数字化时代，人工智能的发展为计划师们带来了全新的创作体式格局和工具。商业广告的计划须要准确地传递品牌的价值和理念，而 AI 生成计划可以通过强大的算法和深度学习，快速生成符合品牌形象和目标受众的广告计划。产物照相须要展示产物的外观和特点，AI 可以通过图像分析和处理，自动生成令人惊艳的视觉后果。电商主图的计划须要吸引消费者的点击和购买，通过生成则可更快速精准高效的满足场景化计划要求。
商品场景图作为电商类产物核心透出起到重要的作用，在药电商场景图实践过程中，探索如何通过 TVC 等精细商业广告到产物照相原理再到商品场景图应用，展示和宣传产物，以吸引目标消费者的注意和购买欲望。希望无论是广告计划师、产物照相师还是电商运营者，本次分享将提供实用的 AI 生成计划的技巧和策略，希望助力大家在创作过程中节省时间和精力，降低入门门槛，同时赋予作品更多的创意和吸引力。
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一个好的 TVC（television commercial） 广告，须要特别细节的前期准备，策划、创意、道具选择、置景/构图、照相设备/照相棚、布光/光芒掌握、后期润色处理等等，须要照相师身兼数能，或同团队合作完成。
商业广告赏析→幕后（下图图片截选于YouTube↓）
针对电商产物照相，基础步骤相似。目的都是通过反应商品的形状、结构、性能、色采和用途等特点，去引导消费者举行购买欲望和决策，通过图片传达产物或品牌的信息和吸引力。
（下图图片截选于微信视频号↓）
当 AI 介入后，这样的产物流程是否可以举行一个更好的缩短？结合 AI，可以为照相师提供更多创造的可能性和效率的提升。
产物图对比（图片来源 Pinerest）
体式格局 1 /describe 无详细商品生成
Midjourney（简称“MJ”） describe 生成复杂场景图示例（左侧原始图来源 Pinerest）
产物图对比-AI 生成 复杂→简练
体式格局 2 /imagine 有详细商品生成
而作为电商主图一般以更突出商品主体的体式格局出现，特别以药品为主，我们的场景表现相对会更内敛。以简练 TVC 可乐广告为例，可以用最基础的方法 /imagine 举行一个可乐和水滴的描绘。图 1 描绘了“有一听可乐，周围有水滴”，默认为 niji 风格，可以看出会和照相图差别比较大；图 2 插足基础场景描绘，插足它的背景（黑色），增加照相后果（逼真度），插足高质量（q2），会使内容更聚焦，更像一个拟真的商品；图 3 举行主体地位的描绘确定，将它的地位描绘为（居中），叠放在一个黑色的桌面背景上面；最后再举行盲盒的抽取确认到我们的拓图。
常规简练场景图生成体式格局
根据此步骤提取出我们电商场景图基础生成框架和 MJ 命令的提醒语结构。
详细案例引入，以女性健康为例。首先可以结合 ChatGPT 举行细分的关键词推导。比如让他举行角色扮演，输入详细的需求设定，询问如果在这样的情况下，会怎么确定它的形状、色采、质感、构成，和一些元素的设定，让 AI 提供一些解法。再结合药品现有的关键词信息，和 ChatGPT 给予的结果，再举行详细的推导。找寻一些对应的风格图（下图右侧为网图搜集），最后举行我们的图片生成。
根据详细场景对提醒语举行提炼，除了前面所讲的提醒词，为保证整体统一性，可以插足图像提醒垫图。中间插足关键的文本提醒，最后再插足相对流动的参数属性设定。文本提醒语里面除内容描绘外，镜头语言和风格描绘基本可以举行流动，除色采和光芒外，画面布局与景深、构图、景别、角度、焦距、空镜头，特写、全局光等元素、画面后果描绘、画种描绘、渲染器描绘均可举行流动。须要注意的是参数属性里面可以选择最新的版本设定容易出现更新后果更好的图。
以此为例，药品场景-提醒词拆解。这里可以看到一个整体展台的后果和一个人物形象的示意。上面色采、光芒、角度等都是一个相对流动的体式格局，风格描绘词、渲染器完全流动。主要差别在主体描绘上，人物增加一些情绪的描绘和详细地点的描绘，地位的描绘会更加精准一些。而在商品图上，会增加一个台面的依托，还有它与整个装饰元素的关系。
按照这样的一段提醒词描绘来举行最终的渲染后果筛选。举行“盲盒”抽取，再到最终的应用。下图为常规图的系列展示。
在实际应用中可能会碰到当叠加我们最终的商品图后，与原始画面融合问题，特别是阴影融合度。可以通过 Stable Diffusion（简称“SD”） 举行融合的调整，选择一个写实模型，加上景深等。整体画面的阴影和光芒会更加的拟真。
产物图+场景拼合后融合调整
另外对药品场景的人物主图，通过描绘详细所在的时间和地点地位，再结合主体的情绪描绘。如下图描绘了一个睡得很安稳的女生，她主要的地位是在右下角，这样可以便于整个产物的构图地位举行调整，再到整个色调与商品相结合的应用。
根据上述体式格局最终快速的完成了主图的线上后果封装试点，后续也可以延展到更多的场景。
后记，这是有一段日子的方案，目前 AI 的飞速发展已经有更多的解法。希望此基础体式格局分享将提供实用的计划技巧和创新思路，为场景计划对品牌和产物的成功推广助一份力。