哈喽，这里是设计夹，今天分享的是「AI 出图技术」。
AI 生成的作品虽视觉成果很棒，但容易出现每个人都会遇到的痛点问题：脑海里意想的成果和 AI 生成出来的往往落差很大，而且反复重新生成好多次仍达不到想要的成果。
这是一套官方通用的形容模板，不一定每个类型都会设定，但输出顺序大概是这样：「主体、情境、道具、气氛、风格、艺术家名字、色彩、光照、特效、精致度、镜头焦段、渲染引擎、参考网站、指令」
面对这么长的形容模板，很容易把用户劝退。
那怎么才能用尽可能少的形容，让 AI 知道你想要什么呢？这里总结 6 个用在 Midjourney AI 出图上最有效的技术！
更多 Midjourney 技术：
一、使用否定形容
Midjourney 目前不是特别懂否定的形容词，尽快不要用 not、but、except、without 等否定词，失败率会变高。
因为形容词里有提到的某个关键词时，AI 就很可能画出来，忽略否定的逻辑关系。
例如想生成猫的图片，制止用「not black cat」，改用「pink cat」。
例如想生成一个看起来像兔子的猫，制止用「a cat but looks like a rabbit」，改用「a cat like a rabbit」，会更精确。
二、清楚说明你想要什么
对比形象的形容词，尽快详细地形容图像。形象的形容词会让画面超出预期很难控制，越具象越精确。
比较形象的词包括：期待、梦、实用、概念、意义、想像、经验、记忆、论点、叙述、友情、使命、压力、人生、智慧…
例如想生成猫咪闭会的图片，我们想要的场景否定是一群在闭会的猫，而不是人们在闭会的时候会议室里有只猫，因此制止用「cat in meeting」，改用「3 cats chatting」。
三、太细碎的细节可能无法精确表达
AI 不一定了解「事物之间的关系」，所以可以试着重复形容词、更改形容词的顺序、重复元素或添加更多细节。但细节太多 AI 会更容易混淆。
例如想生成一群猫跳舞的场景，制止用「3 black cats in tutus dance around the altar on the top floor of a sun-baked building to pray for rain」，改用「3 black cats in tutus dancing on the top floor」。
四、尽快使用特定数量
之前提到形容越详细越好，用详细的数字指明数量也比用「many」更好。
例如制止用「many cats」，改用「8 cats playing together」。
有兴趣的可以亲自试试输出「cat mountain cat sea」，看看是否是你想要的那种「猫山猫海」的成果 hh。
五、制止延伸联想的概念
使用 AI 生成图片时，经常遇到的一个情况是不是图片生成不出来，而是生成的图总觉得少了点东西，没有达到意想的感觉。
这个时候需要检查自己写的形容词是否要延伸联想。因为不管输出什么关键词，Midjourney 都能出图，但生成的图像是不是和自己想要一样是两回事。
例如制止用「Alien Cultures in the Multiverse」，改用「Sci-fi Alien Workstation」。
六、活用翻译软件
英文不好没关系，可以用翻译软件输出中文、复制英文贴到 Midjourney 里。
输出形容词时，不用过度考虑形容词的语法问题，因为 AI 更关注形容词的内容，而非形容词的语法问题。
最后
以上 6 个小技术，否定能帮助你在形容「主体、情境、道具」等关键词时，让 AI 更精确 Get 到你的想法！