构
安排师利用 AI 情况调研
AI 在安排中的利用成果与案例
AI 安排系统如何帮助安排师
未来方向和展望
申报结论
二、安排师利用 AI 情况调研
此次调研集中于评估 AI 技巧在安排领域的融合程度，以及安排师如何调整自己的歇息方式来配合这些新兴技巧。同时探讨了安排师们对于 AI 东西的利用体验、期望以及实际需求，以期为安排试验提供更加务实和高效的指导。
被调研团队基本情况：
本次调研对象为「大淘宝安排部」的安排师团队。这些团队成员的广泛背景和丰富经验为我们的调研提供了多维度的见解和数据：
1. 大淘宝安排师对 AI 技巧的熟悉和接受程度
调研揭示了三类安排师群体：
2. 大淘宝安排师的 AI 利用功能偏好
利用 AI 东西方面的目的偏好有明显的分歧：
3. 大淘宝安排师利用 AI 的主要场景
安排师们基于分歧项目需求和目标，在以下场景中利用 AI 技巧：
4. 大淘宝安排师在 AI 安排中的角色变化
根据个人特长和团队需求，部分安排师产生了角色的变化：
5. 安排师们面临的挑战
安排师在利用 AI 时面临的挑战也有所分歧：
①技巧的学习适应
40%的安排师表示，他们面临着学习和适应新东西的压力，同时探寻如何将 AI 配合融入现有歇息流中
②创意独特性保护
35%的安排师希望学习：如何在利用 AI 东西时保持安排作品的个性和特色，尽量减少 AI 生成的特征
③确定性的方法和结果
25%的安排师希望掌握：如何在特定的歇息场景中，利用相对稳定的 AI 利用方法，并且保持输出结果的确定性
调研总结
综合调研结果，我们发现：AI 正在实质上重塑安排团队的歇息模式和创作过程。
安排师的角色正在借助 AI 才智从单纯的视觉创作者转变为综合性的创意解决方案提供者。
三、AI 在安排中的利用成果与案例
1. AI 在大淘宝安排部中的定位
今年通过持续的探索和实战考量，在追求创新和效率的道路上，AI 作为东西成为了我们的得力助手：
主要东西为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助东西有 RUNWAY 和 PS beta 等
2. AI 介入歇息流成果
AI 改变了安排歇息流的许多传统步骤，引入了新的东西和方法。我们看到在营销安排中，AI 安排在营销安排整体项目安排时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性晋升 150%左右、时间节省 60%左右。这些变革不仅缩短了项目周期，还拓宽了安排师的创意边界和技巧利用范围，辅助传统歇息流得到前所未有的成果晋升和效率优化：
①创意多样
AI 的运用使得安排解决方案更为多样和创新。项目中分歧创意概念的提出数量增加了 150%
②执行加速
AI 生成的安排灵感和概念，显著缩短了创意阶段所需时间。安排师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%
③整体提效
通过与 AI 的多种手段结合，从创意发散到落地执行品效都有显著晋升。在整体项目的安排时间减少了 18%
总而言之，这些 AI 东西不仅仅是技巧上的进步，它们代表了一种全新的歇息理念。
3. AI 利用案例
下面将围绕大淘宝安排师们在下列八个场景中的多个利用案例，展开我们在安排试验中，AI 利用的深度和广度：
①品牌超级符号映射
根据品牌符号（如猫头框与淘字框）的模型训练和结构控制，用户只需求输入丰富的关键词，即可疾速完成一张准确的超级符号主视觉。
案例 1 双 11-AI 创作赢红包
案例 2 双 11 联合传播 猫头海报&花车大巡游
案例 3 超级品类日-品牌符号系列海报
②品牌 IP 形象 AI 生成
训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据分歧需求稳定输出的定制化 IP 形象结合，富有创造力的材质和造型，不仅可用于项目需求，还可以沉淀储备下来，形成 IP 形象素材库。
案例 1 天猫 AI 玩行动-品牌联合海报
案例 2 天猫双 11-出游主题喵卡
案例 3 淘宝天猫一起冲亚
案例 4 天猫 U 先公仔三视图生成及利用
③传播&投放
案例 1 双 11 超级发布-品牌联合海报
案例 2 媒介投放开屏海报
案例 3 双 11-传播动态视频海报
④大促营销
通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保每一处细节都符合我们的品牌形象，并且更精准的表达营销活动的主题。它帮助我们在短时间内生成多个安排变体，并且疾速进行迭代优化。
案例 1 淘宝天猫大促视觉
案例 2 双 11 大促-横向会场版头模板化利用
案例 3 天猫小黑盒-新品联名
⑤ AI 布景
对于需求定制化真人模特实景素材的主题活动，不再像以往那样，需求真人布景拍摄或摄影素材采买，耗时耗力还不能保证安排内容的一致性，通过 AI 可以在短时间内将策划、搭建、拍摄、安排融为一个闭环过程，完成页面所有素材的生产和输出。
案例 1 七夕主题活动页面
在 12 个时辰主题下，需求每个时段的场景画面，通过 AI 生成的方式可以不受到外部拍摄条件上的种种限制，产出风格一致且符合需求的素材：
案例 2 超级品类日-传播拍摄创意
⑥产品营销视觉
UI 安排的场景中，采用 AI 才智可以疾速定制多种用户需求的视觉成果，我们通过 SD 中 controlnet 的有效控制，可以生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容，加大了很多产品功能的定制可能性。
案例 88VIP-AI 定制皮肤
⑦定制模特 AI 生成
通过对 AI 大模型的训练和利用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行成果升级，晋升了合成真实性和美感，再结合用户脸型、身材数据，给用户提供定制化的线上真人化模特体验。
案例 1 AI 试衣间
案例 2 AI 写真
简化数据采集过程构建用户的数字分身，在保证又“像”又“美”的用户价值下，根据分歧主题的摄影风格生成 AI 写真，让普通用户能通过 AIGC 创造好玩有趣的内容。
⑧产品场景生成
一张商品图，结合用户的自定义输入，便可生成多张场景成果。在整个过程中，不需求 3D 模型，不需求显卡渲染，不需求线下拍摄。
案例 “家作”家装场景灵感
⑨手猫全链路 AI 购物助手
C 端电商全链路的 AI 利用体验创新 打破 AI 即对话的惯性 构建实用、高效、符合电商的体验范式，2 种产品架构（中心式助手、节点式功能）+ 4 个体验原则（次不妨主、感知有度、结果直给、一步操作）推动购前、中后全场景落地
案例 手猫全链路 AI 购物助手
⑪AI 生图美学标准
基于图像美学的构成逻辑，抽离 AI 生图的美学标准，运用于 AI 算法模型的调优，以及生成的判定。聚合模型修复才智，晋升整体模型的良图率。
AI 生图美学标准
AI 生图美学标准 – 5 大准则 19 项标准
AI 生图美学标准 – 风格标准：视觉呈现
四、AI 安排系统如何帮助安排团队晋升才智
1.「针对性的 AI 歇息流」——建立有效的安排歇息流
2.「实用的模型训练」——准确还原风格、加速品牌融合
利用 lora 模型训练的方式，能够生成特定的形象及 KV 风格，建立一个包含品牌形象、风格视觉的 DNA 的模型，我们将模型根据实用场景分成了 4 种类型：
此外，在营销活动期间，市场环境和消费者偏好可能会发生变化。我们在紧跟这些变化的同时，迅速调整 lora 模型，确保持续符合目标用户的喜好，使营销内容更加生动鲜明，与消费者的连接也更加紧密。
3.「AI 安排资产储备」——安排团队的AI才智晋升
建立和管理 AI 安排资产，沉淀 AI 相关的知识、技能、东西，可以晋升团队 AI 才智，对安排成效产生正面影响：
团队成员可以分享他们的安排经验验和学习心得，从而促进团队内部的知识积累和晋升。
参数库可以帮助团队疾速启动新项目，确保安排的准确性，并减少重复歇息。
东西、模版、元素可以帮助团队在安排过程中更高效地生成，同时保持安排的一致性和质量。
AI 整合东西平台：桃花源
根据对日常安排歇息的需求，我们团队依托试验沉淀的歇息流和经验，搭建了 AI 整合东西平台——「桃花源 | 淘宝安排AIGC」。逐步引入的每一项功能经过细致的评估和选择，以确保其实用性和与业务需求的贴合度，同时能够增强我们安排歇息的专业性和效率，为我们的产品和服务创造更大的价值。
五、未来展望
面对未来最重要的是如何利用新才智去更好的应对业务，所以对于各方面的要求也在疾速发生着变化：
安排专业的要求：AI 将重新定义安排师的竞争力边界，要具备持续的学习习惯，并疾速转化为试验才智。在未来 AI 看似降低了安排的门槛，实则对于需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高的要求；对于高阶的安排师，要更加的显性化安排思考与专业优势，最终在安排质量上去到更高的层次。
东西才智的要求：需对现有 AI 东西进行严格评估和选型，确保它们能够提供标准化输出和一致性体验，晋升安排的质量和速度，减少分歧页面以及分歧安排师间的安排差异，建设参数文档库，而非个人喜好的自然语言。同时可以基于业务场景特征，训练专属 AI 模型、集成相应 AI 才智形成新东西，从而形成更有效的安排资产。
歇息过程的要求：需求将 AI 深入到日常安排过程里，形成新的歇息方式与过程，基于分歧的 AI 才智特性，差异化的对待分歧业务形态和需求，所以将会对于安排过程更加精细化，从项目启动到最终交付，每一步都需求针对 AI 的特性进行优化，以实现最大化的效率和创意品质，找到更合理的人&机结合的方式，值得我们持续去探索。
安排团队的要求：安排团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略，保证所需硬件设备的支持，营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的疾速适应才智，以确保团队整体的未来发力方向。
总之随着技巧的不断进步，我们可以期待 AI 在视觉安排领域扮演更重要的角色，并为安排师和用户创造更多的可能性。