安排师如何用 ChatGpt 提高工作效率?我总结了全网最多的案例!

引言 近两个月 AI 工具火爆了整个科技行业,对安排师来说也迎来了新一轮的效率革命。本篇将面向 UX/UI 安排师总结了如何操纵 ChatGpt 举行安排赋能,并汇总了全网最全的 ChatGpt 最佳实践案例,希望资助安排师快速上手应用。废话不多说,我们开始进入正题。 更多ChatGPT案例实战:一、什么是 ChatGpt ChatGPT 是一种基于人工智能的语言模型,它采用了 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它通过在大规模文本数据上举行预训练,学习语言的模式和结

安排师如何用 ChatGpt 提高工作效率?我总结了全网最多的案例!

引言

近两个月 AI 工具火爆了整个科技行业,对安排师来说也迎来了新一轮的效率革命。本篇将面向 UX/UI 安排师总结了如何操纵 ChatGpt 举行安排赋能,并汇总了全网最全的 ChatGpt 最佳实践案例,希望资助安排师快速上手应用。废话不多说,我们开始进入正题。

更多ChatGPT案例实战:

一、什么是 ChatGpt

ChatGPT 是一种基于人工智能的语言模型,它采用了 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它通过在大规模文本数据上举行预训练,学习语言的模式和结构,然后可以用于自然语言处理和生成任务。

相比其它模型,它在自然语言处理和生成方面所有的优势有:

上下文懂得:ChatGPT 能够根据上下文内容生成连贯的回答,可以更好地懂得对话的语境和意图。
创造性输出:ChatGPT 可以生成新颖、有创意的文本回复,为安排师供给独特的安排灵感和创意思路。
多模态支持:除了文本,ChatGPT 还可以处理其他模态的输入,如图像、声音等,为安排师供给更多元的创作方式。
持续学习能力:ChatGPT 可以通过不断的训练和迭代举行改进,从而提高其生成文本的质量和准确性。
提高效率:ChatGPT 可以迅速生成回答或建议,为安排师节省时间和精力,提高工作效率。

因此 ChatGPT 作为一种先进的语言模型,在安排领域中有着广泛的应用前景。它的自然语言处理和生成能力,以及在上下文懂得、创造性输出和持续学习方面的优势,使其成为安排师提高安排效率、获得灵感和创意的有力工具。

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二、安排师的挑战和 ChatGpt 的应用

安排师在日常的工作中可能会面临一些常见的挑战,比如寻找灵感耗时耗力,安排方案难以有新的突破点,研究过程耗时、综合繁琐等题目。

而对 ChatGpt 而言,其优秀的上下文懂得及创造性输出的优势可以资助安排师来应对这些挑战,从而提高安排效率。总的来说,安排师可以操纵 ChatGpt 举行如下领域赋能:

高效检索:对安排过程中遇到的不清楚的安排方法及安排过程以及安排资源、文章、网站的检索,ChatGpt 都可以高效的帮你完成。
研究综合:安排师可以操纵 ChatGpt 举行市场、竞品、用户侧的综合,也可以资助安排师撰写用研大纲,综合并获得更准确和有用的用户反应,从而知道安排决策和改进安排方案。
灵感生成:安排师可以与 ChatGPT 举行对话,提出关于安排主题、风格或元素的题目,从中获取创意灵感和新的安排思路。ChatGPT 可以供给不同的观点、建议和想法,资助安排师拓宽思维,创造出独特的安排方案。
方案安排:当安排师面临困扰或难以解决的安排题目时,可以向 ChatGPT 提出具体的题目,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT 可以供给布景知识、技术指导或安排思路,资助安排师克服障碍,找到最佳的解决方案。
案牍生成:安排师可以操纵 ChatGPT 生成安排文件中的案牍内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT 可以供给语言表达的灵感和优化建议,资助安排师创作出与安排风格相匹配的文字内容。
反应评估:安排师可以与 ChatGPT 共享安排作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反应意见。ChatGPT 可以供给审美上的建议、用户体会方面的观点,甚至资助发现潜在的题目或改进点,从而提升安排的质量和吸引力。

三、如何有效操纵 ChatGpt 举行提问?

既然 ChatGpt 应用场景如此广泛,那该如何有效的举行提问才能让 AI 给出最优质的回答呢?

首先,为了让 ChatGPT 更好地懂得你的意图和需求,你需要清晰地表达自己的题目或需求,最好应用简单明了的语言和清晰的句子结构,避免应用过于复杂或难懂的语言,这会让 ChatGPT 更容易懂得你的意图,并供给更准确的回答。

其次,为了让 ChatGPT 供给更加个性化的服务,可以尝试在对话中加入一些个人化的信息,例如个人的兴趣爱好、工作布景等,这些信息有助于 ChatGPT 更好地懂得你的布景和需求,从而供给更加精准的服务。

除此之外,你还可以尝试在对话中供给更多的上下文信息,例如你的题目布景、相关经验等,这些信息有助于 ChatGPT 更好地懂得你的题目和需求,并供给更加准确的回答。

总结一下向 ChatGPT 高效提问的通用公式:「角色+布景信息+指标」

角色:给它一个角色身份,告诉它它是谁。
布景信息:给它充分的上下文布景信息。
指标:告诉它你要实现什么指标,以及为什么实现这个指标。

总的来说,在提问时要保持题目的清晰和具体,提出的题目和要求越明确,获得的答案更有操纵的价值。当然,ChatGpt 生成的回答可能不完全准确或合适,安排师还是需要经过自己的专业知识判断和筛选来重新验证和筛选答案。

举个例子

“你是一位某大厂的资深 UX 安排师,拥有丰富 XR(AR,VR,MR)领域的 UX/UI 安排经验(身份),目前你正在为某款 MR 硬件头显软件零碎举行 UX 安排(布景或叫现状),你想从 0 到 1 制定该 MR 零碎的安排方案,请给我制定一个可以执行的安排过程及安排方法(指标)”

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四、ChatGpt 最佳实践案例

接下来我汇总了可能全网最全的 ChatGpt 最佳安排实践案例,强烈建议大家点赞收藏。

1. 安排方法、过程、资源检索

安排师可以操纵 ChatGPT 举行高效检索,如基本安排名词解释、安排方法及过程、安排趋势、安排资源检索等信息查找,以便获取安排相关知识。

①安排趋势

例子:描述一下关于 3DUI、空间交互、MR 虚实融合交互未来的安排趋势

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基于上述回答,我们还可以继续基于细节举行深入提问。

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②安排工具

例子:帮我列举几个好用的适合 MR 原型安排工具,并简述优劣势

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③学习资源

例子:我想学习一下 unity,请帮我找几个学习网站或视频

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2. 竞品综合和用户研究

安排师可以操纵 ChatGPT 安排问卷或调查题目,以便从用户或受众那里收集反应和意见。它也可以资助安排师生成题目并优化题目的表达,以获得更准确和有用的用户反应,从而指导安排决策和改进安排方案。

①竞品及行业综合

例子:我想先了解一下 MR 及 VR 头显市场的同类优秀竞品的综合,请帮忙列举 3 个同类竞品,并分别综合其市场规模,出货量,用户应用场景等信息

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②指标用户综合

例子:请帮忙归类 3 类 MR 领域的主要指标用户,并分别简述的用户群体描述、用户需求、指标、动机及产品需要解决的关键体会题目是什么?

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③调查问卷撰写

例子:我想通过定量的用户研究方式来调研一下用户的应用偏好情况,请帮我拟定一份问卷,题目包括用户的 MR 应用经验、时常、频率及关键应用场景、当前遇到的体会痛点等题目。

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④数据综合方法

例子:用哪些数据综合方法,能综合以上问卷回收的数据,来获取用户的痛点和产品机会方向?

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⑤用户访谈计划及大纲撰写

例子:我想通过定性的用户研究方式来调研一下用户在 MR 设备的应用偏好及痛点情况,请帮我拟定一份用户访谈大纲和计划,题目包括用户的 MR 主要应用场景、痛点、对体会的诉求及期望等题目。

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⑥用户画像

例子:帮我生成 3 类 MR 用户画像,分别为科技达人、冲动购买者和效率达人

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⑦用户旅程图

例子:帮我生成一幅 MR 头显用户旅程图,触点包括戴上设备、开机、进入 Launcher 主界面、打开应用等核心过程,并简述每个阶段用户的行为、想法诉求、痛点及机会点

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3. 灵感激发和创意生成

安排师可以与 ChatGPT 举行对话,提出关于安排主题、风格或元素的题目,从中获取创意灵感和新的安排思路。它可以供给不同的观点、建议和想法,资助安排师拓宽思维,创造出独特的安排方案。

①网站查找

例子:请帮我寻找一些可以为 MR 零碎安排寻找灵感的安排参考网站

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②安排主题

例子:请帮我制定三个可以发挥 MR 独特设备优势并符合用户诉求的安排主题方向,并分别描述其安排风格及安排元素

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③功能灵感

例子:结合用户诉求及应用场景,请制定一下 MR 主界面中导航的产品定位及指标,并列举涵盖的主要功能

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④头脑风暴

例子:我想制作一款 MR 零碎的品牌 LOGO,请结合 MR 设备特性,用户偏好和诉求帮我列举一些可以用于 LOGO 安排推导的安排关键词

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4. UX/UI 方案安排

当安排师面临困扰或难以解决的安排题目时,可以向 ChatGPT 提出具体的题目,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT 可以供给布景知识、技术指导或安排思路,资助安排师克服障碍,找到最佳的解决方案。

①安排指标及策略

例子:基于上述用户研究及机会点挖掘,请帮我列举 3 个 MR 头显的主要安排指标并分别阐述完成安排指标对应的安排策略

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②安排原则

例子:基于业界用户、人因的研究及诉求综合,请帮我归纳六个可以用户 MR 头显零碎安排的安排原则,并分别阐述在安排中具体如何执行

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③任务过程综合

例子:请帮我综合一下用户应用 MR 商城举行应用的查找、详情查看、购买、下载到应用的整个任务过程

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④界面安排

例子:请帮我安排一下 MR 商城的主界面线框图布局,简述从左到右从上到下的页面功能布局及呈现元素

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⑤色彩方案

例子:请帮我安排一下 MR 零碎的色彩方案,包含主色、辅助色、警示色、布景、图标及文字颜色

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⑥安排零碎文档

例子:为 MR 零碎的按钮编写一个简洁的安排零碎文档。文档中需要饱含组件状态、推荐位置、内容示例、注意事项及交互安排方案

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5. 安排案牍生成

安排师可以操纵 ChatGPT 生成安排文件中的案牍内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT 可以供给语言表达的灵感和优化建议,资助安排师创作出与安排风格相匹配的文字内容。

①产品描述

例子:请帮我写一段关于 MR 头显的产品描述,包含产品定位,面向人群,应用场景,产品价值等

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②产品 Slogn

例子:请帮我写一个关于 MR 零碎的一句话标语,激发用户购买欲

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③功能案牍

例子:为账户登陆页面生成一段文本,引导用户快速创建账户

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6. 安排反应和评估

安排师可以与 ChatGPT 共享安排作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反应意见。ChatGPT 可以供给审美上的建议、用户体会方面的观点,甚至资助发现潜在的题目或改进点,从而提升安排的质量和吸引力。

①测试方法

例子:为 MR 零碎安排原型挑选几个适合的可用性测试方法

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②大纲撰写

例子:编写一个测试用例帮我测试一下 MR 零碎中商店模块的安排易用性

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③满意度调查

例子:为 MR 用户调查生成题目列表来收集对 MR 零碎安排原型的满意度反应

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④可用性测试

例子:安排可用性测评过程及详细大纲来评估 MR 零碎安排原型的用户体会

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小结

本文总结了安排师在安排过程中如何用 ChatGpt 来提高安排效率,解决安排难题。在 UX/UI 安排中,ChatGpt 可以作为一种辅助工具,资助安排师来更好的了解用户需求、优化用户体会,生成安排灵感,寻找安排资源,编写研究大纲等。

当然文中给到的提示词相对比较笼统,只是阐述了一些可能的方向,在实际应用中大家可以根据实际的安排诉求及布景将自己实际需要描述的更详细具体一些,提示词越具体,生成的内容就越能符合自己的需求。同时也可以操纵多轮对话来让 ChatGpt 反复的修正自己的回答。

最后,ChatGpt 只能作为一种辅助工具,目前还不能完全代替人类安排师,对于以创造力和懂得力为驱动的安排师来说,未来我们需要结合 AI 功能的优势来创造更优质的产品体会,同时更要发挥我们自身的思考、洞察、创新等能力,以拓宽和衍生我们自己的边界。

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