大家好，这里是和你们聊安排的花生~
最近一款名为 ControlNet 的模型在 AI 图画领域引起不小的轰动，它的边缘检测功能可以提取图象边缘轮廓，深度图引导功能可以复制空间信息，最神奇的是它的人体姿态骨架提取功能，上传一张图片 AI 后会识别其中人物的姿态，然后结合提示词生成一张姿态相同但实质不同的图象。这些功能让用户可以主动控制 AI 的图画细节，甚至解决 AI 不会画手的问题。
ControlNet 的边缘检测功能，图片起原： https://github.com/lllyasviel/ControlNet
ControlNet 的人体姿态骨架提取功能，图片起原： https://twitter.com/dannypostmaa/status
推特网友@Toyxyz3 通过分别渲染手部网格深度和开放姿态骨骼的方式，实现对人物手指和姿态的精准控制。图片起原： https://twitter.com/toyxyz3/status
不过当别人都在尝试用 ControlNet 生成各种好看的二次元小姐姐时，Reddit 有位网友却选择操纵 ControlNet 可以精准控制图象边缘的特性，生成了包含正确清晰文字的 AI 图象，并赋予不同的材质特效，效果相当不错。在此之前想操纵 AI 生成稳定正确的文字实质几乎是不可能的，现在不仅能生成了，还能结合提示词生成各种特效材质，那以后安排师做字效是不是都可以不用 PS 或者 3D 软件了？
操纵 ControlNet 生成不同的艺术字效，图片起原： https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments
回顾一年前的 AI 图画：
从人工智能图画对象 Disco Diffusion 发布到现在，AI 文本生成图象生成技术进入大众视野的时间正好一年。当初惊艳众人的对象并没有如烟花般转瞬即逝，而是各自有了更深入的发展方向，并在逐步构建基于 AIGC 的新生态体系。
比如图象生成模型 Stable Diffusion，由于是开源的，在各路大神的加持下发展一片欣欣向荣，大火的二次元画风模型 NovalAI，生成效果媲美真人 Coser 的训练模型 Lora，还有前面提到的可以提取人体姿态骨架的模型 ControlNet 都是基于或围绕 Stable Diffusion 开发的。
另一个 AI 图象生成对象 Midjourney 则凭借技术迭代和成熟的社区运营成功实现商业化。它图象生成质量极高，吸引了图画、安排、影视、游戏等各行业人员成为付费会员，Midjourney 也开始成为这些行业工作流的一部分。
Midjourney 生成的各类图象，图片实质起原: Midjourney 民间社区
AI 图象生成技术对图画带来的影响大家都有目共睹，而它对安排行业带来的影响和改变也不小。由于 AI 生成的图象质量越来越高，出图速度也快，不少外国安排师们都纷纷操纵 Stable Diffusion、Midjourney、Dalle 2 等对象辅助自己进行安排，或快速提供海量的灵感参考。
YouTube 安排博主 @Codex Community 操纵 Midjourney 生成的鞋类网页安排灵感，图片实质起原：How to use AI Art and ChatGPT to Create a Insane Web Designs – YouTube
YouTube 安排博主 @Piximperfect 操纵 AI 图象生成对象 Dall·E 结合 PS 完成对人物的无痕扣除，图片实质起原： https://www.youtube.com/watch?v=rtI1MZSdK1A&t=314s
DALL·E 和 ChatGPT 同属 Open AI 公司，戳下面的链接查看对 DALL·E 介绍：
而在国内，也有专业的安排团队开始操纵 AI 图象生成对象。腾讯民间安排团队 ISUX 在前几天发表了一遍文章，讲述他们如何操纵 Midjourney 生成图象时间短、批量大、风格多的特点，优化日常运营安排流程。安排服务平台稿定也推出了一个 AI 对象“稿定 AI”，用户可以根据参考图+描述词生成一张完整精美的插图，为生成平面安排素材提供了新思路。
ISUX 的部分安排流程，图片实质起原： https://www.uisdc.com/aigc-design
“稿定 AI”展示的部分 AI 生成效果图
一方面是安排师主动操纵 AI 图象生成对象优化自己的工作流程，另一方面也有越来越多针对安排工作开发的 AI 对象，涉及图象处理、UI、网页、PPT、包装等多个方面。
一、AI 图象处理对象 Clipdrop
Clipdrop 官网中转： https://clipdrop.co/
同类型产品 Magic Studio： https://magicstudio.com/
比如之提到过很多次的 Clipdrop，它是国外一家专注 AI 图象处理程序插件的公司，目前已经开发出智能修图、一键去除/替换图片背景、对照片立体打光、文本去除器等多个 AI 程序，有在线版和手机应用，还可以接入 PS、Figma 等安排软件。这种借助了 AI 技术的图象处理对象，让传统的修图改图等安排工作变得高效轻松，而且开发类似对象的公司远不止 Clipdrop 一家 ，很多公司都在探索 AI 技术在图片处理上的各种新用途。
ClipDrop 开发的安排神器：
二、AI 图库 GhostlyStock
网站中转： https://www.ghostlystock.com
GhostlyStock 是一个类似 Unsplash 的免费图库，包含照片和插画 2 种类型的图片。它的特别之处在站内图片都是由 AI 生成的，如果你没有找到自己想要的图片，可以自己输入描述词生成一张新的图象。虽然图片的质量参差不齐，但对找图片素材来说是一个很新奇的体验，也可能是未来免费图库发展的一个新方向。
GhostlyStock 主界面
三、AI 驱动的 UI 安排对象
Galileo AI 民间中转： https://www.usegalileo.ai/
同类从产品 Uizard Designer： https://uizard.io/autodesigner/
既然 AI 能根据文本生成各种精美的图象，那能不能进一步生成更具体的安排类素材？答案是能。
Galileo 就是一款根据文本描述生成 UI 界面的软件，据民间介绍其模型由数千款优秀 UI 安排作品训练得来，可以根据文本生成高保真、可编辑的用户界面，为 UI 提供优质的灵感，并减少重复的调整工作。另一款同类产品 Uizard Designer 也是专注于 UI/UX 安排，用户能通过文本描述生成多屏幕安排原型，并可以邀请团队成员一起实时共同安排。
Galileo 民间示范视频
Uizard Designer 民间示范视频
四、AI 驱动的 PPT 生成对象
Tome 官网中转： https://beta.tome.app/
Tome 的民间定位并不是 PPT 实质生成对象，而是 “Generative storytelling（生成性的故事讲述 ）”，但它生成实质的形式和 PPT 并没有什么差别，于是理所当然的被大家认做是一种 AI 生成 PPT 的对象。
用户输入一段对主题的描述文本，点击生成，Tome 就能自动生成主标题和多个子标题，并为子标题生成对应文本实质和配图，最终得到一个实质充实、形式完整的 PPT 形式的文件。虽然每张页面都是左文右图，但是自动生成的标题和主题的实质是契合的，实质逻辑通畅，可以免去用户自己查资料列大纲的步骤。另外它还支持根据实质生成 3D 模型和动图，自动配置响应式页面，以及任意嵌入来自互联网的实质。
Tome 民间示范视频
五、AI 辅助 Figma 安排
Diagram 官网中转： https://diagram.com/
Figma 已经是一个非常便捷的在线 UI 安排对象了，但并不妨碍有人用 AI 把它变得更加好用。Diagram 是一个专注研发 UI 安排对象的小团队， 目前开发了多款 AI 驱动的小插件，包括一键让 Figma 任务自动化的 Automator，根据文本生成图标/图象的 Magician，以及使用代码进行安排的 Prototype r 等，搭载上 Figma 后可以帮助 UI 安排师更好的完成任务。
化神器 Automator 的民间示范视频
六、AI 辅助包装安排
PLUG AI 官网中转： https://hp.package-ai.jp/
日本公司 PLUG AI 在去年 10 月份推出了一个名为 「Package Design AI」评选分析系统，用户先上传包装所需的安排元素，AI 会在 1 小时内自动生成的 1000 组包装安排方案，然后展示排名前 100 的方案。系统还可以对生成结果进行分析评估，预测针对不同年龄、职业、性别的消费者，哪些包装会更受喜爱。
民间称这套 AI 分析系统能缩短包装安排周期，节省安排成本，并准确预测安排出的包装能否获得好的效果。据了解日本零食品牌 Calbee（卡乐比）就接受了这款 AI 系统的分析建议，为旗下一款产品安排了新包装，然后销售业绩比起旧包装增长了 135% 。
图片实质起原：PLUG AI 官网
看过了安排师们操纵 AI 优化自己的工作流程，也了解了不少专门为安排研发的 AI 对象，我的感觉是 AI 真的能提高安排效率，帮助安排师更好地完成安排工作，而不是所谓的“取代安排师”。不过现在看到的 AI 安排对象大部分都是国外的，使用起来有一定门槛，希望未来有更多好用的国产 AI 安排对象出现。
对于 AI 和安排师的关系，不知道大家有什么感想呢？欢迎在评论区分享。喜欢本期推荐的话请大家多多点赞收藏进行支持，之后会为大家推荐安排干货知识 ~
参考资料：
https://mp.weixin.qq.com/s/dafCLibRZh4M3E7w4PVlnQ
https://mp.weixin.qq.com/s/HiRGY1U-NwKF8jNVL-qQOA
https://weibo.com/1948301550/MuD2t8MNo
https://weibo.com/1757693565/MqxjAaAQD
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