一、前言
在日新月异的互联网背景下，为了打造完整统一的安排感受和适应快速迭代的安排过程，安排师们必要不断向全栈化的感受安排师转变。随着身份的急速转变，纯交互出身或视觉出身的同窗便会产生一些业余领域之外的疑问。
交互同窗可能会对视觉样式或动效效果等题目产生疑惑，而视觉同窗则可能会对使用过程、信息架构等感到困惑。甚者，具有更高要求的安排师还必要深入探索产物的功能目标。
那么，当我们对产物或安排产生疑惑时，就必要一些调研手段去帮助考证安排的可行性，这时候便必要安排用研。
二、何为安排用研
聊到“用研”，大家可能会困惑：安排用研和传统的业余用研有什么区别呢？
1. 业余用研
业余用研一般由用研同窗主导。从安排任务、招募用户、前期准备、试点测试、观察访谈到输出分析报告，整个过程业余细致，研究周期较长。
因此业余用研更适合项目开发周期外的调研，一般用于对用户和产物举行战略性探索研究，如产物开发前的战略调研、产物上线后的用户反馈及迭代战略[1]。
2. 安排用研
安排用研一般是由安排或产物同窗主导的。在安排开发的过程中，产物和安排经常会对方案及细节产生争议或疑惑，这时候就必要用研方法去辅助确定安排可行性。
但安排开发过程普遍讲求快速迭代，研究周期较长的业余用研较难适用于此。因此安排用研方法应运而生，既能简单敏捷地考证安排方案或安排细节的可行性，也能保证整体的开发安排进度。
3. 业余用研和安排用研相辅相成
业余用研能够深入研究产物和用户，为安排提供一个基础依据；而安排用研能够帮助安排师快速考证安排可行性，顺利推进安排开发过程。
三、什么时候举行安排用研
想必现在大家对安排用研已有初步了解，那什么时候可以举行安排用研呢？其实，在安排过程的每个阶段里，如果对用户或方案有疑惑，均可尝试通过安排用研举行考证。
1. 目标发散与确定阶段
这个阶段处于无方案或仅有方案草图的状态，可以利用安排用研做思维发散，探索符合产物目标的安排目标。
2. 低保真过程安排阶段
在获得安排目标后，可进入低保真交互安排。以低保真交互稿为用研材料，通过安排用研对过程感受举行可用性考证。
低保真页面来源于网络
3. 高保真视觉安排阶段
通过可用性考证并确定最终的过程路径后，可进入高保真稿或动效 Demo 安排。利用高保真稿或动效稿，可以对页面信息效果举行易用性考证。
高保真页面来源于 TDesign 组件库
4. 开发完成阶段
这个阶段，开发同窗会根据我们的高保真稿开发出待上线方案，我们必要针对待上线方案查漏补缺、找出题目点。
5. 正式上线阶段
产物或功能上线后，可以通过业余的用研手段获得实验数据和用户反馈，比如用户 NPS 追踪（NPS，用户满意度评估）、实在用户访谈等等，以获得下一个阶段的产物目标。这个阶段以用研同窗为主导，安排同窗配合。
四、如何举行敏捷安排用研
目前为止，我们了解到安排用研可以在安排过程的五个阶段举行。但为了适应快速迭代的节奏，我们不必在每个阶段都举行用研，只必要在有争议或疑惑的地方举行即可。
下面我们来探讨一下安排用研的具体方法吧。
假设我们必要举行“安排一个谈天机器人，以提高谈天 App 的使用率”的项目，下面根据这个项目详细讲解一下~
1. 目标发散与确定阶段
当我们要安排一个谈天机器人时，我们会思考：使用谈天机器人的用户是谁？他们的必要是什么？此时便可利用安排用研做目标发散和确定。
本阶段不考虑安排细节题目，仅必要确定产物或功能的大致安排目标，因此必要快且准。
①挖掘用户必要-用户画像
目标发散的第一步，必要探索“使用谈天机器人”的用户画像，挖掘用户必要。由于安排师个人的视角触点有限，信息来源较单一，因此可以借助一些东西以发散思维。
如：Codesign 插件「AI 可视化模型」里的「用户故事」、「用户画像」、「头脑风暴」等东西。在插件里输入“我想安排一个谈天机器人，请模仿用户举行调研分析”，可获得大量用户画像和用户必要。
如：通过一些在线东西的「必要生成器」、「用户画像」、「用户故事生成器」，输入“新型谈天机器人”，也可获得相关的用户画像与必要。
东西地址： https://paceai.co/
通过上述探索，我们可收集获得大量的用户必要。但不是所有用户必要都具有可行性，安排师必要筛选出既符合公司或产物定位，又能解决真痛点的创新性必要，以进入下一步研究。
具体例子如下：
在这个项目里，我们根据「符合公司/产物定位」的筛选条件，筛选出符合年轻人社交领域的必要；再根据「解决真痛点和具有创新性」的筛选条件，最终筛选获得“Z 世代希望通过谈天机器人，快速扩列找到游玩伙伴”的用户必要。
②发散安排触点-用户感受地图
在获得用户角色和用户必要后，必要深入了解用户痛点，为用户“雪中送炭”。
常用的安排触点调研东西是用户感受地图，能够细致分析用户的行为触点、情绪曲线、痛点和愉悦点。目前也有一些在线东西可利用，比如利用 Codesign 插件「AI 可视化分析模型」或 Figma 的插件「QoQo.ai」。
举个例子：我们可以在「AI 可视化分析模型」里输入“我想安排一个谈天机器人，以便 Z 世代快速扩列找到游玩伙伴。请模仿生成用户感受地图”。
该东西便会生成大量相关触点，多次生成可能会有不同的结果哦。其中，针对主要过程触点“搜索和立室游玩伙伴”，我们可以找到不同的安排触点，如搜索、对话筛选、轻互动立室、标签立室等等。
然而，通过在线东西获取的信息并不完全准确，我们必要结合业务做交叉考证。比如，结合运营和用研提供的调研报告举行信息考证；或深入高活用户群、贴吧、评论区等，与用户一起讨论以考证信息。
经过信息考证后，我们可能会得出多个可行的安排目标，比如：① 谈天机器人通过多次对话筛选用户感兴趣的游玩伙伴；② 谈天机器人通过轻游玩互动识别用户的游玩喜好，从而推荐游玩伙伴。
③确定安排目标-用户小范围 CE 法
最后，如何在这两个安排目标中选出最优目标呢？这个时候就必要举行目标优劣的考证。
焦点小组是常用的手段之一。但传统的焦点小组必要多人共同讨论，但在实际安排过程中，不一定具备“多人同时讨论”的条件。所以为大家介绍一个简化后的经验方法：用户小范围 CE 三步法（CE，指的 Customer Engagement，通过用户参与感受操纵的方式，提出对产物功能的想法[2]）。
步骤①：快速寻找用户（6-8人）
为了调研的敏捷性，只必要寻找具有核心属性的用户即可，如本项目可以选择有组队打游玩习惯的用户。可以优先选择司内用户或身边朋友；其次是透过粉丝群寻找高活粉丝。
步骤②：明确任务目标
接下来，就必要确定任务目标啦。本项目里，谈天机器人的安排目标是帮助用户立室游玩伙伴，因此本次 CE 的任务目标是让用户感受两个目标的游玩伙伴立室方式。
步骤③：轻度访谈与总结
因为本阶段只必要确定目标，因此只必要准备两个目标的核心页面线框稿即可。可根据条件选择纸张原型或真机原型测试。
纸张原型或真机原型测试
待用户根据线框稿感受两种不同的立室方式之后，可针对安排目标的可行性和用户实在感受举行访谈。
访谈结束后，也可借助东西整合访谈录音或视频的有用信息，如腾讯会议的会记。
东西地址： https://meeting.tencent.com/meet-log/index.html
通过访谈，我们得知用户比较倾向于新颖而有趣的轻互动游玩方式，因此确定了“谈天机器人通过轻游玩互动识别用户的游玩喜好，从而推荐游玩伙伴”这个目标。
2. 低保真过程安排阶段
确定安排目标后便可进入低保真安排，这时候必要考虑用户过程的可用性题目。但并不是整个用户过程都必要考证，关注核心过程或安排存疑的过程即可。
举个例子：本项目的过程包括“触发机器人-机器人推荐互动立室游玩-轻游玩互动立室-立室成功后发起谈天”，而轻游玩互动立室过程是关键过程，且我对该过程有存疑点，那我仅必要考证该过程是不是符合用户感受。
用 Figma 或 Protopie 等软件制作可操纵的交互过程后，即可进入可用性调研。
可操纵的交互过程可用性测试
对用户过程的可用性调研包括两个方式，一是安排师模仿小白用户感受，二是观察实在用户操纵。
①安排师模仿小白用户感受
安排师可以先模仿用户使用产物的每个操纵步骤，检查用户是不是可以顺利执行下一步操纵。举行每步操纵时均向自己提出四个题目：
用户是不是知道自己要做什么？
用户在探索界面的过程中是不是注意到操纵方法？
用户是不是知道如何正确操纵以达到目的？
用户能否从系统反馈中判断任务是不是顺利举行？
安排师通过这四个题目，能够提前对产物或功能的有效性和效率举行判断。
②观察实在用户操纵
若上述操纵感受时没有发现太大题目，则可继续使用「用户小范围 CE 法」举行实在用户调研。安排师们可以寻找 6-8 个有组队打游玩习惯的用户，让用户使用可操纵的交互过程完成一次立室。
过程中，安排师可以借助简易的用户感受地图，记录用户每一步操纵的时长、发生错误操纵的场景；通过观察用户的行为和表情，记录用户表现疑惑、厌烦或不满意的操纵点。在用户完成任务后则可以针对题目点询问。
针对用户的操纵错误场景和多次提及的题目举行修改，即可进入高保真安排阶段。
3. 高保真视觉安排阶段
进入高保真视觉安排阶段后，主要是对信息布局、视觉样式举行易用性考证。
本阶段的安排用研也可以利用「安排师模仿小白用户感受」和「观察实在用户操纵」举行调研。通过自测或邀请用户，借助高保真过程动效完成立室，找出题目点。
自测或观察用户操纵的过程里，我们可以围绕安排师输出的高保真视觉动效提出三个题目：
重点且有用的信息的可视性是不是足够强？
用户能否在短时间内找到有效信息？
页面或动效是不是达到用户对美观的要求？是不是符合用户的偏好？
本阶段也有一些东西可以举行辅助，如 VisualEyes、Uizard 等等。但目前均为海外产物，功能不完全成熟，较少支持中文页面，仅可作为参考使用。
举个 VisualEyes 的注意力热力图为例：注意力热力图能够识别重点信息是不是能被用户一眼看到。测试时，如果我们发现重点信息不在热力中央，则必要调整信息的样式或位置。
东西地址： https://www.visualeyes.design/
通过「安排师模仿小白用户感受」和「观察实在用户操纵」的调研，结合在线东西的辅助，我们可能会找到一些题目点和修改意见，完成修改后可邀请用户或使用在线东西举行简单的二次考证，考证通过即可进入开发阶段。
4. 开发完成阶段
为了适应快节奏的安排开发过程，前三个阶段均非必要性调研，参与人数少，且仅考证存疑的地方，非关键过程的可用性或易用性题目可能会被忽略。待产物或功能被开发后，用户则可以在实在的使用环境中模仿。
本阶段的目标是对全过程举行二次考证，查漏补缺。主要方法是邀请不同岗位的专家和内部同窗开展专家感受会。为了能够遍历全面的题目，尽可能避免邀请单一岗位属性的用户。内部专家感受会可包括以下的成员：
①题目收集与归纳
因为每个人对产物或功能的使用习惯不一致，此阶段尽量模仿实在的使用环境，不限制用户的使用路径。专家感受会上可能会获得大量的录音和视频，同样可利用腾讯会议的「会记」整合专家们提出的题目点。
②题目优先级排序
由于临近产物或项目上线，不可能把所有题目都逐一解决，我们必要把题目举行归纳并排列优先级。
我们可以根据 kano 模型的原理举行优先级排序，在产物上线前优先解决基本型和期望型必要。其次可以成立感受优化专项，把其他魅力型必要作为优化项排期解决。这样既不影响上线节奏，也能逐步提升感受。
5. 正式上线阶段
此时产物功能页面已上线供用户使用，可获得实在的用户反馈和数据。我们必要考证方案是不是满足产物和用户必要，是不是具有可用性反馈和用户满意度。
本阶段由产物和用研同窗做主导，安排同窗配合，可回收大量的用户数据对上线效果做定量和定性分析，属于业余用研的范畴。那这里跟大家简单介绍三种常用的用研方式吧~
①埋点安排
开发过程中，产物同窗会提埋点必要给研发团队，研发团队在开发时插入代码以收集用户的行为数据，产物或功能上线后就可以将用户行为数据导出分析。
倘若安排师想要考证用户的某些行为，可以提出增加埋点获得数据做考证，比如：考证谈天机器人的哪个入口的点击数据更多，从而指导我们做流量入口的深化安排。
②A/B 实验
安排过程中可能会提出多种方案做考证假设，这个时候就必要 A/B 实验。
前文提到的对比实验均属于模仿环境下的小样本考证，若小样本对比相差不大，或必要准确的目标用户数据时，则必要采用上线后的 A/B 实验。比如：我想考证谈天机器人的不同样式是不是影响使用率。
③实在用户访谈
上线后的用户访谈一般由用研同窗主导，邀请核心用户模仿使用过程和深入访谈，以获得反馈。若安排师举行安排时，遗留一些无法通过前四个阶段确认的题目，也可以提给用研同窗举行调研，如想了解用户对谈天机器人的感知程度。
通过埋点安排、A/B 实验、实在用户访谈等方式，可以回收定性和定量数据，用研同窗也会根据数据分析最终结论，作为二期规划的数据指导基础，在下一阶段必要 PK 时有更多参考的依据。
五、写在最后
不要为了快而快
敏捷的安排用研不只是为了快而快，举行安排用研时，必要时刻立足于全局，多思考调研结果是基于怎样的用户场景、行为模式和心智模型，防止因为单个样本以偏概全。
安排用研与业余用研相辅相成
为了快速有效解决产物必要和安排感受，我们通过借鉴传统的业余用研方法，探索出敏捷的安排用研方法。但安排用研具有样本小、仅考证存疑点的弊端，产物上线前和产物上线后还是必要传统的业余用研指导整体规划和大目标。