人人好，这里是和你们一起探索 AI 图画的花生~
最近优设为人人举荐了不少有关 Midjourney 的教程和资源，不知道人人有没有用起来？除了 Midjourney 之外，另一款人人经常听说的 AI 图画工具应该就是 Stable Diffusion 了，那你了解它们之间的差别吗？今天我就结合自己的自学经验，为人人比较一下两款 AI 图画工具软件的优缺点，并举荐 6 款适合零根源小伙伴的 Stable Diffusion 收费自学初学教程，帮助人人更好的理解和运用不同的 AI 图画工具。
Stable Diffusion-V2 官方模型下载链接：
https://github.com/Stability-AI/stablediffusion（必要自行配置安置环境）
Midjourney 初学及进阶教程：
Stable Diffusion 进阶教程：
一、Stable Diffusion 的特点
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion（以下简称 SD）的优点有：
① 收费开源
Midjourney 必要开魔法运用，收费额度用完之后付费才能继续，最低 10 美元/月。而 SD 在 B 站上有大神整理好的整合安置包，不用魔法，收费下载一键安置。 安置到本地的 SD 随开随用，生成的图片只有自己能看到，保密性更强。
② 拥有强大的外接模型
由于开源属性，SD 有很多收费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，比如可以提取物体轮廓、人体姿态骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件 Controlnet，运用它可以让我们在图画过程中精准控制人物的动作姿态、手势和画面构图等细节；插件 Mov2Mov 可以将真人视频进行风格化转换；SD 还拥有 Inpainting 和 Outpainting 功能，可以对图象进行智能局部修改和外延，这些都是目前 Midjourney 无法做到的。
推特网友@Toyxyz3 通过分别渲染手部网格深度和开放姿态骨骼的方式，在 SD 内实现对人物手指和姿态的精准控制。图片来源： https://twitter.com/toyxyz3/status/1629620938894643200/photo/1
推特网友 @Claude 利用带有 controlnet 和 mov2mov 功能的 SD webUI，将真人视频转换为动画风格。图片来源： https://twitter.com/Claude2021/status/1634952496606236672
③ 训练自己的模型
我们可以用 SD LORA 或者 Dreambooth 将自己喜欢的人物形象或者画风训练生成模型，打造自己的专属 AI 图画工具，也有画师和设计师用自己的原创作品训练模型，之后有灵感了就之后用文字描述出来，让 SD 帮自己快速出各种概念草图。
利用吴仓石 、郑板桥、八大山人、任颐等大师作品+现代人物训练而成的水墨风 SD LORA 模型—— 墨心 Moxin，图片来源：墨心 MoXin | Stable Diffusion LORA | Civitai
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的缺点有：
对电脑配置有要求
在本地用 SD 生成图象和训练模型都必要显卡做支撑，所以 SD 对电脑显卡有要求。最好是 Nvidia 的显卡（N 卡），显存至少 4G，不然图象的生成速度非常非常非常慢（不是夸张），也容易出现报错或系统崩溃。如果你想自己训练模型，最好用高配置的台式机，显卡选 40 系列及以上，显存最低 12G，CPU 选 Intel i7 或者以上，内存越大越好。
检查电脑显存的方法（windows）：
鼠标放在工具栏，单击右键打开“任务管理器”，选择顶部的“性能”，进入后下拉查看 GPU 的部分，找到“专用 GPU 内存”，下面对应的数字就是电脑的显存。下图显示的电脑显存是 2G，生成一张最低配置的 512*512px 的图象必要 8 分钟,而 32G 显存的生成速度只需几秒，所以显存低的电脑不适合运行 Stable Diffusion。
必要较大的硬盘空间
因为 SD 所有文件都是安置在本地电脑上，而且生成不同的风格图象必要下载不同的模型，一个大模型至少 2G，假设你想要尝试 10 种风格，那 10 个大模型可能就要 30G 的空间。一般要求装 SD 的那个盘要有 100G 的剩余空间，最低不小于 40G，且最好不要安置在 C 盘。
想要生成好看的小姐姐图象，就必要下载文件接近 4 个 G 的 Chilloutmix 大模型，图片来源：ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
初学学习难度更高
SD WebUI 的各种参数比 Midjourney 要复杂，而且很多功能都必要通过额外安置插件和模型来实现，因此我们必要了解各种参数的含义，不同的模型插件的运用方法，可能还必要了解背后的原理知识，因此初学学习的难度比 Midjourney 高。
一个功能配置较完整的 SD webUI 汉化操作界面。
高质量风格有局限性，不够灵活
SD 目前的高质量的图象生成模型多集中在真人、游戏和二次元插画方面, 而且换一个风格就必要下载一种模型；而 Midjourney V5 可以仅通过文本提示词就快速生成各种类型和风格的高质量图象。
看完上面的内容，想必人人对 Stable Diffusion 适合的运用场景、自己的电脑能否撑起 Stable Diffusion 已经有基本了解。下面为人人举荐 6 个 B 站上的高质量收费 Stable Diffusion 初学教程，包括如何下载 SD 整合安置包，了解 SD 的操作界面和各种参数，不同模型插件的安置和运用以及训练自己的 lora 模型等，教程内容全面、讲解细致，即使是零根源的小伙伴也能无障碍初学 ~
二、整合安置包，解压即用
秋葉一键安置包：「AI 图画」Stable Diffusion 最终版 无需额外下载安置！（文末有安置包）
SD 启动器:「AI 图画」启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持！
秋葉 aaaki-B 站主页： https://space.bilibili.com/12566101?spm_id_from=333.337.0.0
首先向人人举荐自然是在 AI 图画届拥有“赛博佛祖”aaaki 称号的秋葉大佬，他发布的 SD 整合安置包解决了之前必要进行环境配置的问题，真正做到“一键安置”。我目前用的就是这个整合包，安置过程顺利到自己都有点不敢相信。安置包下载链接在视频的简介里有说明，跟着 Up 的视频进行操作就与可以了。
三、零根源手把手教程
链接直达：喂饭级的 stable diffusion 教程！让每个人都能轻松学会 AI 图画！
如果你不理解如何安置和运用秋葉大佬的安置包，那么举荐你看 B 站的 UP 主 @靠谱的轩轩，他的《Stable Diffusion 喂饭级教程》目前已经更新了 11 集，从 SD 怎么安置、必要什么配置、操作界面上的各个按钮是概念解释到各种模型插件运用方法都有详细介绍，适合对 AI 图画完全没有了解的小伙伴。
四、图画过程教学
链接直达：AI 图画根源-01Stable Diffusion 零根源初学
举荐零根源小伙伴看的另一个教程是 UP 主 @my3d 的《AI 图画根源 》，他会分享 AI 图画的详细过程，并借此讲解提示词、参数、模型插件等知识。UP 主本身是一位大学老师，讲得很详细但是节奏比较慢，质量还是非常不错，适合喜欢慢慢理解学习的小伙伴。
五、快速初学教学
如果你觉得上面的教程进度太慢，想要快速学会怎么用 SD 生成好看的图象及训练自己的模型，可以看 YouTube 大神 @Kas Kuo Lab 的 SD LORA 模型训练教程，和 B 站大神 @StarPorridge 小粥 的 SD 初学和进阶教程。这两门教程信息密度很高，可以快速学会界面操作、用 Controlnet 控制人物姿态、安置运用模型以及自己训练 LORA 模型。
Kas Kuo Lab 教程 YouTube 链接：Kas Kuo Lab （必要魔法）
Kas Kuo Lab 教程 B 站搬运链接：Stable Diffusion 功能與介面
小粥的 SD 根源初学教程：AI 手把手教学
小粥的 SD 进阶教程：你真的会用 AI 么？关于 AI 的 prompt，一定要学会！
以上就是本期为人人举荐的 Stable Diffusion 零根源收费自学教程，希望对想学 AI 图画的小伙伴帮助。喜欢本期举荐的话还请多多点赞收藏，之后会继续为人人举荐更多实用的 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 图画相关资源。
：