写了一段时间 AI 绘画，关于 chatGPT 写的有点少了，突然发现它都出手机版了。看到消息后，我第一时间就把它装上了，比网页版还要好用。
目前已经冲到 App Store 免费排行榜第一名了，足以见证它的强大。
美区 App Store 截图
目前手机版 chatGPT 只支持 iOS，并且还须要到美区 App Store 下载，须要你准备一个美区的 App Store 账号。这个可能会有点麻烦，不过值得折腾。
在手机版，最大的区别我觉得是它能支持语音输入了，从识别的精确度上看还是挺好的。
在手机版上的响应速度觉得比网页上似乎是要更快些，对话起来十分丝滑。
从它的设计上看我觉得也是做的十分好的，风格简洁统一。整体的设计符号都是圆。从 logo 动画，头像，语音动效，交互动效，都是以这个超级符号贯穿起来的。
现在，不仅可以在手机上用 GPT-4，还可以直接在 App Store 订阅，看起来会比网页端方便很多。
另外，有觉得是官方服务器升级了，以前有段时间在网页端只要隔了一段时间就报错中断，现在中断的情况少了很多。
如果你须要我写关于它的其他教程，可以在留言区说明，我有时间会安排。
今天我想讲的重点是，既然在手机上问答这么方便了，那么怎么问才能更高效的得到你想要的信息呢？
更多案例：
一、chatGPT 答复成绩的基本逻辑
想要得到更精确的答复，必须从道理出发，知道它是怎么思考的，我们才能结合它的思考逻辑来提出更好的成绩，反过来也就能得到我们想要的答复了。学东西就要把背后的道理搞明白，这也是我一贯自学的思想模式。
举个例子：当我问它“我喜欢猫？”，后面会发生什么？
chatGPT 会把这句话拆成 4 个 token（token 是文本的基本单位），分别是“我”“喜”“欢”“猫”，然后它会根据这些 token 去推测下一个 token。
chatGPT 基本上都能顺着我的意思，和我聊猫。觉得就像一个朋友一样，而且还很热情，你说几个字，对方回复你一大段，还真是一位会谈天的朋友。
根据 chatGPT 的思考逻辑，它其实每次答复的时候都会去查看这次对话里之前所有的 token，觉得类似于关键字的逻辑。比较具象的词，更容易被理解和不偏题。
但有时由于聊的比较多了之后，token 可能会被带偏，它可能就会突然跑的别的话题上去了。我猜可能是因为具象的词多了之后，它会根据后面的关键字做预测去了。
所以，在和 chatGPT 谈天时，不断地去反问它，把 token 牢牢框定到核心关键词上，它就能围绕这些核心关键词去思考成绩了。
比如说：“你理解我的意思了吗？如果理解了请答复好的。”
当我们知道了道理后，怎么和它对话也就有了思绪了。
二、让 AI 更精确答复的思绪和方法
和 AI 谈天，可以把它当成是一位常识丰富的实习生，它虽然在学校里已经学到了各种常识，但很难直接转化为工作经验，在做项目的时候还须要你这位老员工带好它。
不过这位刚入职场的新人学历很高，是一位学霸，学习速度超快。所以，我们只须要花少量的时间就能把它教会，可以替你干很多活，还是很省心的。
既然是带新人，那么思绪就和在现实世界中是类似的，须要你先把目标说清楚，如果事情很复杂，那么就把这个大成绩拆细一点，然后再把这些成绩的边界说清楚，这样它就能更好地把事情做好，帮你提升工作效率。
那在这个流程中，我们可以用到一些具体的话术让它输出的内容更符合我们的预期。
1. 给 chatGPT 设定角色
给它先预设一个身份对于提升答复质量来说十分有帮助。先告诉 chatGPT，你现在是一个什么样的角色，比如我通常用到的句式是：
“你现在是一位 XXX，你具备 XXX 的能力”
在扮演了这个角色后，chatGPT 的答复会更加专业，比你随便问它时要答复的更精确。
如果你还想让它答复的更为精确，你可以添加更多限制条件。比如介绍下你招聘这个岗位须要的能力背景，以及其他你须要的因素等等。
2. 给 AI 设定文风
道理跟上一条差不多，也是给它加上限制条件，只不过这里还可以约束它的行文风格。
比如有时候我会用帮我翻译一段话，如果不加要求的话，它的直译会比较硬。那么我就会让它用更通俗的话翻译出来。
比如我说帮我以鲁迅的文风写一篇关于 AI 的短文，100 字左右。
也可以是莫言的
你还可以给它喂资料，让它学习你的行文风格，到时候就可以让它写出你自己原创的觉得了。
3. 给成绩加上中间推理过程，形成思想链
AI 目前的推理能力会稍微差一些，为了让结果更精确，可以在写提醒词的时候，加一个例子让它学习理解。这个叫做思想提醒链，AI 被引导产生中间推理方法，然后再给出成绩的最终答案。比起不给例子，这样写不仅更精确，还能知道 AI 是如何去推理计算的。
为什么推理很重要？推理的解释往往会导致更精确的结果。
要使用思想链提醒，我们就必须提供几个例子，其中一个例子中解释了推理。这样，在答复时也会显示推理过程。
如上面的例子，AI 被我个出的示例来解释其解决这个数学成绩的推理过程，这样做可以得到更精确的结果。
思想链提醒可有效改善算术、常识和符号推理任务的结果。
三、更常用的一些句式
在分享一些更实用的提问示例给你。
1）忘掉提醒词。如果你不想重新开启一段对话，可以让它忘记前面的对话内容。
句式是：忘掉前面所有的对话提醒
2）补充更多。有时候你希望看到 AI 答复更多的内容，可以让它继续写。
句式是：还有更多吗？
3）分方法写。有时候问一个成绩，AI 答复得比较宽泛，你可以在成绩的结尾加上一句分方法来写。
句式是：xxx，请分方法来写。
4）Markdown 方法排版。如果你还想要排版，把部分文字变成图片或表格，应该怎么写呢？
ChatGPT 默认以纯文本回复。但它可以处理 Markdown 语言，因此支持多种方法，可以网上自己查下 Markdown 的标记，加到提醒词前面即可。
句式：以 markdown 的方法重新输出一遍
5）整理表格。有时候，你还希望它把答复整理成表格，那么可以说
“整理成表格”
6）用 chatGPT 搜图片
虽然它并不能直接展示图片，但可以帮你把图片链接搜集过来，而且还可以每次点开链接都给你随机一张。虽然是随机，但我觉得还挺精确的。
句式： https://source.unsplash.com/1920×1080/?interview
其中 1920×1080 是图片尺寸，interview 是待找图片的关键词，用中文也行，chatGPT 能自动帮你翻译。
这是它随机帮我找的一张配图，觉得还是挺不错的
7）更多调教句式。其他调教 AI 句式大全，可以参考这个共创工程，十分全面。
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
四、可以用到哪些场景？
在 AI 时代，常识的广度我觉得可能比深度还要重要。对于一个常识来说，如果你都不知道它能用到哪些地方，那就很难说你能想到会怎样去用它。知道很重要，知道了之后才能说去做更深的研究。
对于设计师来说，可以用到的场景也是十分多，可以看这篇：
官方也有推荐移动端的使用场景
https://openai.com/blog/introducing-the-chatgpt-app-for-ios
即时答案：获取精确信息，无需筛选广告或多个结果。
个性化建议：可以得到在烹饪、旅行计划或写作时的指导。
创意启发：生成礼物想法、演讲提纲或写诗歌啥的。
专业支持：通过思绪反馈、总结笔记和技术主题协助提高生产力。
学习机会：以自己的节奏探索新语言、现代历史等等。
其他使用方式，须要你自己去开拓了。