大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
之前为大家出了一期制造风格化二维码的教程，是用 Stable Diffusion WebUI 加上 controlnet 插件在诟谇方块中融入插画。不过很快这种二维码就发展出更神奇的样子——诟谇色块完全融入到画面中，第一眼根本看不出，但是依旧可以被手机扫描和鉴别。而达到这样的效果只需要一个新的 controlnet 模型 QR code monster，今天展示一下具体的制造过程。
了解 Stable Diffusion WebUI 和 Controlnet 插件：
一、装置 QR Toolkit 插件
QR Toolkit 网页版： https://qrcode.antfu.me/
QR Toolkit 插件 git 网址： https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit
插件功能介绍：Refining AI Generated QR Code (antfu.me)
QR Toolkit 是一个 WebUI 插件，也有网页版，功能非常全面，可以生成多种样子的美化 QR 码，它具体装置步骤如下：
进入 WebUI 后打开「扩展」界面，点击「从网址装置」
复制插件的 git 网址： https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit.git ，粘贴到“扩展的 git 仓库网址”一栏。
点击装置，等待装置完成，然后重启 WebUI。
二、生成二维码
装置完成后，点击进入 QR Toolkit 界面，开始生成二维码。二维码的样子和细节间接影响最终图象的生成效果，配置正确的参数有助于生成更好用的二维码。QR Toolkit 的操作步骤及相关参数介绍如下，你也可以间接使用图中我的参数作为参考。配置完毕后，点击「Download」将二维码保存到本地。
填写链接：将你想制造成二维码的链接填入文本框，链接不要太长。太长的话建议使用工具转换为短链接： 百度短网址 (dwz.cn)
容错率（Error Correction）：二维码的抗损毁能力，可以让二维码在部分区域损毁的情况下，也可以被鉴别。数值越高，抗损毁能力越强，但也有更多的信息冗余。为了保证二维码变成图象后依旧被鉴别，这里建议挑选 Q 或 H 两档中的一个。
Boost ECC：间接勾选
遮罩图案（Mask Pattern）：二维码样子，可以逐个对比查看，挑选诟谇点分布比较均匀的样子。 不要挑选一块特别密集一块特别稀疏的样子，会导致生成的图象构图很奇怪。
旋转（Rotate）：对二维码进行旋转。可以将二维码中 3 个非常显眼的定位方块旋转调剂到画面下方，在生成图想时更容易被隐藏起来。
风格（style）：调剂二维码风格细节，点阵由方方正正变成更圆润连贯的外形，建议挑选第二种风格。
Markers/Sub Markers：调剂点阵细节，还是以”诟谇分布均匀”为基准进行微调。其中 Marker Inner 决定 3 个非常显眼的定位方块的外形，最好挑选第一种，保证生成的图象在微信中能被间接鉴别
Margin（白边）：在二维码边缘添加噪点，让二维码的形式感弱化。推荐配置 3-5，太高在微信中会难以鉴别。
Effect(特效)：有 Crystallize （晶格化）和 Liquidify（液化）两种特效，可以修改诟谇方块之间的分明的界限，可以让生成的图象更自然，熟练后可以尝试使用。
三、装置 After Detailer 插件
插件 git 网址： https://github.com/Bing-su/adetailer
这是一款非常强大的、专门针对人脸进行修复的插件，可以解决生成全身图时人物面部扭曲/模糊的问题，装置方式和前面一样。
插件 After Detailer 界面
四、装置 QR Code Monster 模型
模型下载地址： https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main （附件有打包资源）
QR Code Monster 是专门为生成艺术二维码而训练的一款 Controlnet 模型，下载完成后，将模型复制到 WebUI 根目录的 Extensions → Controlnet → models 文件夹内，然后重启 WebUI。
五、配置 WebUI 参数
上面的内容都准备好之后，就可以开始生成操作了，下面是我使用的参数，大家可以作为参考
大模型：SHMILY 古典炫彩_v1.0（大模型选一个自己常用的就行，建议优先用插画风大模型，更方便和二维码融合，等熟练之后再用写实风格模型或者与 lora 模型结合使用）
正面提示词：(masterpiece, top quality, best quality, 1 girl, full body, flowers（画面中有建筑、街道这些元素成功率会更高）
负面提示词：((nsfw)), (worst quality, low quality:2) , ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative, badhandv4 （文末可下载 embedding 模型打包资源）
步数：50
采样器：DPM++ 2M SDE Karras
CFG scale: 7
尺寸：512*512 px
开启高清修复（Hires.fix）：参数默认即可
然后启用 After Detailer 插件，模型挑选 face_yolov8n.pt 或者 mediapipe_face_full，在「蒙版处理」中将第三项的数值配置为 -4。
六、配置 Controlnet 参数
启用 Controlnet 插件，上传我们准备好的二维码，勾选完美像素模式，其他参数配置如下：
预处理器：无 / 模型：control_v1p_sd15_qrcode_monster
控制权重：1.0 – 1.75（数值越高，二维码的影响越强，鉴别成功率越高）
引导接入时机：0 – 0.1
引导终止时机：0.8-0.9
控制模式：均衡
缩放模式：缩放后填充空白
七、生成图象
参数都配置好之后，就可以点击「生成」按钮进行抽卡了。图象生成后，可以然后在手机上检测二维码能否被间接鉴别；如果不能，就灵活调剂控制权重、引导接入/终止时机的 3 项数值，同一个数值可以多生成几张，确定没有可用图象后，再调剂参数。
（图象生成后，原始图象全尺寸较大，记得缩小至原来的一半或者三份之一，在手机上间接鉴别成功的概率会更高）
最后结果：
以上就是利用 Stable Diffusion WebUI 配合 Controlnet 新模型 QR Code Monster，制造无痕 AI 艺术二维码的相关教程，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货内容。