前言
众所周知，Stable Diffusion 本地布置要求是 windows 系统，而且对显卡也有很高的要求，那对于囊中羞涩的打工人来说，投入成本太高，但是又很想使用 Stable Diffusion，下边就来讲一种云端布置方式，完全免费，算力也是免费的。对于白嫖星人，怎么可能放过这么好的机会。铛铛铛～～他就是 colab
对电脑系统没有要求，无论是 Mac 电脑还是低配的 Windows 电脑，完全云端布置，这里先讲一下 colab 的布置方式。
更多SD干货：
colab 布置方式
colab 它是免费的，免费的，免费的，全部在云端完成，出图效率绝对有 3060 的效果。
colab 是一个 Google 的协作软件，基于 Google 云盘 ，必须有 谷歌账号，这里就不赘述了，请自行解决
一、在浏览器打开 colab
colabSD 装载链接： https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
下拉找到 colab，这里有很多版本可以抉择，最后一栏有相关版本的介绍情况，带有哪些模型，抉择自己需要的便可，这里我们拿 v1-5 稳定版本来举例。
lite 精简版本，具有稳定的 WebUI 和稳定的已装置扩展；stable 稳定版本，具有 ControlNet、稳定的 WebUI 和稳定的已装置扩展；nightly 每日更新版本，具有 ControlNet、最新的 WebUI 和每日装置的扩展更新。
点击一个“1.5 版本的 stable”按钮跳转到 colab 界面：
然后点击左侧的“文献夹”按钮，展开左侧区域，等右侧显示“已连接”状态，
然后点击上方第三个按钮“装载 Google 云端硬盘”：
然后运转代码，点击下方的三角形按钮运转：
这里运转完成会生成一个“drive”的文献夹，这个是云盘的文献夹
会跳出一个提示，点击“链接到 Google 云端硬盘”，
然后会跳出一个小窗口，点击自己的 Google 账号，然后下拉点击“允许”
然后就等程序运转完成，当出现下方蓝色链接（一般是 2 个或者 4 个）就代表运转完成了。
点击第 2 个链接（个人习惯）进入 Stable Diffusion 的页面：
就可以使用了，比如输入 a cute cat：
运转速度还是很快的。
平时晚上使用的人比较多，可能会比较慢，其他时间感觉还可以。
colab 这种布置方法的一个缺点就是每次启动的时候大概需要 10 分钟左右，添加功能的时候也要重新启动。
三、汉化和模型装置
1. 设置文献主动生存路径
这里先补充一下关于文献生存的知识点，装载 Google 云盘以后运转就会生成一个 drive 文献，drive 文献夹就是云盘文献。这里需要注意因为云端网盘内存有限，所以还是要及时下载生存到本地，以避免导致云盘内存不足。
把生成的图片生存到文献夹，不用自己手动生存了，具体方法如下：
我们先到 colab 代码运转页面，这里刚才运转代码的时候系统生成了一个“driver”“mydrive”文献，
①在 mydrive 文献夹下新建一个 AI 文献夹，即点击“mydrive”然后抉择“新建文献夹”，命名为 AI，
②同样的方法，在 AI 文献夹下新建 image 文献夹。结果如图：
③然后点击鼠标左键，点击“复制路径”便可
④到 stable diffusion 页面，点击“setting”，切换到设置页面，点击左边导航最下边的“show all pages”按钮
然后下拉，找到“Output”，在下方输入框里粘贴：
把文献夹路径依次粘贴到下方，这里要注意的是，第一个框直接粘贴，下边的，需要在后边加一个“/”
在生成图片的时候，系统就会帮你主动生存到云盘里的 image 文献夹下了。
2. 模型装置
上述运转成功以后，默认有一个所抉择的那个模型。
点击”civitAI”，civitAI 就是 C 站，这里可以下载装置 C 站里的模型，这里主要讲到 2 种方式，一种是直接按照排名进行筛选，另一种是按照关键词精准搜寻，界面如下图所示
①按照关键词精准搜寻
按照关键词精准搜寻，我们先要打开 C 站（地址： https://civitai.com/ ）在网站里找到自己喜欢的模型，比如这种效果：
我们只需要复制顶部的名称“ReV Animated”，到 SD 页面里，粘贴到搜寻框，这里要注意一点，精致搜寻，必须勾选前边的 “Search by term?” ，然后点击下方的按钮 “Get List”
• 在下方的Model框里抉择这个模型便可
• 抉择以后，下一个抉择框会主动加载，等加载成功，抉择一个版本便可
• 抉择版本以后，下一个选项也会主动加载，加载成功，进行抉择
• 抉择以后会主动加载下一个抉择，这里是地址不用管他。
然后我们点击第 4 个，下载模型：
这里页面没什么变化，是后台正在下载这个模型，可以去代码运转页面看下载进度：
下载完成便可使用。装置成功以后可以在下方页面预览到模型的样式。
举个例子
下边我们来试一下效果，在网站里找一个图片关键词，跑一下图。
首先看看刚才装置的模型有没有在模型选款里，如果没有，就点击右侧的革新按钮，出来了以后，抉择便可。
在 C 站里，我们想要复制一个图片的关键词，可以这样操作：点击图片右侧的小图标，会出现这张图的关键词和参数，我们点击下方按钮 copy 便可，到 SD 里进行粘贴
粘贴到输入框，这里有个便捷操作，我们把所有关键词粘贴到输入框，然后点击左侧大按钮“Generate”下方的第一个小箭头图标，系统就会主动把各关键词和参数设置好，是不是很方便。
点击小箭头按钮后：
然后我们点击按钮“Generate”，等待出图便可。
②按照排名进行筛选
那我们就抉择第二个下载最多的，加载成功后，model 里会出现下载最多的模型，具体下载方式，请参考上一种方法的步骤。
③本地下载好的模型，直接上传到文献夹目录里
首先我们要知道 stable diffusion 模型的文献在哪个目录下边：
sd〉stable-diffusion-webui〉model〉各种模型的文献
model 下边就是各种模型的文献，具体的模型在具体的文献夹下，例如 lora，找到 lora 的文献夹上传本地模型文献就可以了，这里我上传一个 hanfu 的来举例
上传好了之后，只要程序运转好了以后，模型就有了，这种方法比较省时间，免去了后期装置模型需要的大量时间。
我们可以在 drive 文献夹是查看，运转 stable diffusion 模型里也有 hanfu 选项。
③汉化
点击“Extensions”-“Available” 下边有 4 个勾选的复选框，把前边几个全部取消勾选，点击上方按钮“Load from”下方的会革新出一大堆列表，然后我们“Ctral + F”调出搜寻框，输入 cn，回车搜寻，找到汉化包，点击装置
再在“setting”-“user interface”，下拉到底部，有一个语言的选框，如下图，点击后边的革新按钮，可以多革新几次，就会出现中午选项，点击顶部“Apply settings”按钮，关闭 stable diffusion 窗口，然后到代码执行页重新运转代码，，再打开就运用到页面中了。
汉化链接： https://jihulab.com/hunter0725/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
还有一种方法，点击“Extensions”-“Install from URL” 把链接贴到 URL 那个框就行了，点击“Install”便可
接下来的步骤就跟刚才的方法一样了，去“setting”-“user interface”，抉择语言。如果里边没有中午选项，就点击后边的那个革新按钮，然后抉择就好了。
汉化之后，窗口没有变化，需要 sd 关掉窗口，重新到 colab 页面，点击小三角再运转一下程序，再打开就可以了。
