大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
图象提醒词，也就是垫图，是 midjourney 中一项非常重要且实用的功效，它可以提炼一张图象的格调、颜色、构图等特色，生成类似的图象，在制作格调化头像、生成 B 端 3D 图标等设计素材上用途广泛。最近我也对垫图功效进行了大量测试，摸索出不少实用小技巧，今天分享给大家~
了解垫图应用方式：
一、内容形式要一致
应用垫图时，垫图在宽高比、内容形式等方面要与你最终想要的结果一致，这样才能最大限度地还原垫图所蕴涵的特色。
例如你想将真人照片变成格调化的头像，那么上传的图象就应该符合“头像”的形式——人物头部或者上半身的正面特写，内容清晰，面部没有被其他物体遮挡等。应用全身照、头部角度不对或宽高比不一致等问题都可能会扰乱图象生成的质量。
二、用文本描述强调画面内容
上传图象后，我们还需要在文本提醒中，详细描述所有我们想要的画面特色，如画面的格调、人物的衣着/表情、物体的材质/颜色，背景、环境等。如果没有具体指定，遗漏的部分就会被 AI 自由发挥，导致与垫图不像。
三、尝试不同的 –iw 参数
–iw （image weight 图象权重）参数可以调节垫图与文本提醒之间的权重比例，默认值是 1，可用数值范围是 0-2，数值越高，结果图越贴近垫图；数值越低，结果图越贴近文本提醒词。推荐在 0.5 -1.5 之间进行尝试，获取多种生成结果，再从中挑选最合适。
在 –iw 参数之外，还可以再添加 –s （stylize 格调化）参数，丰富画面细节，提升的整体质感。它的默认值为 100，可用范围是 0 -1000，数值可以在 250-750 之间尝试。
四、用 –no 参数去除隐藏的扰乱项
以下图为例，将真人图象转为怀旧动漫格调时，虽然在文本提醒词中用“动漫、怀旧插画、卡通插画”等关键词对格调进行了强调，但生成的图象仍有比较明显的立体感，不符合怀旧动漫二维扁平的特色。
这是因为 Midjourney 在处理垫图时，会蕴涵一个类似「describe 功效」的过程，即它会先识别垫图的图象特色，包括人物、物体、格调、颜色、环境、材质等，用这些关键词形成一组提醒，与我们写的文本提醒词相结合，共同引导新图象的生成，也就是一个“图象→文本→图象”的过程。
在这个过程中，如果垫图所蕴涵的一些格调、材质、色彩上的特色，与我们最终想要的图象结果相反，它被 midjourney 提炼为关键词后，就会影响图象的生成结果。就像上面的例子一样，因为垫图应用的是“写实真人图象”，里面蕴涵一些潜在的关键词就会扰乱“怀旧的动漫插画”的生成结果。提炼潜在扰乱关键词方式有以下 2 种：
直接根据垫图与结果图之间的差异进行判断。垫图用的是摄影照片，那么其中照片、摄影（photo\photograph）等关键词，或者近似的 3D、3D 渲染等提醒词，都可能会扰乱“二维动漫插画格调”的形成。
应用「describe 功效」提炼垫图的相关提醒词，从中寻找可能的扰乱项。
然后我们就可以应用 –no 参数，去除垫图中潜在的扰乱性词语，图象生成的结果就会在一定程度上得到改善。
除此之外，我们也可以再灵活调整 –iw 的数值，进一步优化图象结果。或者再搭配更多不同的参数一起应用，说不定能探索出一种新的图象格调。
了解 –no 参数的应用方法：
五、记得多生成几次
Midjourney 不是设计工具，设置了数值就会立即看到对应的结果，而是具有很大的随机性。所以对于一组提醒词，至少要刷 3-5 遍图，才能比较全面地了解稳定的出图结果。在此基础上，才能完整地了解目前图象存在的不足，方便我们后续进行有针对性的修改。
所以在用 Midjourney 出图时，一是要有耐心，多刷图；二是要思路清晰，每次修改提醒词的时候，都先确定是为了解决什么问题，再准确地修改对应的部分。胡乱改动只会让出图结果越来越偏离我们我们原本的目标，效率会很低下。
