关于 AIGC，我收到的同学提问大多都表示担忧，多数人会这样问：
“AI 会不会替换交互计划师的处事？”
但真正聪明的计划师会换个角度来考虑：“在交互计划师的每个处事环节中，AI 可以发挥什么作用，参与的程度和产出的质量如何？”
一、AI 如何参与交互计划处事
说到计划处事的过程和方法，最通用的表述方式就是“双钻计划模型（Double Diamond Design Model）”，由英国计划委员会 2005 年提出，至今仍适用于各类计划处事（详细阅读“双钻模型”）：
由英国计划委员会提出的“双钻计划模型”
如果我们将双钻模型中计划处事过程的四个主要阶段（Phase）：调研（Research）、调整（Synthesis）、构想（Ideation）、实现（Implementation）中的具体处事义务一一罗列，就可以预测到 AI 能够完成哪些计划义务。
下文中我会参考我在大厂中的计划处事经验，将每个阶段必要计划师做的处事义务以及 AI 在义务中的参与度用做大致评估。
1. 调研阶段（Research）
在调研阶段，我们在发现产物的潜在问题、接到计划需求或功能优化点后，必要从业务宗旨、产物问题和用户反馈入手，对现状从事分析探究和材料采集，并会失掉一些非结构性的、散点式的发现：
在这个计划阶段，我们的主要处事义务以及目前 AI 在义务中的参与度为：
现在市场上已有的 AI 东西，如 ChatGPT 4、通义千问等产物，都可以在调研阶段对于计划处事起到较好的辅助作用。而计划师的时间和精神投入也会发生变化：
从原先的“大批的材料查找和采集”转换成“定义好查找材料的宗旨和方向”，让 AI 的产出准确性更高。
2. 调整阶段（Synthesis）
在调整阶段，我们必要对于上一个阶段失掉的信息、材料以及初步的洞察和发现，从事更深入的分析和总结，失掉最终的问题结论和计划宗旨：
在这个计划阶段，我们的主要处事义务有：
相对与第一阶段（调研阶段）的大批客观、通用的数据采集，第二阶段（调整阶段）的处事义务和内容信息更为主观化和精细化，必要使用产物真实数据喂养和训练产物自己的 AI 模型，才能失掉更有价值的生成内容，而目前不是所有公司都有能力来做这件事，基建也还在铺设过程中。
不过，现在计划师的时间和精神还是会因 AI 失掉部分解放，比如可以更快速地：
了解与产物规划相关的通用计划原则，
搜索与计划思路相关的通用计划方法，
为接下来的计划规划提供借鉴和指导。
3. 构想阶段（Ideation）
在构想阶段，我们必要根据上一个阶段得出的结论和宗旨，从事规划的计划和构想，产出大批的想法和规划。这个阶段必要做的是对于计划规划的发散、呈现和评估：
在这个计划阶段，我们的主要处事义务有：
现在市场上还没有相对成熟的 AI 东西可以直接生成高质量的交互计划初稿。不过 MasterGO、即时计划等协作平台都已在加速研发和内测。相信在不久的将来，画基础版本计划稿的处事将会完全被智能化东西替换。而计划师的时间和精神投入也会发生变化：
从大批的重复性、执行性的处事，转换成更有价值的创造性考虑，操作 AI 生成计划稿，创造和生产的过程将被分离。
4. 实现阶段（Implementation）
在实现阶段，我们必要根据上一个阶段产出的值得深入的计划规划，从事规划原型的制作、测试和更新迭代，失掉最优解，交付最终规划。
这个阶段必要做的是不断地测试和迭代，淘汰不可行的规划，并将细节从事深入打磨，兼顾和平衡各个维度的利弊，交付最优规划：
在这个计划阶段，我们的主要处事义务有：
针对这一阶段，现在市场上还没有相对成熟的 AI 东西能够提供支持。不过新产物和新功能的到来指日可待，计划师将会：
从大批的重复的、复杂的、偏执行性的协作过程中解放出来，更专注于计划规划本身的创新和质量。
结语
综上所述，目前 AI 所能够承担的交互计划处事主要集中在：
数据和信息的采集；
数据和信息的可视化整理；
智能生成基础元素；
整理和产出框架模版；
提供大批可参考的计划灵感；
给出基础的、宽泛的方向性建议。
现在 AI 提供的只是基础性辅助，也仍必要我们对其结果从事检验和优化；计划过程中更为重要的总结、决策、创造、细节把控和终稿输出等处事义务，依旧必要计划师来执行。
作为 UI/UX 计划师，“基础处事和相对来说更偏执型的处事，将被智能化东西替换”已成既定事实。我在之前的文章中也分享过这个观点，我们必要各取所长：
对于 AI 的刚毅，你把它当东西驾驭；
对于人类的刚毅，你把它当经验积累。
AI 时代的到来，对于计划师来说其实是生产过程的改革与生产力的解放。我们更应该主动地考虑、洞察、创新与决策，要不断发挥人类特有的主观能动性，并时刻关注技术和行业的发展与变革，将技术作为我们自身能力的延伸，拓宽自身能力的边界。