大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
前段时间 Stabilty AI 官方发布了一个开源模型 SDXL Turbo，它和我们之前讲过的 LCM 一样，只需 1-4 步就能完成图象生成，同时图象质量依旧保持的不错。如果将 SDXL Turbo 布署到本地， 我们就可以免费在自己电脑上实现 AI 图象及时生成
今天就为大家推荐几种在本地布署运用 SDXL Turbo 模型的方法，包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI 和 Fooocus，经测试可以将图象的生成速度提升 6-10 倍；还可以借助屏幕捕获插件实现类似于 Krea AI 的及时绘画效果。
SDXL Turbo 官方线上体验途径： https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo
相关推荐：
一、在 SD WebUI 中布署
Civitai 上有位大神将 LCM 和 SDXL Turbo 融合成了一个新模型，安置到 SD WebUI 中后就能实现图象及时生成。（附件有资材包）
首先我们必要将 SD WebUI 更新到最新版本，然后下载上方的 RealitiesEdgeXLLCM_TURBOXL 大模型，安置到 WebUI 根目录的 models/stable diffusion 文件夹中。文末资材包中还有一个 sdxl vae 文件，安置到根目录的 models/VAE 文件夹中。
进入 WebUI 后，进行如下配置：
大模型：RealitiesEdgeXLLCM_TURBOXL，VAE：sdxl vae
Clip Skip 数值调整为 1；采样步数 4-10 之间；CFG Scale 参数 1-2；尺寸 1024px 左右；采样器运用 Euler A 或者 LCM 都可以。
经测试在 8G 的 4060 上生成一张 1024*1024px 的图象仅需 8 秒，比运用 SDXL 1.0 base 模型的快了 8 倍，并且图象质量依旧保持得很好。
这个大模型还可以配合 SDXL Controlnet 运用。下图是我用 sai_xl_canny 控制模型生成的 1024*1024 px 的图象，生成时间 13 秒，比用 SDXL 1.0 Base 模型的生成速度要快上六七倍。
如果你还没有安置 SDXL Controlnet 模型，可以看我之前写的 《SDXL controlnet 安置运用教程》 。想学习如何运用 Stable Diffusion WebUI 的话，欢迎了解我最新制作的 《零基础AI绘画入门完 全 指南》 ，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和运用技巧，帮你掌握图生图、文生图功能以及当下最热门的控制插件 Controlnet。
二、在 Fooocus 中布署
Fooocus 之前已经为大家介绍过了，它是一款非常轻便简单的免费 AI 绘画工具，融合了 Midjourney 和 WebUI 的优点，专注于 SDXL 模型，所以 SDXL Turbo 也可以在 Fooocus 中运用。
运用方法：
①下载安置 Stabilty AI 官方发布 sd_xl_turbo_1.0_fp16 模型，安置到根目录的 Fooocus\models\checkpoints 文件夹中。（文末有资材包）
②进入 Fooocus 操作界面，勾选 Advanced 选项，在右侧选项栏进行如下配置：
在 Model 版块内，挑选大模型 sd_xl_turbo_1.0_fp16；refiner 挑选无；
在 Advanced 区域内，将 Guidance Scale 参数配置为 1-4 之间，勾选 Developer Debug Mode，在弹出的选项款内，将 Sampler 修改为 euler_ancestral；将 Forced Overwrite of Sampling Step 参数改为 1；将 Forced Overwrite of Generating Width 和 Height 参数都修改为 512。
配置完成后就可以点击生成了，经测试生成一张图象仅需 2 秒，不过质量也稍微下降了一点。其实就 Fooocus 的一贯风格来说，上面的配置步骤其实算复杂的了。这是因为 SDXL Turbo 刚出来不久，而 Fooocus 的作者目前也正在忙，没有进行相应的兼容配置。我们可以也等待一下 Fooocus 的后期更新，用起来应该会更方便。
零基础 ComfyUI 入门教程：
三、在 ComyfyUI 中布署
在 ComfyUI 中布署 SDXL Turbo 后，生成一张图象只需 0.3 秒，生成的图象会随输入的提示词及时变化，做到真的“及时生成”。具体操作方式如下：
①下载 Stabilty AI 官方发布 sd_xl_turbo_1.0_fp16 模型，安置到 ComfyUI 的模型根目录中（如果是与 WebUI 共用模型，则放到 WebUI 根目录的模型文件夹中），ComfyUI 必要更新到最新版本（文末有资材包）
②进入 ComfyUI 布署及时生成工作流。可以按下方图象手动自动布置，或者直接去文末资材包中下载 flow 节点文件。工作流中的数值配置依旧必要注意：
配置参数也必要注意：采样步数配置为 1 即可；CFG Scale 参数为 1-2 之间；采样器挑选 LCM，图象尺寸目前只能是 512*512，过高会出现画面崩坏（算是目前的一个小缺陷，后期官方应该会修复）；
在右侧工具栏中启用 Auto queue 自动生成选项；这样工作流会自动启动，只需输入提示词就能体验到及时生成的效果。
现在还有一个 ComfyUI 屏幕捕获插件 mixlab nodes，支持将电脑的其他界面接入 ComfyUI，与 SDXL Turbo 模型结合，及时引导新图象生成，比如图片、视频、Photoshop、Blender 等，效果类似 Krea AI。具体操作如下：
插件地址： shadowcz007/ c omfy u i-mixlab-node s (github.com)
1）安置好 mixlab nodes 插件和 sd_xl_turbo_1.0_fp16 大模型，ComfyUI 必要更新到最新版本；
2）必要安置涂鸦线条类的 sdxl controlnet 模型 ，比如 t2i-adapter_xl_sketch 或者 sai_xl_sketch_256lora；
3）进入 ComfyUI 后，按下图布署工作流（文末资材包有 flow 节点文件）；
4）工作流布署成功后，在电脑中打开你必要接入应用（比如 Ps ），然后点击 ScreenShare 节点中的「Share Screen」选项，从弹出的列表中挑选对应的窗口进行屏幕共享。
5）再点击 ScreenShare 节点中的「Set Area」选项，从目标窗口中框选制定区域，只让画布区域被插件捕获。
6）然后点击 「Live Run」选项，在目标区域区域内绘制内容，每次笔画的改动都会对最终生成的内容造成影响。
四、用 lcm-lora 在 ComfyUI 中实现及时生成
有了屏幕捕获插件 mixlab nodes，我们还可以借助之前推荐的 lcm-lora 插件 ，在 ComfyUI 中实现另一种方式的图象及时生成。相比 SDXL Turbo，lcm lora 的优势在于可以配合大部分的 SD1.5 和 SDXL 大模型运用，生成的图象风格更多样，尺寸也可以自由配置。
了解 lcm lora：
相关工作流如下图，文末资材包中有 flow 节点文件可以直接运用。运行前必要先下载 lcm-lora-sdv1.5 和 lcm-lora-sdxl 这 2 个 lora 文件安置到根目录中，屏幕捕获的操作方式和前面的一样，运用时必要注意的点是：
如果挑选的是 sd1.5 的大模型，那么 lora 模型必要挑选 lcm-lora-sdv1.5，controlnet 模型必要挑选也是 sd1.5 的；
如果挑选的是 sdxl 的大模型，那么 lora 模型必要挑选 lcm-lora-sdxl，controlnet 模型必要挑选也是 sdxl 的，另外图象的尺寸也不要低于 768*768px。
配置成功后，在目标区域内绘制草稿，即可实现及时绘图。我测试后发现效果的确不错，相当于我们自己在电脑上布署了一个 Krea AI，对做概念设计来说非常方便。