2007 年 1 月 9 日 iPhone 第一代发布，开启了互联网黄金时代。
互联网从小众行业，逐渐变成了大众熟知的行业。伴随着行业红利，互联网计划行业也开始了蓬勃发展。
ant design 1.0 在 2016 年发布，计划行业开启了组件化计划流程和组件化封装开发，而这一过程距 2007 年过去了 9 年。
9 年的实践探索，组件化计划步骤得以发展、成熟并落地使用。
AIGC 从 3 月份迎来爆发，到现在 4 月份，我们花了一个月时间，尝试将组件化计划步骤融入到工作项目流程中，并已经取到了部分成果。
往期网易干货：
一、AIGC 组件化
AIGC 的优势之一是可以快速生成大量素材。对于可复用的素材，则可以统一汇总整理，生成团队组件库。
接下来以项目中操控难度较大的动画举例，讲解如何通过 AIGC 组件化提升效率。
在动画分镜中，人物的面部心情，具有高复用性，基于这种高复用性特征，可以使用 AIGC 生成全局组件库，方便其他画面复用，避免每次都基于场景去重绘。
下图是脚色的初始图。
使用 Stable Diffusion 的图生图功能，可以看到全部重绘功能，我们采用全部重绘并且上传我们需要的图。
在这里举行画笔的尺寸调整，以下图所示：
然后在修改的位置举行涂抹。
其他参数默认就好了，需要改尺寸的话，也可以改尺寸。重绘幅度通常我们树立在 0.4-0.7 之间，具体酌情测试。
我们可以设定一下我们要给这个脚色改什么心情，我们常用描述：
Close-up of a man’s (英文心情) facial expression,
这次的原图是偏手绘稿漫画风格，那么我们还可以增加其他的描述：
Manga style, line art style, very very very comic,
假如我们想要绘制哭泣的心情，那么整合一下描述就是：
Close-up of a man’s sad facial expression, Manga style, line art style, very very very comic
其他的参数可以是默认的，然后我们点击一次生成。
上述效果还行，不过偏离了一点原人物，这个时候我们可以调整重绘幅度，重绘幅度树立 0.5，效果以下：
这样已经接近我们想要的效果了，但是这样只出单张图效率偏低。
在当前界面下拉找生成批次，生成数量我们可以树立成 3/3，就意味着同样的图片在 Stable Diffusion 会生成 3 次每次会生成 3 张图片，一共 9 张图。（这样的操作会增加显卡负担，显存低于 4g 还是不要用的好）。
生成一次看下效果以下图所示：
接下来开始制作我们想要的心情组。例如我想同时看哭、笑、愤怒和逃跑等心情，就要用到 Stable Diffusion 的脚本功能，拉到最底部会看到有个脚本，我们采用 X/Y/Z 图标，X 轴类型采用提示词搜索/替换，Y 轴类型采用重绘幅度。
在 X 轴值输入 crying 后续用英文逗号隔开输入其他的心情词，crying, laugh, get angry, run away，那么 Y 轴值的重绘幅度我们可以树立到 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 这几个值。
树立好后我们点击生成（需要等一会他会一张张生成）。
对了我们要检查一个东西！就是生成批次和生成数量都改回 1，这很重要。
通过 Stable Diffusion 图生图功能中的全部重绘，我们可以给一个脚色举行全部修改，生成一组 25 个心情。以下图。
横向是我们想要的一些心情，例如害怕，高兴，哭泣等，竖向是重绘幅度的值（重绘幅度很重要，值越大表示对原图重绘幅度越大）。
二、案例使用
有了脚色心情的组件库，那么接下来在动画具体场景，直接调用对应心情的组件即可，以下图为一组动画。
需求方看到后，反馈脚色脸上冷冰冰的，没有情绪，面部心情不够细腻。我们就可以拿出组件心情库让需求方采用。
下图是我们之前做脚色心情时自动保存在电脑里的图片。以下图所示：
文件地址为 Stable_diffusion\outputs\img2img-images\生成日期
选好几个心情后，放到 ps 里举行脚色心情替换，以下图所示：
同样可以用上述步骤创建其他心情库来举行应用，以下图所示：
心情批量化生成后，可以在 AI 绘画保存觉得未来可复用的心情。经过大量的使用，对组件库举行增删改，使其变得更加适用。
采用好合适的心情后我们放入到 PS 中举行举行脚色心情的替换，以下图所示：
下图是使用组件化思路做的动画分镜图。
三、其它类型使用
组件化步骤不仅可以使用于动画，也可以使用于其他类型，例如海报、弹窗、图标、IP、场景和物料计划等。
以海报为例，由于经常接到某卡牌游玩风格的海报需求，我们通过 Midjourney 储备了很多素材库，接到新需求时，有些元素可以直接组件化复用。
某卡牌游玩的倒计时 3 天的海报中，我们拿出预先准备好的素材，Midjourney 生成的木制桌子。
经过挑选、后期调色和手绘等调整，就可以快速得到一张我们想要的背景底图，以下所示：
有了底图背景后，我们还需要游玩中女巫的药水瓶子、蜡烛、钢笔等元素。
打开之前 Midjornney 预生成的药水瓶子资源。以下图所示：
经过挑选，我们挑选了其中之一来修改药水的走向形成一个数字 3：
我们还需要欧式蜡烛台的元素：
经过挑选，然后稍微手绘改动一下，就得到类似游玩内元素的欧式蜡烛：
最后加上已有的游玩素材，合成调整，手绘再稍微修补一下，海报就完成了。以下图所示：
通过组件化流程省去了整个背景和一些主要要素的绘制，整体的工作量节省了 50%以上。
四、计划师后记
随着越来越多的模型和插件发布，AI 技术呈现爆发式发展，Midjourney 和 Stable Diffusion 的可用性变得越来越成熟。
计划行业成熟的步骤，后续也会逐渐使用到 AIGC 上，可能在未来 1-2 年，AIGC 就会像 Photoshop、Sketch 和 Figma 一样，成为我们每天使用的工具。
未来计划行业在 AIGC 上的探索会变得越来越深入，对于计划师来说，是机遇也是挑战。
机遇是大家都可以接触到这种提升美感和效率大杀器。挑战是具备一定学习门槛，如果使用不熟练，就会导致强者愈强，弱者愈弱。
让我们一起携手，迈过这次 AIGC 带来的机遇与挑战。