大家好，这里是和你们聊设计的花生~
当我还沉浸于收集各种基于 ChatGPT 开发的 AI 效率神器时，OpenAI 竟然发布了 GPT-4。以前为大家介绍 ChatGPT 时就提到过它使用的是 GPT-3 的模型，而当时 OpenAI 的研发进度其实已经超过了 GPT-3，但是没想到 GPT-4 的发布会这么突然，一时间网上铺天盖地都是关于 GPT-4 的各种消息，看来真的是功用很强盛，废话不多说，一起看看和 GPT-3 相比 GPT-4 有哪些进步吧~
往期回顾：
一、接受图片输入并辨认实质
这次发布最令人激动的一点就是 GPT-4 支持多模态（接受图像和文本输入，发出文本输出），这意味着我们可以发送图片给 GPT-4，并指示它辨认分析图片的实质，图片的类型可以是带有文字和照片的文件、图标或者屏幕截图。
虽然该功用目前仅供预览，没有开放给用户，但从民间论文和直播公布的案例来看，GPT-4 并不是简单地描述图片的实质，而是能够了解实质物之间的联系，并做出进一步的判断和动作，也就是说 GPT-4 了解图片威力与它了解文本的威力不相上下。比如下面的案例，将一张图片发送给 GPT-4 分析它的笑点，GPT-4 能非常准确地辨认一张图片中的不同部分，了解它们之间的逻辑关系，并之指出笑点所在。
它也能辨认出图片的不合理之处，或者推断出图片实质状态被改变时会发生什么事情。
GPT-4 还能像了解文本实质一样，了解图像内的文字并按照用户指示作出下一步的操作，比如分析论文实质然后归纳提炼。OpenAI 在民间直播里还展示了一个神奇的案例 —— 利用 GPT-4 的识图功用，结合其强盛的代码编辑威力，将简单潦草的手绘网页线框草稿转换为代码，从而制作出一个真正的网页。
二、在专科和学术领域上表示的提升
OpenAI 民间在介绍 GPT-4 时着重强调的另一点是“在各种专科和学术基准上表示出人类水平的表示”，比如它通过了模拟律师考试，分数排名在所有应试者的前 10% 左右，相比之下 GPT-3.5 的得分则在倒数 10% 左右，且 GPT-4 在其他各种专科和学科模拟考试中也有不俗的表示。当时看到这个的我只觉得这不是“表示出”人类水平，而是“超过”大部分的人类水平了，之后估计会出现很多公司直接让 GPT-4 对接服务客户的情况，毕竟专科威力都是过关的。
OpenAI 的研发团队还进一步提升了 GPT 的英语威力，GPT-4 的英语翻译准确度为 85.5%，比 GPT-3.5 的 70.1% 高出 15%。而且在模拟测试中 GPT-4 在意大利语、德语、西班牙语、法语、日语、韩语、土耳其语、俄语等 24 种说话中的翻译表示都优于与其他大型说话模型的英语表示，包括拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源说话。
据 OpenAI 官网显示，在线免费说话学习平台多邻国 Duolingo 将把 GPT-4 融入自己的应用中，以推进产品的两个新功用：角色扮演（Role Play）和解释我的答案（Explain my Answer）。以前多邻国一直尝试通过脚本化的对话与学习者 “聊天”，其中包含了各种经典的场景，如点菜、第一次见面或买机票。而接入 GPT-4 后，多邻国将拥有在小众背景下与学习者 “沉浸式 “交谈的威力——比如就篮球或到达山顶的幸福感进行自由交谈。
三、可操控性增强
与以前 ChatGPT 固定的一种的语气和风格不同，GPT-4 的可操控性更强，可以扮演各种指定角色，以不同的言语行为风格与用户进行互动，比如给五年级的小学生当数学老师、做你的程序编辑小助手，或者扮演一个莎士比亚式的海盗头子和你对话。
OpenAI 还通过多个介绍视频展现 GPT-4 的其他进步，比如在文字输入限制方面由 GPT-3.5 的 3000 字提升成 25000 字，之后针对同一话题或对象，用户和 ChatGPT 会有更宽更深的讨论空间；归纳威力提升，可以用一句话归纳一份论文，以及对比两篇文章并归纳出他们之间的共同点；事实推理威力增强，可以了解税务法并帮人们报税；代码编辑威力进一步增强，简单的代码已经无需人类辅助修改，复杂代码虽然不能一次成功，但出现的问题可以再次反馈给 GPT-4，它会自动根据上下文检查过错点并重写代码。
推特用户@Pietro Schirano 用 GPT-4 在 60 秒 内编辑出经典游戏《Pong》，图片实质来源： https://twitter.com/skirano/status/1635736107949195278
推特用户@Jakebrowatzke 用 GPT-4 在几小时内做了一个 Chrome 插件，而他毫无编程基础，图片实质来源： https://twitter.com/jakebrowatzke/status/1635882037319008258
四、局限性
尽管 GPT-4 功用已经十分强盛了，但它仍然存在着以前就有的局限性。比如 模型数据仍停留在 2021 年 9 月以前，对这个时间点之后发生的事情缺乏了解，并且也无法意识到自己的这种缺陷，因此无法吸取教训进行改进。
GPT-4 仍然不是完全可信赖。虽然对抗性训练让那 GPT-4 在事实性上比最 GPT-3.5 高出了 40%，但它还是会出现编造事实、推理过错的情况，特别是在需要了解上下文的情况下。对于 GPT-4 输出的实质最好进一步人工审核，或者在提供完整的上下文信息，或者避免出现需要让 GPT-4 联系上下文进行了解的情况。
GPT-4 在了解俗语上的表示与研究人员的期望还有很大差异，比如“teach an old dog new tricks”是一个英语俗语，字面意思是“教老狗玩新花样 ”，用来比喻人们很难或不可能教会别人新的技能或改变别人的习惯，尤其是当他们一成不变或长期以来一直以某种方式做事。当问 GPT-4 “Can you teach an old dog new tricks?”，它只能了解字面意思，从而给出过错回答“Yes, you can teach an old dog new tricks”。
GPT-4 还会忽略提问中的一些细节，导致给出过错的答案，需要人为指正；会像人类一样无法处理难题，比如它生成的代码会存在安全漏洞；还有会轻易相信用户主张的虚假信息，但是这一点已经改进不少，因为 Twitter 上有人拿以前戏弄 ChatGPT 的一个问题去测试 GPT-4，被 GPT-4 驳回了并且申明“我的目的是提供准确的信息”。
当然 OpenaAI 一直在致力于改进和完善这些缺陷，努力让训练更稳定安全，目前取得的成果包括提高了 GPT-4 拒绝合成危险化学品相关请求的威力、不响应敏感的请求（如医疗建议和自我伤害）等。
图片来源： https://twitter.com/DrJimFan/status/1636120223853199362
已经开通 ChatGPT Plus 的用户可以直接体验最新的 GPT-4 模型，GPT-4 的 API 也开放了等候名单，感兴趣的小伙伴可以申请。如果你有新版 Bing 的预先体验权，那么恭喜啦 ，GPT-4 在发布前 6 周就已经被置入到 Bing 中了。
最新消息称 GPT-5 会在今年年底前发布，让人十分期待会出现哪些更强盛的功用。不过在此以前基于 GPT-4 开发的各种 AI 神器应该也够我们期待一波了。对于 GPT-4 和未来将出现的 GPT-5 你有哪些想法呢？欢迎在评论区分享。喜欢本期实质的话可以多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多最新的 AI 资讯。
GPT-4 民间介绍：GPT-4 — GPT-4 (openai.com)
GPT-4 API 申请渠道：GPT-4 API waitlist — GPT-4 API 候补名单 (openai.com)
参考资料：
https://mp.weixin.qq.com/s/kA7FBZsT6SIvwIkRwFS-xw
https://weibo.com/5498125999/Mxnih6TXu
Announcing GPT-4, a large multimodal model, with our best-ever results on capabilities and alignment: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
— OpenAI (@OpenAI) March 14, 2023
https://openai.com/research/gpt-4
：