盖茨猜测现在五年，AI 代理将颠覆软件行业和人们的生产生活。人们将不再需求各种应用程序，AI 驱动的个人助理将改变现有的人机交互办法。包括安排师在内的老互联网从业者将何去何从？本文从中总结了三点开导，供你参考。
更多趋势猜测：
一、前言
在 OpenAI 刚刚宣布其“ Assistants API”迈出的“婴儿步”几天后。盖茨发表了一篇博客，主题思想是：AI 代理，即将彻底改变我们运用计算机的办法并颠覆软件行业。在现在五年内，人们将能够运用自然语言与设施举行交流，而不再需求不同的应用程序。这种由人工智能驱动的个人助理将拥有远超今天的手艺，并将改变每个人与计算机交互的办法。
如今，Midjourney 和 stable Diffusion 的出图质量和效率有目共睹，figma 等界面安排工具陆续加入了 AI 的功能，这不免让很多安排师陷入了失业的恐慌。我在刷手机的时候，经常会刷到类似的文章，大部分的核心思想是，只要掌握最新的手艺，做工具的主人，就不会被取代。但是我们依然会担心：当机器学习和自然语言理解达到了更高程度的时候，高质量的图像和界面能靠 AI 轻而易举地产出，真的只需求一句话一张图就可以精准还原甲方的意图，安排师真的不会被取代吗？而当 AI 代理取代了大部分的 APP 时，老互联网从业者该何去何从？
盖茨的五年猜测，也许是安排师们的机会。
二、三点开导
他的这篇 blog 很长，以下是我个人认为对安排行业有所开导的内容，总结成了与现在不同或者现在没有的三点，他们分别是：用户感受的范围、终端&交互办法、与 AI 协同的能力。
1. 新·用户感受
唐纳德·诺曼（Donald Norman）在 20 世纪 90 年代中期出版《安排心理学》，才给出了用户感受的概念。而随着互联网的普及和信息手艺的发展，用户感受才逐渐被关注并逐渐发展。可见，用户感受的理论和方法，更多是基于人们当时的生产力形态、生活习惯和产品运用场景决定的。
基于盖茨的猜测，这些影响用户感受的要素都会发生变化，而我们可以重点关注以下两点：
从「单一独立场景」到「多元融合场景」
现在我们安排的对象，通常是单一的场景的应用，比如在 58 上找办事、用日历 app 创建一个日程、在电商平台上买一件东西……而现在更多的是融合的复杂场景，比如：我们的可穿戴设施实时监测用户的健康数据，当检测出某一健康指标异常时，它可以通过学习举行相对专业的诊断，并提出合理的建议，如病情需求，则会自动选择合适的时间替我们找医院并预约挂号，当天帮我们叫好了出租车，在医生诊断后按照要求提醒我们吃药……这是我的一个设想，只不过是把现有的四个种独立的办事（监测诊断、挂号、叫车、提醒）按照看病的需求做了整合。
现在一定是一个更为高效的社会，现在看上去天方夜谭的设想，却有可能是现有手艺限制了我们的想象力。而无论手艺怎么变，人们特定的生理和心理诉求不会改变，基于这些不变的需求，更高效更融合的解决方案是必然的。
「无障碍」
一种全新的办事形态出现时，人们在学习和适应的过程中都会经历阵痛。怎么把这个过程缩短，并且不那么痛呢？这里不得不提无障碍安排（Accessible Design），它是一种产品安排理念，旨在让产品或办事可以被尽可能多的用户访问和运用。虽然在智能手机已经被广泛运用的今天，它主要是针对残障人士、老年人和儿童等特殊群体的安排，但是它的一些原则，也值得安排师们在安排新的办事时借鉴：
遵循标准和规范。
安排易于理解的界面，制止复杂语言或图标。
确保用户可通过熟悉的操作办法举行辅助操作。
运用简单、明了的语言，制止行业术语。
邀请不同能力用户参与测试和反馈，并举行优化。
在必要的时候，给予用户引导和教育。
关注无障碍安排发展和手艺，持续改进。
……
2. 终端&交互办法
如果 AI 真的可以像我们的私人助理一样，时刻陪伴在我们身边，它就需求随时随地都能方便地被唤起。而无论是手机、还是某爱同学某猫小精灵，显然都不够「贴身」，据盖茨猜测，现在的可穿戴设施将百花齐放，最基础/可能的设施就是智能耳机，GoogleGlass 也许会迎来第二春，也不排除以时尚元素，比如智能首饰出现在我们的身上。
而针对这种变化，手机和电脑是否还能作为显示终端，也是一个问号。但比较肯定的一点是，我们需求了解更多的人机交互办法，才能应对不确定的现在，以下是除了屏幕交互之外的交互办法，供大家参考：
语音交互：通过语音辨别手艺和语音合成手艺，用户可以与计算机举行语音交互，例如苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 等。
手势交互：通过手势辨别手艺，用户可以通过手势与计算机举行交互，例如 Leap Motion、Kinect 等。
眼动交互：通过眼动追踪手艺，用户可以通过眼睛与计算机举行交互，例如 Tobii 眼动仪等。
脑机接口：通过脑机接口手艺，用户可以通过大脑与计算机举行交互，例如 Neuralink 等。
生物辨别交互：通过生物辨别手艺，用户可以通过生物特征与计算机举行交互，例如指纹辨别、人脸辨别等。
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）交互：通过 AR 和 VR 手艺，用户可以沉浸在虚拟环境中与计算机举行交互，例如 HoloLens、Oculus Rift 等。
跨设施交互：通过物联网手艺，用户可以在不同设施之间举行交互。
3. 与 AI 协同的能力
熟悉 Chatgpt 的同学都知道，要想得到理想的谜底，需求顺应它的相通逻辑，输入正确的、必要的信息。现在的 AI 也许会更好地理解我们的说话习惯，能更好地根据我们说话的语境给出反馈，但在这之前，掌握与之相通的手艺，会比不懂手艺的人更轻松地提高效率，更快地达到目的。以下是一些比较有效的 Chatgpt 的相通手艺：
明确问题：确保问题清晰、明确，制止运用模糊或宽泛的词汇。例如，可以问“请问故宫的历史可以介绍一下吗？”，而不是简单地问“故宫是什么？”。
提供上下文。例如，如果想要 AI 写一个文案，我们可以先告诉它文案的受众是谁，有什么特征，在什么场景下说。
运用自然语言，制止运用过于手艺化的术语。
逐步细化问题：如果问题较为复杂，可以分阶段提问，逐步深入。例如，如果想了解某个行业的市场趋势，可以先询问行业的基本情况，然后逐步深入，询问市场规模、竞争格局等具体信息。
验证信息：在得到 AI 的回答后，可以对其中的信息举行验证，以确保谜底的准确性。例如，可以询问 AI 信息的来源，或者查找其他来源以验证谜底。
调整问题：如果对 AI 的回答不满意，可以尝试调整问题，以便得到更符合要求的谜底。例如，您可以从不同的角度提问，或者提供更多的上下文信息。
最后
前天看到 Google Gemini 的发布，语言模型碾压 Chatgpt，也许我们很快就不需求在相通手艺上花心思，而是可以把精力聚焦在创造力、决策力等 AI 不可替代的能力培养上。
我很认同一个说法，虽不知道最初出自谁人之口：AI 不会代替你，但运用 AI 的人会。安排师作为互联网行业的从业者，比大部分人早接触 AI 产品，这是幸运的。机会是留给有准备的人，用现在的工具，武装现在的自己，时间还有，但也不太多了。
参考：《比尔盖茨重磅发文：迈向下一个互联网》经济学杂谈