大师好，这里是和你们一起探索 AI 图画的花生~
之前给大师推荐了不少 midjourney 的干货教程和优质提醒词，不知道大师都用起来了没有？从第一次接触 midjourney 到现在也有 1 年多的时间了，期间摸索出了不少小技巧，虽然有些冷门但也挺实用的，今天就整理其中 5 个分享给大师~
上期回顾：
一、在局部重绘中利用垫图
前几天 midjourney 上线了 vary region 局部重绘功能，可以直接对缩小的图象举行修改、新增或抹除操作，结合 remix 功能还能用文本准确控制重绘的内容，非常方便。而除了文本，我们也可以利用垫图引导重绘内容，比如将一张插画图案复制到一件衣服上，可以举行如下操作：
①将图案上传到 midjourney 中，获取图象链接，我是直接在 midjourney 中生成了一张了一张水彩花卉图案然后复制了链接。
生成一张穿白色裙子的模特图，缩小其中一张图象。然后开启 remix 模式，点击下方的 vary region 按钮。
在弹出的编辑框中，先用选择工具选中裙子的部分，然后在文本框中复制插画图案的链接，并输入对应的文本描述“a simple white dress, with watercolor flower and botanical pattern ”，点击右侧的箭头按钮提交。
④从生成的结果就能看出，水彩花卉图案已经复制到裙子上了，动机自然，比不利用垫图的结果要好。
了解垫图的利用技巧：
二、一键取消图象生成义务
在 midjourney 中写提醒词时，有时因为手快或者没有检查清楚，导致提醒发送后才发现有错误，但我一直也都只能无可奈何地看义务跑完。后来才发现发送出去生成义务其实也可以取消，操作方法也如下：
生成义务发送出去后，鼠标移动到消息右上角，点击省略选项「…」。
选择「添加反应-显示更多」，然后在搜索框内输入小写字母“x”，点击结果里的红色 X 表情，义务随之会被取消。
选择一次之后，下次再点击「…」选项，第一行的表情栏里就会自动储存这个红色 X 表情，选择起来非常方便。
三、用 –stop 参数生成动态视频
midjourney 在更新 v5.2 时恢复了一项之前的参数功能 –video，可以将四宫格的生成过程导出为视频，虽然很吸引人，但不是针对单张图象而是四宫格，所以感觉很鸡肋。
那如何将单张图象的生成过程制作成动图呢？可以利用 midjourney 的 –stop 参数。stop 参数可以让 midjourney 在图象生成的某一阶段停止，然后直接出图；它的可选数值范围为 10 -100，默认值是 100，也就是生成进度到 100% 再出图，如果在提醒词后加上 –stop 65，midjourney 就会在图象生成进度只有 65 % 时就停止渲染，直接出图，图象也会是未完成的模糊状态。
下面是我用相同的提醒词、固定种子值、搭配不同 stop 数值生成的图象。每张图象 stop 数值间隔为 5，一共生成了 10 张图象，然后将图象按顺序保存，放到剪映或者其他视频制作软件中制作成动图就可以了。
了解 stop 参数：
四、快速定位图象
利用 midjourney 时生成图象，经常需要举行重新生成、缩小或者生成变体等操作， 所以信息流刷得很快，想找一张图需要往前翻半天，而且还不好找。其实所有重新生成、缩小和变化的图象，其信息区顶部都会有一行小字，点击它，信息流就会自动定位到该图象的“来源图象”，这样找图比用滚轮漫无目的地向前翻要高效很多。
五、利用权重滑块控制生成动机
在 midjourney 中生成图象时，会出现一种情况，即提醒词中的某个元素在图象中没有体现，即使对该元素加上 :: 标记和权重值举行夸大，动机依旧不好。
这时我们可以利用另一种“权重滑块”的方式举行调节，具体操作方式为：
先在提醒词后加上一个:: 分割标记，即 photography of a asian man, wearing a white hat, a blue shirt, and a sunglass:: –ar 3:4 –c 6
在 :: 分割标记后空一格，加上我们需要夸大的内容，再跟上 :: 分割标记和权重值，即 photography of a asian man, wearing a white hat, a blue shirt, and a sunglass:: a blue shirt::0.7 –ar 3:4 –c 6
注意：夸大的内容必须是提醒词中已经存在的，并且用词完全一致；夸大部分的权重值可以在 0.2 – 0.7 之间尝试。
这种在提醒词尾部额外举行元素夸大的方式就称为“权重滑块”，它控制精准图象的动机要比在关键词后直接加权重的动机要好。
以上就是本期为大师分享的 5 个 midjourney 实用小技巧，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏举行支持，之后会继续为大师带来更多 AI 图画干货知识 ~
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