辉的沉思录：相比起 ToC 的 AI 运用，关于产业的 AI 运用显得更加悄无声息。
我在这里收集了一些产业 AI 的运用，希望能开阔一下大家的思路。
更多AI干货：
1. 影视动画
MetaHuman Animation
高保真形象：MetaHuman 最值得称道的一点在于，它基于先进的面部识别与跟踪手艺，可能根据你录制的小样来生成一个高度逼真、真实动态的虚拟形象，完美呈现你面部的各种表情和情感。这种手艺的精度和真实感，在影视制作、游戏开发或是虚拟试衣等领域，都非常具有想象空间。
网址：https://www.unrealengine.com/en-US/blog/
2. 票房展望
ScriptBook
剧本剖析：ScriptBook 最大的特点是可以根据电影剧本来展望这部电影的票房是否会赚钱，它会根据剧本生成一系列的报告，包括展望美国电影协会的分级、电影受众、票房成绩等，它的展望水平至少比人类展望高三倍以上（当然这不代表它是一定准确的）。
网址：https://www.scriptbook.io/#!/
3. 食品加工
Tastewise
Tastewise 通过人工智能和大数据剖析手艺来了解食品和饮料行业的趋势和消费者喜好。
风味趋势剖析：Tastewise 通过对全球食品加工数据的剖析可以提供有关消费者喜好和趋势的数据洞察，同时通过展望新兴的食品和饮料趋势，协助企业提前作出决策，以满足市场需求。
网址：https://tastewise.io/
4. 保险理赔
H2O.ai
H2O ai 最显著的特征便是可以协助汽车保险公司在效益上获得显著提升：
浪费人工成本：之前需要人工专员来进行定损、监测，但是现在通过 ai，用户自己拍照上传，ai 根据图片快速判断汽车零部件是需要维修还是更换，及时反馈带来良好的用户体验，也协助保险公司浪费人工成本。
有效识别用户是否在保险欺诈：ai 可能以较为明确的方式判断车辆的实际情况与实际责任人是谁，可以 以较高的效益解决为公司解决骗保问题。
网址：https://h2o.ai/case-studies/
5. 农业
Harvest CROO
Harvest CROO 是一家专门做机械自动化采摘的公司，目前他们在草莓自动化采摘方面取得了很好的效果。
全自动化采摘：草莓采摘最大的难点在于草莓表皮脆弱，且采摘起来很依赖劳动力。Harvest CROO 基于视觉识别系统可以判断草莓是否成熟、可采摘，并通过对于收割机的调度与控制，保证机械手臂不会损伤草莓表皮，实现全自动化采摘。这项手艺的成功运用，不仅可以提高草莓采摘的效益，还能减少劳动力的需求，为农业生产带来了更多可能性。
网址：https://www.harvestcroorobotics.com/
同类型农业运用：
Blue River Technology
Blue River Technology 是一家为农业产业服务的公司，他们基于计算机视觉的机器人手艺，协助农民实现更高效、更明确的农业生产。
明确控制：利用计算机视觉机器人手艺，可能识别每一株植物，还可能针对每一株植物明确施用适量的肥料或除草剂，这样的操作是在以拖拉机正常驾驶的速度下完成的。（相比于传统的设备，Blue River Technology 的机器人可能大大减少化学品的使用量，并提高种植者的经济效益。）
网址：https://bluerivertechnology.com/
6. 金融信贷
Zest AI
Zest AI 是一个信贷评分平台，利用 AI 手艺剖析贷款申请人的信用数据，协助金融机构降低违约风险。
风险管理：通过剖析数据来更准确地评估申请人的信用风险，还能提高金融机构放贷给那些可能偿还债务的人的准确性。同时协助金融机构避免向高风险借款人放贷，减少机构的损失。
网址：https://www.zest.ai/
7. 工业物联网软件平台
GE Predix
Predix 是通用电气 (GE)推出的一款面向工业领域的基础系统平台，适用于多个行业，如制造、能源、医疗等。
提升开发效益：Predix 提供了多种开发套件，可能协助开发者高效地开发出定制化的专业运用，从而提升开发效益。这些套件不仅可能满足不同开发者的需求，还能保证数据及运用的安全性，为用户提供可靠的服务。
网址：https://www.ge.com/digital/
8. 药物研发
Pharma.AI
Pharma.AI 是一套全集成式的新药开发软件套件。
缩短药物研发周期：在药物研发效益上，它可以协助药物研发人员把筛选一个药物靶点的时间从四五年缩短到几个月甚至 30 天左右，极大缩短药物从开发到上市的时间，以前需要以年计算药物的开发周期，但现在可以用月来计算，这不仅可能在更大程度上协助更大的患者提升生还机率，也能为药品研发公司浪费大量成本。
浪费医药研发成本：根据塔夫茨大学药品研发研究中心通过既往获批的药物数据发现，研发一个新药至少需要 10 年、26 亿美元的巨大投入，现在则有望将时间控制在十个月，而药物研发成本也有望控制在百万美元左右。
网址：https://insilico.com/platform
其他药物研发类运用：
BenevolentAI
是一家英国 AI 医药研公司。
绘制复杂生物学图谱：BenevolentAI 可能剖析知识库中数据相互关系，并以前所未有的细节绘制复杂多因素疾病的潜在生物学图谱， 有效加速药物的研发与生成。
网址：https://www.benevolent.com/
9. 医学影像
NANOX AI