大家好，这是 2023 年 12 月的第 2 波干货合集！这次的合集里包含4款各有特色的 AI 对象，可以生成联贯 3D 场景的 AI 框架，将视频动画化的 AI 对象，将视频和网站梳理为学习资料的 AI，以及在线生成2D和3D素材的 AI。此外，本次合集中推荐的灵感网站和图库也都特别好使，值得保藏。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：
下面我们具体看看这一期的干货：
1、社交媒体 X 上的高品质计划灵感合集
https://trending.design/
这个名为「计划趋势」的网站相称于是 X/Twitter 上的帐号 Trending Design（@trending_dsgn）的计划作品灵感收集，这个博主会有意识地收集整理品牌视觉、动画动效、插画和平面计划的优质计划内容，作为日常的计划灵感。
Trending Design 所收集的计划作品和当前的计划趋势和视觉风格有着相称高的契合度，相对简约的视觉元素借由灵动的动效和层次感丰富的排版来呈现，轻盈而不单调，总体上是相称值得保藏和参考的。
2、生成联贯 3D 场景的开源 AI 框架
https://kovenyu.com/wonderjourney/
Wonder Journey 是一个可以一次性生成永久 3D 场景的 AI 框架，它的生成机制和其他咱们常见的文生图或者图生图的 AI 有很大的不同，研发团队主要使用 LLM 将输入的文本和图像转化为3D 场景和动画旅程的描述，借助文本驱动的点云（Point Cloud）生成通道进而生成 3D 场景序列，并且使用 VLM 来验证生成的场景。
这个 AI 框架是由斯坦福大学的教授/博士生联合 Google 协同完成，主导这一 AI 框架研究的研究者当中大约一半为华人，而这一 AI 框架的页面也挂在项目的第一作者 Hong-Xing Yu 的个人网站下。
目前 Wonder Journey 可以相对清晰准确理解不同语言、主题的关键词，也能够基于图片拓展出拟真度较高的 3D 场景，虽然视觉上还有一些问题，但是应该有着极高的潜力。值得注意的是，Hong-Xing Yu 曾拿到中国国家奖学金、斯坦福大学工程院奖学金，以及高通、Nvidia 和 Meta 的奖金，这一 AI 框架很大概率有相称高的商业和应用价值，他的以往研究成果也大多落在 AI 和视觉生成的领域。
3、支持视频动漫化的 DomoAI 平台
https://domoai.app/
即使你仔细看 DomoAI 的官网，你也很难找到它最有意思的功能。和目前很多 AI 对象一样，DomoAI 可以借助预训练的10种大模型，实现文生图，图生图，图转视频，它主要关注的视觉风格是写实和动漫两个大类，下面还有细分。但 DomoAI 最好玩的还是视频转视频，可以将视频彻底动漫化：