一、AI 画图背景与趋势
随着互联网行业发展和技术的进步，计划师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需要；比如说 3D 渲染、各种自定义的插件已经成为计划师的任务平常，在不断的提高大家的任务效率；包括最近火热的 AI 画图，也时常出现在计划师的讨论话题当中。
AI工具大盘点：
AI 画图模型令人叹为观止的画作
1. 模型的种类与画风
目前市面上，AI 画图在商业计划领域，目前还鲜有人测试。我们团队通过网上大量的资料和学习，针对 AI 的先有几个工具进行了研究和试验，看看高阶的 AI 模型能否满足我们的诉求。
由于市面上存在大量的 AI 绘画工具，每个工具擅长的画风也各有所长；例如 MidJourney；画面注重细节的构建和表达；
Stable Diffusion，画风更偏写实；
Disco Diffusion；笔触较明显，适合油画作风；
包括每一类型里不同的模型也会有不同的效果，例如基于 Stable-Diffusion 开发的 NovelAI Diffusion Models，作风更偏二次元；
基于 AI 画图具有「低成本、批量输入」的特征，而商业化经营需要也带有「平常、高频」的属性，例如平常大促、节日促销活动的 H5 页面、电商 banner 等；所以我们想将 AI 画图应用在商业化计划过程之中。测试打破效率边界，利用低投入高产出的方式为团队提效。
二、商业计划如何拥抱 AI
在进行具体的 AI 画图实验之前，我们先把商业化经营计划需要分类，以活动类型、周期、对应计划复杂程度，可将其分为为 S、A、B 三个级别。其中 S 级别以专题大促为主，页面以为 banner 和 H5 为代表；A 级别以平台活动为主，同样是 banner 和 H5 需要并存；B 级别为平常促销，以 banner 需要居多；
由于以上几类平常经营图的需要频次较高且生命周期不长，在极快的项目节奏中会较多占用计划人力及项目时间；同时因为 AI 画图模型具有低成本、批量产出的特征，所以我们测试用 AI 画图工具来协助完成平常的经营计划任务。另外值得一提的是，每类模型的擅长作风不同，我们选用的是时下最火热，也是学习资料较多的 MidJourney 来做测试。
三、B 类商业经营计划需要：轻量手段快速达成
面对常规经营 banner 需要，之前团队合作过程是由产品、经营同学按固定周期提需要到计划部门，按需要排期，定量投入计划人力逐步交付。
既然任务过程上已是最短路径，那么我们测试把目光聚焦在需要本质上，将 banner 的结构拆散，可以发现绝大部分的 banner 都由这五类元素构成；那么是否能够利用现有成熟的 AI 类技术平台，直接生成商业经营计划 banner 成品（或半成品）呢？我们接下来就测试一下。
1. 对比和测试
我们首先横向对比了国内外智能出图平台的各项才能，以关键功能类型作为衡量指标，得到了一张才能图表；
那么横向来看，各平台的才能可以划分为两大类模版绘制、AI 绘制结合模版计划；
第一类在线模版绘制；大量模版可以供挑选并整合，支持线上编辑并输入；第二类 AI 绘制；优势是速度极快快、批量出图，但图象的质量没有保障，需结合模版才能一起使用才能质量可靠的计划图；综合效率和结果两方面来考虑，我们选择第二类方法，如上图所示网上有多种平台可供选择，大家可以根据需要自行选择恰当的平台来进行实验。
2. 方法总结
在具体操作过程上，跟我们常规的计划作图略有不同；大概分为 2 个阶段；
首先我们需要选择配图主题类型、活动类型、人群，这决定了图片作风和商品素材的表现；并输入对应的文案标题，即 banner 图的文案显示；
随后可得到批量生成的底稿；
点击任一底稿，进入线上编辑环节，利用丰富的在线编辑才能对 banner 图做整合，例如图层查找，替换商品素材、装饰素材，更改字体等等；在智能编辑模块中简单处理后即可得到可用的计划图；经过大量实验后发现，这类方式更适合于电商类型的 banner 图；同时在经过对产品、经营同学的简单培训后，大家也可以非常迅速的做到上手并产出 banner 图；这也与我们的预期判断是匹配的；
四、A 类商业经营计划需要：AI 协助生成
除了 B 类的平常促销活动外，我们也会经常遇到类似上图的 H5 头图的经营计划，面对这类需要通常需要在探索作风，绘制画面细节上花费较长时间，我们测试通过 AI 模型协助出图解决这个难题。
1. 任务过程介绍
在正式开始作图之前，我们需要对 MidJourney 的才能区间、任务模式建立基本的认知。
MidJourney 允许用户以对话的形式，通过以输入描绘词的方式，经过 AI 模型运算后得到其返回的图片。
2. 利用 MidJourney 垫图才能协助计划头图；
针对 A 类平台活动类经营需要的绘制任务共分为四个步骤，分别是作风定义，垫图描绘，整合与输入；
首先先通过参考图，明确出我们倾向的作风和特征；
第二步我们需要用到「以图生图」，在 discord 中将参考图发给 MidJourney，并结合意向作风，构图和其他特征添加上恰当的描绘，可以得到底稿；
不断整合图象与描绘词，最终逐步接近目标效果；
头图生成好之后，搭配上文案的字体计划与装饰元素，可以看到最终的效果如上。利用 AI 模型协助生图，可以使繁琐的任务量可以得到有效压缩，从而把大家从繁杂的任务中解放出来。
五、S 类商业经营计划需要：AI 智能生成
除了较为基础的 A 类经营计划需要外，面对专题大促的经营需要需要，其展示周期更长，且对于计划质量要求更高，常常会涉及到 3D 场景的搭建和渲染任务，相对于 A 类需要，S 类需要通常排期时间更长，同时对计划师的才能提出更高要求；
那么针对画面计划要求更高阶的经营需要，除依靠计划师个人才能来应对之外，会否有更高效、便捷的办法呢，我们同样可以通过 AI 模型绘制的办法来测试解决这个问题。
1. 任务过程介绍
基于前面对于 MidJourney 的基础了解，我们接下来看下利用 MidJourney 协助输入经营计划图的任务流，分别是作风定义、撰写描绘、二次整合、输入 4 个步骤；
① 作风定义
首先是作风定义，由于 AI 画图具有高度的随机性和作风化的特质，而经营计划更注重理性的构图版式。所以在正式进入画图步骤之前，我们需要提前明确画面大致的作风调性，这样才能保证后续 AI 产出的方向不跑偏，并更准确的获取我们想要的图象；
我们以电商经营广告中最常见的美妆类别举例，通过观察可以发现，美妆类的图象具有明显的作风化特征，比如居中或对称构图、明亮的环境光等。所以这些特质就将成为我们输入的辞汇，同时也是输入筛选步骤里的重要依据。
② 撰写描绘
MidJourney 模型出图有两种模式，最常见的是 text to img 文本生图；以及 img to img 以图生图；文本生图即通过一段文本描绘告诉 AI 模型你想要的画面，由它帮你绘制出来；以图生图是通过一份原始图片，配合文本描绘，来绘制跟原始图片类似作风但又不尽相同的图片素材；无论哪种方式，都需要明确一个关键的概念「Prompt」，也就是「关键词描绘」。
Prompt 关键词描绘可以理解为与 AI 创作沟通的媒介，我们需要将脑海中构想的画面用恰当的提示词（语句）描绘出来，并通过它来缩小 AI 想象的空间，它才能听懂、理解并产出令人满意的画面。另外值得注意的是，相同的描绘文本内容，词语的顺序、前后辞汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。所以关键词描绘的写法至关重要；
Prompt 的大致写法由几个部分构成，主体部分，环境氛围，构图，作风化，以及其他设定。我们接下来通过 Prompt 描绘公式，一步步完成一张美妆经营图的计划。
首先是主体内容的描绘，通常可以拆解为，存在几个「什么样的」的主体，在做什么动作，并附带了其他的什么动作。例如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主体内容，香水口红的图象。
其次是为主体内容添加场景或环境，例如给定某些地点或物件。比如案例中，我们指定背景花朵、自然植物，以及倒影等辞汇。通过观察以上四张图，可以发现模型中「Nature Plants」这个辞汇对画面有较大的影响，决定了不同作风的背景以及复杂程度。同时也能发现，尽管只相差了一个描绘词，但前后结果仍存在较大的差异，所以大家在调试画面的过程中可以从辞汇逐个整合，以尽量减少画面的随机跳变；
然后是构图与镜头，比如左侧两张图强调景深，右侧两张图强调了构图位置等；
接下来是作风化与参考方向，可以添加上艺术家名字或平台名字，或直接将图象作风写出来；比如说 3D 渲染还是 2D 画风，可以从上图的结果中明显感觉到两者的区别。
最后是图象的设定，例如–q 5，代表最高图象质量；同时你也可以通过类似「8k, ultra realistic」这样的辞汇来对画质做强调。第二点是画幅，–ar 3:2 表示横纵比为 3 比 2 的横幅图象，–ar 9:16 表示横纵比为 9 比 16 的纵向图象；– v4 代表最新的第四代计算模型；
最终通过以上五个小步骤，我们可以得出一大批作风各异的草图：
再通过第一步的作风调性做筛选，可以初步得出不同类型的底稿，以满足不同的品类需要。
③ 二次修正，进阶整合
当取得满足需要的底稿之后，我们可以使用 MidJourney 的进阶功能，来提升图象质量或对图象画面做整合；以下是几个使用频率最高的的整合功能；
首先是通过点击成图下方的 U 按钮，可以放大对应序号的图片的比例，来提高其分辨率；
第二种，通过点击图片下方的 V 按钮，可以基于原描绘词，生成对应序号图片的变体，画面对比母版，图片的细节会出现随机变化，例如上图的花蕊、香水瓶的外轮廓；
第三种是 Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo，这两个功能都可以提升画质并细化效果；
最后一种也是变体生成方法，值得注意的是，需在「/setting」中开启「Remix mode」功能后，再次点 V 功能，此时可以二次编辑关键词；例如上图就通过「Remix mode」重置了图象的尺寸比例。
④ 整合输入
将二次修正后的图象，经过计划师轻量化的整合任务，例如修正细节，添加文案后，即可看到最后的效果。
以上就是利用 AI 画图技术协助生成 S 类商业经营计划图；可以看到其优势是短时间、大批量生成可供选择的作风背景图；同时能配合需要本身，通过 AI 模型的变体加二次描绘词编辑，来满足我们的个性化要求。
结语
以上则是本文的全部内容，如果你也想通过 AI 画图的形式来协助提高自己的任务效率，以下几点值得仔细阅读，首先 MidJourney 前期有免费的体验额度，当额度用完后需要付费使用。其次免费用户生成的作品不能商用，只有付费用户才拥有该图片的所有权。由于 AI 画图的版权政策时常存在变动，所以也请大家关注 Midjourney 官方信息，以免带来困扰。
随着 AI 模型才能的飞速迭代升级，现有的短板才能也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，计划师利用 AI 模型来开脑洞并协助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖 AI，因为计划本身是理性而浪漫的任务，仅靠随机性做计划是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，计划师首先定义好规则与框架，从 AI 模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而协助我们更快更好的达成目标。另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。