ChatGPT来了!做好这3点,设想师仍可安身立命

Hey 今天你过得好吗~ ChatGPT 大火的今天,许多人对自身境遇都觉岌岌可危,那作为互联网行业设想师的我们,未来会何去何从?我浅浅地畅想了一下~ 更多ChatGPT的干货:一、ChatGPT 的优势 容易提炼就 2 条: 1. 无需进修“规模言语” 什么是“规模言语”? 举个例子,比如我们现在画一个界面,我们得在绘图软件里输入参数:快捷键 A,先建个画板,输入画板尺寸的数字 添加各种组件 调整各个组件的间距、颜色 ……以上的这些操作,都是机械的“规模言语”,说白了,就是我们人,得先进修机械能听得懂的言语,才能

ChatGPT来了!做好这3点,设想师仍可安身立命

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天,许多人对自身境遇都觉岌岌可危,那作为互联网行业设想师的我们,未来会何去何从?我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货:

一、ChatGPT 的优势

容易提炼就 2 条:

1. 无需进修“规模言语”

什么是“规模言语”?

举个例子,比如我们现在画一个界面,我们得在绘图软件里输入参数:

快捷键 A,先建个画板,输入画板尺寸的数字
添加各种组件
调整各个组件的间距、颜色
……

以上的这些操作,都是机械的“规模言语”,说白了,就是我们人,得先进修机械能听得懂的言语,才能和机械有效交流,最后产出我们必要的成果。

以后,不必要我们进修机械言语,间接可以用人类言语与之交互,就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力,就是少了“进修规模言语”的这一步骤。

2. 可以快速自我进修

日后,我可以口述给 AI 提要求:我想要一个 App 电商界面,上面是金刚,下面是 Feed 流,间距/配色按 典型来就好。

AI 就可以间接生成一个能用的常规界面了,而不必要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后,我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”,并教育 AI,这类必要这些界面合适;那类必要那些界面合适……

然后过段时间,我就可以口述给 AI:我想要 xxx 类型的界面,AI 就会自动从海量数据库,给我提供几个方案让我选择。而不必要我自己亲手设想了。

Midjourney 就已经可以了。

二、未来使用电商产品的畅想

假如我是一个电子产品小白,想买一部手机。

现在,我得必要先研究哪种好,看测评,看使用体验,看品牌,看参数,然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长!

在此过程中,界面设想师,必要设想一些:目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户必要越复杂,交互设想的成果显得越厉害越专业,然后视觉设想师再根据目标人群的特征,各种尝试界面的气概……

以后这些职业,也许统统都不必要了。

AI 若足够智能,它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说,我想买部手机,助理不可能给你展示一大堆商品图,让你挑;本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了,还给你看完淘宝的,再给你看京东的……

助理只会用人类言语,自然地进一步确认你的意图:你想用来干啥,什么价位,希望有什么特殊功能?……

然后综合各平台的价格、送货时间,间接给你提供 2-3 个选项,并容易说明下区别和优劣势。

你最后只必要从 2-3 个手机中,挑一个自己喜欢的就好。

当然,不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐职业。

AI 的智能,将所有现在必要由用户自行承担的复杂职业,间接转移给了系统进修。最后呈现给用户的内容,可能就从若干个产品&上百个界面,间接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不必要任何界面,间接通过自然语音交互,即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么,曾经的设想师,该何去何从?

我开始还以为,未来可以去优化和用户交互的对话模型,探索怎样一层层设置问题,可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想:不对,AI 可以通过一次次交互中,自我进修和迭代——那这部分的优化职业,也不必要设想师了。

三、ChatGPT 可以快速代替哪些设想职业?

以目前的情况看,低阶设想师的容易职业,可以迅速被代替,包括 2 类:

1. 信息搜索类职业

我前两天问 ChatGPT:如何提高微信分享卡片的点击率?

这个问题,我们些天前脑暴过,结果 ChatGPT 给我的答案,几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度,甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片,目前不能支持动图。但也提示了我,可以把一些静态图片素材,转换成动图,增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到:

我以为脑暴是在思考,但如果没有新想法的脑暴,就仅仅是容易的信息搜集而已。

而容易的信息搜集,ChatGPT 可比人有效率太多了!

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1. 机械重复类职业

比如:一些低阶视觉设想师的职业,仅仅是用组件搭建常规必要的界面;或者初级视觉设想师的职业,仅仅是给交互稿填个色,调下间距。

这类职业以后的形式可能就是:

一个负责气概制定的设想师,定好产品的设想典型。然后口述提下界面要求,框架没问题后,告诉 AI:将页面内容按典型输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿间接做好,甚至还带着前端款式代码,同时省去了前端写款式和容易逻辑的职业,且不会出bug~!连UI款式走查的职业都省了~!

设想师职业时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些职业,不能被代替呢?

四、哪些设想职业,ChatGPT 不善于?

以下是 ChatGPT 自己的回答,和我的预判几乎完全吻合,非常有自知之明。

哪些设想师职业,ChatGPT 不能完全代替?

ChatGPT来了!做好这3点,设想师仍可安身立命

ChatGPT来了!做好这3点,设想师仍可安身立命

看完答案,我再一次感叹:ChatGPT 的表达之清晰,可以说超过了 60%的普通人类!间接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行,逻辑清晰,忍不住为它鼓掌!

总而言之,AI 还不善于的规模,就是人和机械存在本质区别的规模:

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时,想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意,这目前是机械不善于的。机械善于把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来,呈现给你。

2. 情感&相通。

机械可以呈现清晰的逻辑,但很难响应人的情感,提供情感价值。

机械和人最大的差别,就是没有情感,优点是职业永远不会被情感所困扰,缺点就是面对有各种情感的人,暂时还无法实现有温度的相通。

机械目前更善于接收明确具体的指令,面对“你怎么总是做的这么慢?”这样的问题,AI 可能会间接回答“慢”的原因,而难以做到先识别情感,再给予安抚,再给出更好的解决方案。

所以和人打交道,相通并提炼复杂必要、甚至背锅的职业,AI 暂时还是难以完成。

所以,交互设想师分析问题、创造性地提供解决方案的能力,仍是核心能力。(也许日后通过大量数据进修和个体差异的研究,AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路)

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变,审美的潮流也会变。且不同人的审美,也不同。如何根据不同目标用户、不同场景,投其所好,提炼出合适气概——还是必要人来解决人的。

所以视觉设想师,核心竞争力,还是凭优秀的审美制定设想气概典型。

至于气概典型定好了,如何复用,那 AI 完成起来,就容易多了。

最后

所以,与其焦虑什么职业以后会丢,不如着眼什么能力是 AI 代替不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机械善于的,人类不善于的;

AI 来了也不慌,我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机械没有的优势:创造性、情感、审美。

利用 AI,帮我们从容易重复的琐事中释放出来,设想师未来可以用更多的时间精力,去解决复杂的人与人相通,把相通结果,翻译成惊艳的创意,用美,为人提供情感价值,提出有温度的解决方案。

AI 不会代替人,而会释放掉人的一部分机械职业,帮人活得“更人”一些。至少,在短期 AI 还没有自我意识的阶段,我是这样认为滴~

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