前言
相信大家玩 Stable Diffusion（以下简称 SD）都是用的 web UI 操作界面吧，不知道有没有小伙伴听说过 ComfyUI。
ComfyUI 是 一个基于节点过程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过过程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。但节点式的工作流也提高了一部分应用门槛。同时，因为内部生成过程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。
第二期：
一、优劣势
优势：
对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；
具有更高的生成自由度；
可以和 webui 共享环境和模型；
可以搭建自己的工作过程，可以导出过程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步；
生成的图片拖进后会还原整个工作过程，模型也会选择好。
劣势：
操作门槛高，需要有清晰的逻辑；
生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。
二、下载装置
1. 首先我们从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包（不用我们再去部署了，对编程小白来说简直太幸福了）
2. 点击链接： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installingng
3. 在整个网页中间位置找到“Installing”，点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载（链接打不开的小伙伴不用担心，我会把整个教程用到的内容统一放在度盘）
4. 百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1xvMndJ9DZYiISuG3O6OmPA?pwd=xga2
5. 把装置包解压到合适位置，打开文献夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”文献，双击就能启动 ComfyUI 了。但是我们里面并没有任何模型。
三、配置模型
模型位置：
1. ComfyUI 虽然部署好环境和依赖，但是里面没有模型，我们需要把模型放到对应位置，比如：
a. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”
b. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”
c. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”
2. 如果装有 Web UI 的小伙伴先别着急，我们可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型，以防复制大量模型浪费空间。
共享模型：
1. 在 ComfyUI 目次中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文献
2. 将此文献重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本编辑器打开（记事本就可以）。
3. 把里面 base_path:的路径改成你需要共享的 webui 的装置地址。比如我的是“G:\sd-webui”
4. controlnet 是否修改取决于你的 controlnet 模型装置在哪个目次，如果和我一样是装置在 controlnet 插件下的，那就改成和我一样的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。（如果你 a1111 还是遵循老目次 controlnet 的模型存放目次，还是放在 model\controlnet\ 下，那就不用改)
四、更新
1. 我们在“ComfyUI_windows_portable\update”文献下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”这两个文献。分别是用来更新 ComfyUI 和配置环境的。
2. 我们点击“update_comfyui”进行更新 ComfyUI，等出现“Done”就说明更新成功了。
3. 至于配置环境能跑就不要动，而且更新的几率也不大。
我们已经装置好 ComfyUI 了，但是为了让我们更好的应用，我们添加几个插件。这几个插件有的是需要用在过程中的，有的是 UI 界面调整（以及汉化），需要用在过程中的功能我会穿插在后面的过程教学中。
五、插件装置
辣椒酱的界面汉化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
提醒词格调样式： https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
提醒词华文输入： https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
小瑞士军刀美化辅助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
装置方式一：
进入上面需要的插件链接，点击“Code – Download ZIP”进行下载，下载后解压放入 ComfyUI 中的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。
下载不下来的小伙伴也没关系，我已经下载下来放入网盘了（网盘链接在尾部）。
装置方式二：
1. 通过 git 拉取（需要装置 git，所以动手能力差的同学还是用上面的方法装置吧），在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右键在终端打开，然后复制下方四个插件拉取信息粘贴到终端（可以直接复制四个一起粘贴）
Plain Text git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
2. 然后回车，等待装置即可。
六、插件应用教程
辣椒酱的界面汉化（AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION）：
点击右侧树立面板上的树立 iocn（齿轮），弹出弹框后在“AGLTranslation-langualge”选项选择华文，然后关闭弹窗就好了。
树立好之后你在树立面板最下方会看到“切换语言”按钮，点击会切换成上一次应用的语言。
提醒词格调样式（SDXL_Prompt Styler）：
1. 看过我前面推荐 Web UI SDXL Styles 插件的应该知道，我当时说我翻译的格调文本可用于 comfy UI 的 sdxl_prompt_styler 插件，没错，就是这个；
2. 我们也可以进行自己添加格调及模板（详细操作请看我关于 Web UI SDXL Styles 的文章）；
3. 我们装置上之后启动 ComfyUI，右键可以看到“新建节点 — 采样 — SDXL格调提醒词/SDXL格调提醒词（高级）”，点击后就是我右侧所示，我们一般用到的是普通的（第一个）；
4. 我们可以看到在“格调”这一栏显示的是英文，（我们点开后会显示华文，因为我们上面装了汉化插件）
5. 也可以用我之前翻译的文本（在“格调”这一栏也会显示华文），并且我额外增加了 77 种格调的。
6. 文本如何应用呢，在我给的网盘链接中下载名为“sdxl_styles”的 json 文献，下载后打开“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\sdxl_prompt_styler”目次，把原有的三个“sdxl_styles_base”、“sdxl_styles_sai”、“sdxl_styles_twri”删掉，把我的“sdxl_styles”放进来我们就能应用全华文并且增加 77 种格调的模板了。
提醒词华文输入（ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet）：
1. 这个插件是帮助我们英语不好的小伙伴直接应用华文输入关键词的；
2. 我们右键可以看到“新建节点 — Alek节点”里面看到额外、图象、条件、文本这四个并且每个还都有下一层级的内容。只要能看到这个就说名我们装置的没问题。（具体应用我会穿插在过程教学中）
小瑞士军刀美化辅助（ComfyUI-Custom-Scripts）：
1. 这个插件可以说是很多小工具的集合，它带有的功能都会显示一个绿色小蛇的图标，方便我们区分。我就挑几个常用的，能增加效率的功能给大家介绍一下；
2. 添加 Lora 和 Checkpoint 加载器节点，这些节点能够显示预览图象，只需在模型文献旁边放置一个 png 或 jpg，它就会在悬停时显示在列表中；
3. 生成图象展示（仅记录此次启动后所生成的图象），点击树立面板，在下方会看到两个树立项“Image Feed Location、Image Feed Direction”，分别是用来树立生成图象展示位置、新旧图片排序的。树立成功我们关闭弹窗，可以在页面看到生成图象展示板块，并且可以通过“Resize Feed”调整板块所占大小、图象显示大小
4. 节点文献储存功能，我们可以把连接好的工作流保存成 json 文献，以便我们分享和读取。“树立面板 — 保存右侧的三角 —保存到工作流”输入名称后就可以保存了，这时我们会发现在“加载按钮”右侧也会看到一个三角，我们点击就可以读取到我们保存的工作流了；
