编者按：AI画画一直是2022年的热门话题，但至今仍鲜有实战案例。本文作者把AI图画的成果融入了双11的电商设想中，不仅后果炸裂，而且效率极高。
前段时间，有个朋友突然问我关于 AI 的问题，我们一般会用 AI 来干嘛？刚好，我们在双十一大促中就使用了 AI 从事创作，这里就浅聊下 AI 创作。
首先，我们来看看时下最流行的两个 AI 图画东西 Midjourney 和 stable diffusion 生成的一些图片后果。
由 Midjourney 完毕
由 stable diffusion 完毕
是不是很震撼？
其实，只需要输入一段文字描绘，加上艺术作风和艺术家的名词，即可实时快速生成精美的图画。当然，prompt 提示关键词便是 AI 图画中最有价值的部分。
关于 AI，在 2022 年的进化是巨大的，也是当下争议非常大的一个话题。
如今 AI 已经涉及到各个范畴；在图画范畴，AI 的使用发展的也已经越来越成熟，相对应的，作为设想师，如何将 AI 使用到商业设想范畴是我们最关注的问题。
目前来看，市面上鲜有将 AI 使用到商业设想范畴的案例，因此，测验考试将 AI 首次使用电商大促设想范畴也是我们最大的挑战。通过网上大量资料和研究学习，针对 AI 现有的几个东西从事了研究和使用，我们挑选了 Midjourney、Stable Diffusion 和 runway 等几个东西。
关于AI图画东西的详细介绍：
在作风上，我们希望测验考试大促设想艺术化，尽可能摆脱陈列感强、用户视觉疲态的常规化设想形式。作风确定后我们就开始具体的操作了。
一、从 0 到 1 的 AI 工作流
首先，简单用 PS 合成一张我们界说好的作风图，如下
然后，用这张后果图在 stable diffusion 反向生成关键词，关键词中会包含图中元素的相关描绘词。
第三，使用这些关键词训练出 AI 艺术化模型包。
为了赋予 AI 更强的艺术化，我们将 200 多张艺术化 3D 作风的参考图提供给 AI，得到一个 AI 通过深度学习后的一个艺术化模型包，这时这个模型包便具备了我们最初界说的作风化。
通过关键词，再次使用艺术化模型包，整合 Steps、method 和 CFG scale 等重新尝试后生成 30 张图，就基本具备了我们想要的艺术化后果，接下来便是让它整合色调和判定产物，将产物融入到场景中。
从产物内容、细节、环境氛围、色彩感觉和构图等从事描绘，然后我们通过这些生成的描绘词，从事适当的删减整合尝试，将产物和部分细节关键词修改。
最后，通过整合后大概生成了 20 张图，再经过一些微调就基本可用了。
基于 AI 的无限可能性，我们利用新训练的模型包和开源模型包从事对比尝试，针对其他的会场从事了生成。
根绝实际文案和产物布局需要，选择空间感和元素更适合的 3D 艺术化模型包生成的图从事后期合成，完毕数码会场视觉。
可以发现，通过 3D 艺术化的模型包生成的作风和细节在理解艺术化需求上更加智能和成熟，在这个时候 AI 在效率上已经可以居于无限可能大量生产艺术化的后果了。获得我们想要的作风化图片后，增加大促相应的产物和主题，就可以直接在线上使用了。
