AIGC如何运用在实际计划项目中?来看国外高手的案例!

编者按:AI生成在如今的计划项目之中到底要怎么利用?很多计划师都在想,也在实验。这篇文章的作者是一名产品计划师,正好需要为手底下的一款几率游玩产品计划一个内置小游玩,提高转化率,由于时间紧迫,干脆借助 AI 生成辅助计划。下面是他索求的全过程: 2022年底,AI生成出现在聚光灯下,和很多人一样,我对它的革命性是保持相信的。但是当 ChatGPT 出现的时候,所有的相信和犹豫都消失了。在短短的几周之内,AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法,我也开始索求人工智能到底如何在视觉计划上为我们供应帮助。 为什么我

编者按:AI生成在如今的计划项目之中到底要怎么利用?很多计划师都在想,也在实验。这篇文章的作者是一名产品计划师,正好需要为手底下的一款几率游玩产品计划一个内置小游玩,提高转化率,由于时间紧迫,干脆借助 AI 生成辅助计划。下面是他索求的全过程:

2022年底,AI生成出现在聚光灯下,和很多人一样,我对它的革命性是保持相信的。但是当 ChatGPT 出现的时候,所有的相信和犹豫都消失了。在短短的几周之内,AI 生成所输出的结果彻底了所有人对于它的看法,我也开始索求人工智能到底如何在视觉计划上为我们供应帮助。

为什么我们不利用 AI 生成的图象?Midjourney 是遥远的未来,还是仅仅只隔了一层纱?

最近,每小时都有人在 Medium 上发布关于 AI 生成工具相关的文章,这种实质发布的热潮也不断影响着每个读者。尽管积极的反馈很多,但是我们注意到,并没有太多计划师真的在自己计划的时候,大规模地利用 AI,倒是利用 AI 生成的头像、LOGO 比较常见。

那么大家为什么不将 AI 生成运用到真实的项目之中呢?事实上,我整个 2 月份也仅仅只看到了下面一个计划案例用到了 AI 生成:

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这个是名为 CosmoPolitan 杂志,他们将 AI 生成的照片用到了杂志封面上。

从概念到现实:AI 如何帮我做游玩计划

所以我做了这项实验。我将 AI 生成的图片运用到了真实的计划项目之中,我是一款名为 Leon 的几率游玩的产品计划师,而我的目标是增加用户二次投入的可能性。在进行了广泛的研究并验证了我的假设后来,我决定推出一个带有侥幸轮盘的促销小游玩,而这在这类几率游玩之中普遍存在。

简而言之,我想借助这个小游玩来为新注册的用户投放奖励,但是他们只有有所投入后来才能领取奖励,而团队希望借助这个小游玩来提升参与度和活跃度。

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这个策划被提交到团队高层后来,很快获得了批准,但是由于项目本身的截止日期非常近,亲手计划可能在时间上不被允许,所以我们决定实验借助 Midjourney 来辅助计划。以前我们从未实验过利用它,这次我们得实验一下。

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Leon 是我们的吉祥物。

头脑风暴

我是一个结果导向的人,所以当我从 Midjourney 获得令人印象深刻的反馈的时候,感到无比的兴奋。我们供应的诸如 侥幸轮、划分为 8-12 部分、品牌吉祥物是狮子等关键信息后来,AI 生成的结果非常吻合我们的预期。

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AI 完全 Get 到了我们想要把狮子放在正中央的设法主意。

拆分轮盘

根据我们在平面计划方面的经验,侥幸轮将会分为 3 个部分,也就是旋转的轮盘、选择礼物的箭头还有中心用来装饰的狮子。现在的挑战在于,想要将这几个组件单独创造出来可以组合到一起,但是这本身并不容易,因为有的图象之中狮子太大,另外一些则不吻合我们的需求。

审美挑战和学习资源

我需要引导人工智能来理解这类游玩的普世审美倾向,通常这些和财富相关的几率游玩通常带有古典的审美趋势,并且偏爱利用金色,我希望 AI 生成带有这类视觉特征但是又不会失真的图象,为此我们进行了大量的实验,以确保它生成的结果是正确的。过程中我实验了结合产品吉祥物,但是 Midjourney 不理解我的设法主意。

我不得不实验借助不同的工具和资源,比如 Prompt Noonshot 和 Youtube 上的 PANTER 频道的教程,了解 Midjourney 的运作机制。

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找到合适的结果

经过多轮的生成和混搭,我终究找到了相对合适的备选方案。当我在设置轮盘上具体格数的时候,遇到了另外一个障碍。AI 不断添加更多的格子,而我希望减少格数,这让我终究选择单独生成轮盘,并且后续修整融入到图象之中,事实证明,这是一个工作量极大的任务。

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此外,由于我们的产品一直专注于几率游玩,因此还引起过不少争议,我相信 AI 也受到了限制,很难供应相关的元素,比如纸牌、筹码等。后来我发现我的猜测是正确的,我在实验这类提示词的时候,它们都被过滤掉了。

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结果

我们在实验 100 多组提示词后来,我终究确定了我们最喜欢的组合,并且准备以此为基础,创造一个独立的小游玩。虽然我认为这些结果并不是最完美的,但是对于我的平面计划团队而言,这些图片实质足以作为一个良好的起点。换句话来说,基于 AI 生成的图片,如果没有平面计划师,我们依然很难完成这个项目。

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人工智能在计划中的潜力

人工智能在识别细微的情感、创造原创实质、索求道德规范方面,依然非常的受限。因此,我们不得不在 PS 中手动编辑图片,以获得真正吻合我们需求的结果。

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尽管如此,我们依然认为人工智能是计划的未来。计划师需要借助同理心和逻辑思维来创造更加实用的项目,人工智能则可以作为额外的工具,来帮助计划团队客服从0到1的「白纸恐惧」,供应计划基础。神经网络算法为计划师供应初始的灵感和设法主意,但是目前来看,也很难完成所有的任务。

总的来说,我很高兴看到人工智能开始进入计划领域,推动行业发展,它目前来看尚且不够完美,但是节省了计划师的时间,协助创造个性化实质,拥有巨大的改变的潜力,终究帮助计划师创造更好的项目。

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