说到 AIGC 绘画，Midjourney 是无法绕开的话题。易上手、效率高、创意性强和出图质量好，使 Midjourney 在设计师圈中被广泛利用。
往期干货：
一、初识 Midjourney
先来看一个案例：
Prompt：a cute cat, 3d, octane render, blender –ar 16:9 –niji 5 –s 400 –style expressive
其中–ar 16:9 代表着图片的分辨率比例。长宽比为 16:9。
–niji 5 代表着 niji 5 版本模型。
–s 400 代表着艺术化风格化，对于 V5 版本来说，支持 0-1000。
输出指令：/settings 发送后，出现下图设置项。
其中下图的 1-5 分别对应 Midjourney 的版本，MJ version 5.1 为当前最新版本。
Niji version 4 和 5 代表着动漫风格的模型。
MJ test 和 MJ test photo 是 Midjourney 的测试模型。
Style low、med、hight、very higt 分别代表着艺术风格化程度，从低、中、高、非常高。Reset Settings 为重置设置。
Public mode 代表着公开形式，生成的图，会出现在其他地方。非 60 美元/月套餐，只能是该形式。
Stealth mode 代表着秘密形式，仅限 60 美元/月套餐用户利用。
Remix mode 为混音形式。
Fast mode 为快速形式。60 美元/月套餐，每个月有 30 个小时快速出图时间。30 美元/月，每个月有 15 个小时快速出图时间 。10 美元/月，每个月有 200 张快速出图套餐，200 张额度很快会用完，不推荐此套餐。
Relax mode 低速形式，快速形式一分钟左右出图，而低速形式可能需要 10 分钟左右，速度比较慢。
生成的图片下方，有 2 排按钮。
U = Upscale to max；V = Make Variations，后面的数字代表上方对应的图片序号。
这里大概说一下每个模型的区别：
v1 版本画的花朵，比较抽象。v2 版本，花朵细节增加。v3 版本，细节相对于 v2 更加丰富，且创意更好。
在下图，v4 到 v5 版本可以看出猫咪的细节更加真实。v4 看上去像绘画，v5 就更像照片，Test Photo 模型是 Midjourney 照片测试模型：
在下图中，从 Niji4 到 5 可以看出，动漫画风更加高级，更加二次元，从卡通走向成熟，Test 模型是测试模型：
在 v4 版本中有 a、b 和 c（默许），
近期推出了 v5.1 模型，我们的测试形式已经没有了，v5.1 的模型相对 v5 效果更强，简单的关键词也可以产生很好的效果，改善边缘细节，并提升了画面清晰度，v5.1 下还有 raw 形式，该形式可以支持长 prompt，更能准确的理解关键词，生成的图片更加准确，以下图：
因为遇到过有的小伙伴还不会设置自己的个人服务器，我这里也放一个动画示意，告诉大家如何添加服务器和 Midjourney 机器人：
添加 niji 5 机器人，以下示意：
利用 niji 5，输出 /settings 回车（注意要选择绿色图标的）。
niji 5 里又有 4 种风格：
分别是默许风格、表现力风格、可爱风格和最新出的景观风格，下面放一下风格之间的区别（因为景观风格是刚出的，这里没有放示意，大家可以自己尝试一下）。
Remix 混音形式
首先打开混音形式，这里选择了一张官方的图，一堆艺术线稿样式的南瓜，然后选择“Make Variations”。
在弹出窗口中修改或输出新的提示。例如在输出框里输出 pile of cartoon owls（一堆卡通猫头鹰）。
则对应的猫头鹰代替南瓜。
二、常用命令拆解
常见的命令有：
–seed：种子值
–q：品质
–c：混乱
–no：负面提示
–iw：权重（0.5-2）
::（多重提示）
— repeat（重复）
–stop（停止）
–title（无缝贴图：适用于模型版本 1、2、3、5）
–video（过程动画，适用于模型版本 1、2、3、test）
/blend（最多 5 张图片混合）
/describe（以图生文）
–uplight（升频器，放大图片利用，添加适量的细节和纹理，用 v1-v4 的模型时候，或者默许 niji 模型，可以将默许的 256*256 或 512*512，放大为 1024*1024，因为现在我们默许用 v5，已经是 1024*1024 了，所以一般用不到了）
–upbeta（ 同上，同样也是放大，放大后表面更光滑，且不会添加额外的细节。v4 和默许 niji 模型的时候可以放大到 2048*2048，v1-v3 还是 1024*1024，v5 不支持）
–upanime（同上，niji 4 的默许升频器，适合动漫风格的插画，也是可以放大到 1024*1024，适用于 v1-v4 模型，因为现在 niji 5 默许也是 1024*1024，一般也不用到了，三种升频器都是加到关键词最后，之后点击图片下的 u1、u2、u3、u4 进行利用）
–seed（种子值）
虽然我们的出图是随机的，但毕竟是程序化的控制，所以我们每张图片都对应着一个 seed 值，利用相同的 seed 值和关键词将产生几乎一样的图片（实际就是一样的）。利用体例“–seed xxxx ” 如“–seed 12345 ” 。
以下图所示：利用相同 seed 值，生成的两次图片，是同样的结果。
获取 seed 值的体例以下图所示：
第一步：右键-添加反应-显示更多，输出 envelope 选择邮件图标，点击后，在 Midjourney 私聊中获取 seed 值。
Quality（品质）
利用体例“–q”或“–Quality” ，这里决定了我们最终生成的图片质量，更高的参数会产生更多的细节，类似我们做三维渲染一样，时间越长，效果会更好，当然同时也会消耗更多的 GPU 分钟数，注意这里的质量设置不会影响图片分辨率。
以下图所示，分别是：–q .25、–q .5 和–q 1。其中–q.5 对应的形式是 Half quality。-q 1 对应的形式是 Base quality。
–q .25：最快得到结果。速度提高 4 倍数，GPU 渲染分钟数减少 3/4。
–q.5：减少细节。速度提高两倍，GPU 渲染分钟数减少 1/2。
–q 1：默许设置，细节和速度之间的平衡。
注意的是 v5 最高支持 –q 1，就算输出–q 2 也会向下兼容 q 1，如果想利用–q 2，可以利用 v1、2 或者 v3 模型。
stylize （艺术风格化)
利用体例“–s”或“–stylize” ，低风格化生成的图象与提示非常匹配，但艺术性较差。高风格化创建的图象非常具有艺术性，创意性更强，但与提示的联系较少。–stylize 的默许值为 100，并且在利用默许 [V4、V5 模型] 时接受 0-1000 的整数值。
以下图所示：随着风格化数值越高，则画面的细节和表现力越强，细节和层级也越复杂。
v5 版本，风格化数值支持范围 0-1000，默许 100。
官方标注这里有缺少，最新的 niji 5 中，支持最高到 400 的艺术风格化
三、命令之间的组合运用
chaos (混乱)
利用体例“–c”或“–chaos” ，chaos 的数值影响初始图象，高 chaos 值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的 chaos 值具有更可靠、可重复的结果，搭配 seed 值利用，将产生相似的图片。
–chaos 数值范围为 0-100，默许值为 0。
以下图所示：混乱值越高，则生成一组图片之间的差异性组合越大，可能会出现新的图片，越低则越接近原图，可以用于生成相似人物，数值可以写 5 以内。
no (负面提示)
利用体例“–no” ，例:–no plants 尝试从图象中移除植物。
例如生成了一个卧室的图。
当我不想要床出现在房间里时，则加入 –no bed. 则生成图不会出现床。
stop (停止)
利用体例“–stop ” ，–stop 接受值:10-100。默许–stop 值为 100。–stop0 不起作用。
利用–stop 选择在什么进度结束。较小的百分比结束会产生更糊、不详细的结果。
下图中，添加–stop 不同的数值，得到对应进度生成图。当 –stop 100，则是就是 100%生成的正常图。
repeat (重复)
利用体例“–r”或“–repeat ” 。众所周知，MJ 属于抽卡形式，游戏里大家都知道可以十连抽，那我们的 mj 可以不可以呢？答案是可以的。这里用到的就是重复命令“–repeat”,用这个命令可以一次性生成多次图片，可以加速我们的抽卡环节。
–r 后输出我们需要出图的次数。要注意的是标准版 30 美元/月订阅者: 2–10 ，Pro版60美元/月订阅者:2–40。
由于生成图片较多，需要点击 yes 确认；反悔的话，可以点击 cancel all，进行取消。
:: (多重提示)
当我们利用 :: 作为分隔符时，可以分别处理两个或多个单独的关键词， 而且还可以设置每个关键词的比重。0.5 的时候，0 可以省略，写成.5，如“::.5” 。
如果关键词是：hot dog，则出现热狗。
如果通过::输出，关键词是：hot:: dog (分开联想创作，热和狗) ：
这里是缩写，实际 hot:: dog = hot::1 dog::1，等于 1:1。也可以用“,”号来区分，如 hot,dog，也会分开联想，但还是有些区别。
第二个示意，输出关键词：baby corn（玉米笋）出现对应的玉米笋。
将 baby corn 变为 baby:: corn。baby 和 corn 的权重是 1:1。生成的图以下图所示。
当 baby::2 corn。即婴儿和玉米的权重是 2:1。则玉米出现的占比更小，如图生成出来的图片出现玉米糊。
当 baby::100 corn。即婴儿和玉米的权重是 100:1，生成的画面几乎没有玉米的画面。
注意，这里::权重的总和必须是正数,最好大于 0.5,等于 0 的时候，生成的图片会出现与关键词无关
例:baby:: corn = baby::1 corn::1，1+1=2
由此可以得到：
baby:: corn::-2 ❌
baby:: corn::-.5 ✅
baby::2 corn::-2 ❌
baby3:: corn::-2 ❌
baby::1.5 corn::-2 ❌
baby::51 corn::-50 ✅
只是示意，大家平时不要写这么刁钻的，可以写成完整的，如::写成::1，-.5 写成-0.5；
我们用官方示意再解释一下，输出关键词：
vibrant tulip fields （生机勃勃的郁金香花田）得到以下图所示：
这里更改关键词：
vibrant tulip fields:: red::-.5（生机勃勃的郁金香花田,不要红色 ）得到以下图所示：
这里“red::-0.5”等同“–no red” 如果“red::2”则“画面全是红色的郁金香”
iw (图象权重，图生图)
利用体例，例“–iw 2” 。
–iw 的数值，会影响我们上传的图象与文本之间的比重； 默许–iw 数值为 1，较高的 –iw 值意味着我们上传的图片对生成的结果，影响更大。 数值范围为 0.5-2。
垫一张上面的图，加上一点描述:a cute girl sitting in a fantasy world. 当–iw 1（默许）时以下图所示：
会看到生成的图片动作相近，略有差距
当–iw 2 时。
这里会看到生成的图片动作比较接近。
当–iw 0.5 时候
此时生成的图片差距比较大。
/describe (图生文)
首先，这里我们找一张模特照片（图片来自于 unsplash）：
利用体例，输出框中输出“/describe” ，添加图片后，会得到对应的四组关键词。
选择其中一组关键词生成以下图：
配合前面提到的 seed 值，利用相同 seed 值 + chaos,生成微调画面。以下图所示：
这里要注意的是，如果开始了混音形式，点图片下的 V 键，生成四组图片时，生成的图片效果效果可能不是很好，卡通人物的话不是很明显。
下图左侧图片未开启 remix 形式。右侧是开启了 remix 形式。
然后还是选择一组关键词，用图生图的体例生成图片，加上“–iw 2”
原图以下：
生成图以下：
网上很多 mj 控图大法，可以控制生成相同角色的教程，实际效果其实不是很准确。
Midjourney 的可控性还没那么强。 无非就是 seed 值，加 iw 权重，垫图，再 chaos 进行微调，但只能有点相似，细看还是有区别的，做不到一模一样（有个插件可以进行换脸，名字叫 InsightFaceSwap）。
但可以利用一些命令，在同一张图中，生成相似的图如：
4 panels withdifferent poses （可以生成 4 个不同表情 ）
character sheet（可以生成一组相似动漫角色）：
three views of an image, generate three views, namely the front view, the side view, and the back view. （三视图，还是需要垫一张三视图，效果才会出来）
/blend (混合)
利用体例，输出框中输出“/blend” 。该命令下，可以上传 2-5 张图象，并将它们合并成一个新的图象。
例如上传一张空鱼缸图片和一张金鱼，就可以生成一张有鱼的鱼缸。
tile (无缝贴图)
利用体例“–tile ” ，可用作重复拼贴的图象，创建壁纸或纹理的无缝图案。 适用于模型版本 v 1、2、3 和 5。
video (动画)
利用体例“–video” ，用于获取图象生成的过程动画，效果以下
{} (排列组合)
利用体例，例 {red,yellow} ，可以修改部分关键词的同时，快速创建多次作业 最多可以创建 40 个作业 。
假如我们要生成三张不同颜色的花，正常需要输出三组命令：
a red flower.
a green flower.
a yellow flower.
这里只需要输出：
a {red, green, yellow} flower
则会生成三组图片；也可用于尺寸 ar、模型版本、艺术风格等，如：
–ar {3:4,16:9} –v {3,4,5,niji} –s {50,250,750} –iw {.5,1.5,2}
或者组合利用，如：
Prompt: a {red, green, yellow} flower. –ar {3:4,16:9} –s {50,100}
或 Prompt: A {girl,boy,cat} is standing in the {classroom,bedroom} –ar {3:4,16:9} –s {50,100,800}
如何需要用到 2 个单词来形容一组画面，在排列组合里,可以用反斜杠“\”来分割 ，以下：
Prompt: a {red,Cartoon \, yellow} flower.
则会生成一朵红色花，和一黄色卡通花：
/prefer suffix (默许后缀)
利用体例，输出框输出“/prefer suffix” ，指定文字或命令，添加到关键词末尾，再次输出“/prefer suffix”，取消设置 。可以定义每次出图的后缀。
如输出关键词，Prompt: a cat. 则会自动加上后缀：
Prompt: a cat, 8k, high detail. –ar 3:4
/settings 可以看到我们设置默许后缀，以下图：
缺点:但不能在关键词后加入任何命令，如“a cat. –s 200”,否则无法出图。
群里看到很多人遇到过，明明关键词没问题，别人都正常出图，就自己不行，这里可能就是自己不小心误操作，设置了默许后缀。
因为我们的 MJ 默许命令只能在最后，如果你加入了“–s 250”，那出来的结果关键词就是 –s 250 8k,high detail,则不能识别。
/prefer option set (预设)
上面的体例局限性比较大，但我们还可以用预设来方便我们生成图片。利用体例，输出框输出“/prefer suffix”
创造一个预设，option 设置名称，如 fg1(风格 1，可以自定义习惯的英文，或者贴合 mj，如 P、K)，value 类型里写–s 250 –ar 3:4。
这样只要后缀输出我们预设，则会自动加上设置的后缀命令，利用方法：
Prompt: a cat –fg1 = Prompt: a cat –s 250 –ar 3:4
可以创建多个预设，省去输出的时间。
注：最多可以设置 20 个预设， /prefer option list 可以查看所有预设。
四、延展
Midjourney 会员购买：
访问官网，或者输出框输出“/info” ，回车后打开得到的链接。点击右侧的 Manage Sub（订阅管理）。
会有三中类型的会员选择，10 美刀可以生成大约 200 张图片，30 美刀可以生成越 1000 张，这里推荐个人买 30 刀的，公司可以买 60 刀的，可以支持 Relaxed 形式，无限低速形式出图，下图为各类型的区别：
关于支付体例，之前支持银联的信用卡，目前有的人已经不行了，推荐利用 visa，国内的 visa 卡就行，有信用卡的小伙伴可以直接再申请一张免年费的单币 visa 卡。
最后给大家推荐几个网站。
由于 Midjourney 生成的尺寸大小有限制，通常默许 1024*1024，或者 2048*2048，图为官方尺寸示意：
如果想要图片分辨率变得更大，则可以下面两个网站。
https://bigjpg.com/ ：每月免费次数 20 张，支持 png。付费用户可以利用 8 倍和 16 倍放大，最低 500 张每个月。
https://www.upscayl.org/ ：免费、本地，适用于公司设计稿不能对外发的场景。
素材管理软件，除了我们常用的 Eagle，也可以利用 Billfish（免费）和 Connecter（免费）。其中 Connecter 本地目录，不创建文件夹，可预览图片或 3d 文件格式，如 psd、tiff 和 c4d、max 等等。
Connecter 也可以快速预览多个文件，如果我们有很多个文件夹，里面有若干个图片文件，这样就可以用软件，一键预览所有文件，更加方便我们找到素材，我这里做了个示意动画：
有一些 logo 或图标，格式是 jpg 或者 png 格式。可以利用 https://vectorizer.ai/ 快速图片转矢量。
快速抠图网站：
https://pixian.ai/
https://www.remove.bg/zh
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